Hurtig teknik

Definition

Prompt engineering er praksissen med at designe og optimere inputprompter til at styre adfærden af ​​store sprogmodeller.

Formål

Formålet er at forbedre outputkvaliteten, pålideligheden og overensstemmelsen med brugernes mål. Det bruges i vid udstrækning i applikationer med generativ AI.

Vigtighed

• Afgørende for effektiv brug af LLM'er.
• Hjælper med at reducere hallucinationer og fordomme.
• Kræver eksperimentering og domæneekspertise.
• Hurtig udvikling med værktøjer som prompt chaining og skabeloner.

Hvordan det virker

1. Definer opgaven og det ønskede output.
2. Design klare og specifikke prompts.
3. Testprompts med LLM.
4. Forfin baseret på resultater.
5. Anvend teknikker som få-skuds- eller tankekædeprompter.

Eksempler (den virkelige verden)

• ChatGPT: optimerede prompts til opsummeringer eller spørgsmål og svar.
• MidJourney: Prompts guider generering af AI-kunst.
• Google Bard: hurtig optimering for faktuel nøjagtighed.

Referencer / Yderligere læsning

• Reynolds & McDonell. “Promptprogrammering til store sprogmodeller.” arXiv.
• OpenAI-kogebog: Vejledning til prompt engineering.
• Stanford HAI-forskning i promptdesign.
• Optimeret prompt-teknik til intelligent AI-automatisering!