Off-the-shelf AI træningsdata

Hvordan vælger man den rigtige leverandør af AI-træningsdata fra hylden?

Det er udfordrende at opbygge et datasæt af god kvalitet til maskinlæringsalgoritmer, der giver nøjagtige resultater. Det tager lang tid og kræfter at udvikle præcise maskinlæringskoder, der giver brugerens tilsigtede resultater. Men mange organisationer forsøger at forenkle denne udfordring ved at levere hyldeindhold til AI-træningsprogrammer.

Off-the-shelf træningsdata er i det væsentlige en løsning leveret af enhver OTS Data Provider, som består af klar til brug træningsdata for organisationer, der arbejder med AI-programmer. Hyldevaredata er normalt forudbyggede data, der allerede er blevet indsamlet, renset, defineret og holdt klar til brug. Virksomheder, der leder efter hyldedata, kan anskaffe dem direkte fra udbyderen og bruge dem til at træne deres AI-programmer.

Faktorer, der skal overvejes, når du vælger en hyldevareleverandør

Valg af en hyldevareleverandør af data

Det er ekstremt vigtigt at vælge en pålidelig og pålidelig off-the-shelf-dataleverandør til dine databehov. Det sikrer, at du får ægte og brugbare datasæt, der tilføjer værdi til dine AI-programmer. Så før du træffer det endelige valg for dit leverandørvalg, skal du overveje følgende faktorer:

  1. Datakvalitet og nøjagtighed

    Data er suveræne, når det kommer til kunstig intelligens og maskinlæring. Derfor er det bydende nødvendigt at indsamle data af høj kvalitet, der kan give dine programmer meget nøjagtige resultater.

    Off-the-shelf-uddannelsesdata er generelt orienteret mod grundlæggende forretningsområder og er ikke ekstremt processpecifikke. Så du skal sikre dig, at det datasæt, du køber fra din leverandør, opfylder dine behov.

  2. Datadækning og tilgængelighed

    En anden afgørende faktor at huske på, når du køber hyldedata, er dækningen og tilgængeligheden af ​​data. De data, du vælger, skal dække det grundlæggende i opgaver, du ønsker at lære dine AI-modeller.

    Du skal også overveje tilgængeligheden på hylden af ​​de data, du ønsker at bruge til dine programmer. Du ønsker ikke at købe et sæt, der ikke er let tilgængeligt og kan hæmme dit projekts fremskridt.

  3. Databeskyttelse og sikkerhed

    Behovet for forbedret databeskyttelse og sikkerhed vokser enormt og er kendt af alle. At bruge dataene rigtigt og samtidig bevare deres sikkerhed er af største interesse for AI-udviklere. Organisationer, der udnytter tilgængelige træningsdata, skal være forsigtige og sikre, at de data, de bruger, er ryddet til mærkning, så det ikke bringer dem i problemer.

    Du får dog en legitim kontrakt fra din Off-the-Shelf Data Provider, når du køber et datasæt, som sikrer, at du er fri til at bruge deres data.

  4. Omkostnings- og prismodel

    Endelig er den sidste overvejelse, som er lige så vigtig, omkostnings- og prismodellen for de tilgængelige AI-træningsdata. I dag udnytter de fleste Off-the-Shelf-dataudbydere SaaS-modellen til at levere deres produkter og tjenester.

    Omkostningerne ved at få fat i træningsdata fra hylden afhænger helt af dine krav. De fleste virksomheder bruger i disse dage off-the-shelf-data til at træne deres programmer, da det er den hurtigste og effektive løsning til at få hurtige resultater.

Hvordan vurderer man potentielle off-the-shelf dataudbydere?

Evaluering af hyldedataleverandør

For at finde den rigtige hyldeleverandør til dine AI-projekter skal du først vurdere potentialet for tilgængelige muligheder på markedet. Følgende tips hjælper dig med at vælge en passende leverandør til dine projekter:

  1. Undersøg og læs anmeldelser

    Først og fremmest skal du starte med din researchproces for at finde den bedste Off-the-Shelf AI Training Data-udbyder på markedet. Undersøg alle de store aktører, der hersker på markedet, og besøg deres hjemmesider for at tjekke tilbudte tjenester og produkter. Tag ud til forskellige anmeldelseswebsteder som Capterra, Yelp og mere for at finde mere information om din valgte leverandør.

  2. Bed om anbefalinger

    Samtidig med din forskning, bed også om anbefalinger fra fremragende og pålidelige AI-virksomheder fra venner, familie og kolleger. AI er et marked i udvikling, og der sker mange vigtige ting i denne branche. Du skal lære om Off-the-Shelf AI Training Data Providers, der gør fremskridt i marken, og nå ud til dem med dine projektkrav.

  3. Prøver – Evaluer datakvalitet og nøjagtighed

    Den bedste måde at evaluere en virksomheds effektivitet på er ved at bede om prøver relateret til dit projekt fra din valgte dataleverandør. Du kan identificere kvaliteten af ​​arbejdet ud fra prøverne og også finde ud af, hvor nøjagtigt de opbygger deres data. Et par eksempler ville være tilstrækkelige til at vurdere, om du gerne vil arbejde med den respektive OTS-dataudbyder.

  4. Overvej databeskyttelse og sikkerhedsforanstaltninger

    Gå endelig ikke glip af at tjekke databeskyttelsespolitikken for din valgte dataudbyder. Gennemgå alle de sikkerhedsforanstaltninger, de tilbyder for at beskytte deres data. Hold også øje med bestemmelser om databeskyttelse i datasættet, så ingen ekstern part kan ødsle dine data og lække dine private eller følsomme oplysninger.

[Læs også: Trin til at sikre databeskyttelse og sikkerhed ved brug af hyldedata

At træffe den endelige beslutning

Når vi kommer ned til den endelige beslutning, så lad os beslutte, om standard træningsdata er egnet til dit projekt eller ej. Til at starte med, lad os få nogle fordele ved de tilgængelige træningsdata:

  • Det er en mere pålidelig, bekvem og hurtig løsning for organisationer, der ønsker at træne deres medarbejdere i grundlæggende emner som Cybersikkerhed, MS Office osv.
  • Det er en mere hurtig og omkostningseffektiv løsning for små virksomheder, der arbejder på AI-projekter.
  • Dataene er udviklet af eksperterne selv, hvilket betyder højere kodeeffektivitet.
  • Dataene er let tilgængelige for on-demand-adgang, hvilket gør det ekstremt enkelt for AI-programudviklere.

Sammenfattende, hvis du arbejder på et projekt, der har brug for generiske use cases, der er blevet udviklet før, kan du gå med Off-the-Shelf AI Training Data. Men hvis dine krav er komplekse, unikke og specifikke for det program, du er ved at udvikle, ville det være bedre at gå med et tilpasset AI-træningsdatasæt. Så for det første skal du beslutte dig for dine projektkrav og derefter være klar med dit næste skridt.

Konklusion

Off-the-Shelf AI Training Data er et fantastisk værktøj, der hurtigt kan forbedre dine projekters fremskridt markant. Den eneste fangst er at finde en god, pålidelig og funktionel OTS-dataudbyder, der kan sikre succes med dine projekter. Du kan nå ud til vores AI-team for at lære mere om det eller for at slette andre AI-forespørgsler.

Social Share