Definition
Sentimentanalyse er processen med at bestemme den følelsesmæssige tone (positiv, negativ, neutral) i tekstdata. Det er en NLP-opgave, der bruges til overvågning af sociale medier, kundefeedback og markedsanalyse.
Formål
Formålet er at forstå den offentlige mening, kundetilfredshed og sociale tendenser automatisk i stor skala.
Vigtighed
- Hjælper virksomheder med at spore brandomdømme.
- Støtter forskning inden for politisk og samfundsvidenskab.
- Risiko for fejlklassificering på grund af sarkasme eller tvetydighed.
- Relateret til tekstklassificeringsopgaver.
Hvordan det virker
- Indsamle og forbehandle tekstdata.
- Mærk data med sentimentkategorier.
- Træn ML-modeller ved hjælp af overvåget eller uovervåget læring.
- Anvend modeller på nye tekstinput.
- Aggreger og analyser sentimenttendenser.
Eksempler (den virkelige verden)
- Analyse af Twitter-sentiment under valgkampen.
- Amazon-anmeldelser analyseret for produktforbedring.
- Finansielle virksomheder sporer stemningen med henblik på aktieprognoser.
Referencer / Yderligere læsning
- Pang & Lee. “Meningsudvinding og stemningsanalyse.” Grundlag og tendenser inden for informationssøgning.
- Jurafsky & Martin. Tale- og sprogbehandling.
- IEEE-transaktioner om affektiv databehandling.
- Guide til sentimentanalyse
