Frigørelse af sundhedsdata af høj kvalitet til AI-innovation
Shaip, en global leder inden for AI-træningsdataløsninger, har annonceret et strategisk partnerskab med Databrikker, hvilket gør det kurateret anonymiseret elektronisk patientjournal (EHR) og Lægediktat datasæt tilgængelige via Databricks MarketplaceDenne lancering giver AI-teams øjeblikkelig adgang til strukturerede og ustrukturerede sundhedsdata på tværs af 20+ medicinske specialer, der styrker innovation, samtidig med at den opretholder fuld HIPAA-overholdelse.
Behovet: Drivkraft til AI-innovation med pålidelige sundhedsdata
I takt med at AI fortsætter med at transformere kliniske arbejdsgange – fra diagnostik og medicinsk kodning til risikoforudsigelse og personlig behandling – er adgang til præcise og forskelligartede datasæt vigtigere end nogensinde. Shaips datasæt er designet til at hjælpe forskere, dataforskere og udbydere af sundhedsløsninger med at reducere udviklingstiden og forbedre modelnøjagtigheden gennem virkelige, anonymiserede kliniske data.
Udvalgte datasæt på Databricks Marketplace
EHR (Afidentificeret):
- Nødmedicin
- Endokrinologi
- Familie praksis
- Hæmatologi-onkologi
- Neurologi
- Ortopædi
- Psykiatri
- pulmonology
- Urologi
Lægens diktat tale og udskrifter:
- Kardiologi
- Family Medicine
- Infektionsmedicinsk
- Intern Medicin
- OB / GYN
- Pediatrics
- Radiologi
Disse datasæt er ideelle til træningsmodeller i naturlig sprogbehandling (NLP), klinisk beslutningsstøtte, medicinsk stemme AIog predictive analytics.
Brugsscenarier fra den virkelige verden, der skaber effekt
Shaips datasæt understøtter flere effektive AI-applikationer inden for sundhedsvæsenet:
- Kliniske beslutningsstøttesystemer – Forbedre diagnostisk nøjagtighed og hjælpe med behandlingsanbefalinger
- Automatiseret medicinsk kodning – Reducer manuelle kodningsfejl med 75% og behandlingstiden med 80%
- Dokumentation af stemme-til-tekst – Konverter lægens tale til strukturerede kliniske notater i realtid
- Patientrisikomodellering – Identificer højrisikopatienter til tidlig intervention
- NLP til elektroniske patientjournaler – Uddrag brugbar indsigt fra ustrukturerede kliniske fortællinger
Hos Shaip er vores mission at gøre sundhedsdata af høj kvalitet og i overensstemmelse med reglerne lettilgængelige for innovatorer, der bygger fremtiden for AI. Ved at samarbejde med Databricks oplister vi ikke bare datasæt – vi muliggør hurtigere, sikrere og smartere udvikling af AI-løsninger, der kan forbedre patientpleje og sundhedsdrift i stor skala.
Kommer snart: Endnu flere datasæt
Shaip planlægger at udvide sine tilbud på Databricks Marketplace til at omfatte:
- Læge Audio Verbatim & SOAP Noter
- Longitudinelle patientjournaler til sporing af pleje over tid
- Annoterede NLP-datasæt inklusive:
- Navngivet enhedsgenkendelse (NER)
- POS-mærkning og chunking
- Tilknytning af enhed
- ICD-10-CM / CPT-kodning
- SNOMED & HCPCS-annotering
Disse datasæt er særligt værdifulde til træning af kliniske NLP-modeller, automatisering af elektroniske patientjournaler og til at drive stemmebaserede AI-værktøjer.
Bygget på tillid, privatliv og overholdelse af regler
Shaip sikrer, at alle datasæt er fuldt ud de-identificeret og HIPAA-kompatibel, der understøtter ansvarlig AI-udvikling, der prioriterer patienters privatliv og datasikkerhed. Hvert datasæt er kurateret for at opfylde strenge compliance-standarder uden at gå på kompromis med kvalitet eller brugervenlighed.
Udforsk Shaip på Databricks Marketplace
Shaips tilstedeværelse på Databricks Marketplace gør det nemmere end nogensinde for AI- og datateams at få adgang til, evaluere og implementere værdifulde sundhedsdatasæt – direkte i Databricks-miljøet.
???? Udforsk datasættene nu:
https://marketplace.databricks.com/provider/dc00cb61-5b9a-403e-8b4f-71e78dd44d6c/Shaip
