Definition
Billedannotering er processen med at mærke objekter, regioner eller attributter i billeder for at oprette datasæt til computervisionsmodeller. Annotationer kan være afgrænsningsbokse, polygoner eller segmenteringsmasker.
Formål
Formålet er at levere træningsdata, der hjælper AI med at genkende objekter, scener eller mønstre i visuelle data.
Vigtighed
- Kritisk for overvågede computervisionsopgaver.
- Kvalitet påvirker modellens ydeevne direkte.
- Arbejdskrævende og kan kræve domæneekspertise.
- Anvendes inden for forskellige områder, lige fra medicin til selvkørende køretøjer.
Hvordan det virker
- Indsaml råbilleder fra kameraer eller datasæt.
- Definer annotationsskema (f.eks. objekter, kategorier).
- Annotatorer mærker billeder ved hjælp af værktøjer.
- Valider med revisioner for nøjagtighed.
- Eksporter annoterede data til træning.
Eksempler (den virkelige verden)
- COCO-datasæt: annoteret med afgrænsningsbokse og segmentering.
- Tesla: annoterer kørescener til træning af selvkørende køretøjer.
- Labelbox: platform, der leverer billedannotationstjenester i stor skala.
Referencer / Yderligere læsning
- COCO-datasæt — cocodataset.org.
- Pascal VOC-udfordring — Oxford Universitet.
- Dataannotering til AI — NIST.
- Billedkommentar for computersyn
