Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden. Begge teknologier deler en vis teknisk baggrund og er udviklet til at øge bekvemmeligheden og forbedre effektiviteten. I virkeligheden er de forskellige.
Begge teknologier har deres arbejdsprocedure og forskellige sæt af applikationer. Derfor vil vi i denne blog lære om tale- og stemmegenkendelse og forstå, hvad der gør dem anderledes. Så lad os begynde!
Hvad betyder talegenkendelse?
Talegenkendelse er en teknologi, der gør det muligt for et softwareprogram at genkende menneskelig tale, forstå den og yderligere oversætte den til tekst. Processen til talegenkendelse implementeres ved hjælp af maskinlæring og Natural Language Processing (NLP). Normalt evalueres talegenkendelsesprogrammer ved hjælp af to parametre:
Hastighed: Det undersøges ved at analysere, hvor lang tid softwaren kan følge med en menneskelig højttaler.
Nøjagtighed: Det bestemmes ved at identificere procentdelen af fejl, mens talte ord konverteres til digitale data.
Talegenkendelse er et almindeligt softwareprogram, der bruges i sundhedsvæsenet, virksomheder og flere andre organisationer.
Hvordan fungerer talegenkendelse?
Talegenkendelse er en teknologi i udvikling, som har udviklet sig betydeligt gennem årene. Den er langt bedre end dens oprindelige versioner og udviser høj nøjagtighed.
Talegenkendelsesteknologi bygger i det væsentlige på begrebet 'funktionsanalyse'. I denne metode behandles stemmeinputtet ved hjælp af den fonetiske enhedsgenkendelsesmetode, som identificerer lighederne mellem det faktiske stemmeinput og forventede input.
Dette gøres for at opnå mere præcise resultater. Men at opnå fuldstændig nøjagtighed i talegenkendelse er næsten umuligt på grund af forskelle og bøjninger af accenter og taler hos forskellige mennesker.
Lad os nu forstå, hvordan talegenkendelse fungerer:
- Mikrofonen optager og oversætter vibrationerne fra talerens stemme til et elektrisk signal.
- Signalet konverteres yderligere til et digitalt signal ved hjælp af et computersystem.
- Det digitale signal sendes til en forbehandlingsenhed, der forbedrer talesignalet og dæmper støj.
- Dernæst analyserer en akustisk model inputsignalet og registrerer fonemer og andre dele af talen for at skelne et ord fra et andet.
- Fonemerne formuleres derefter til forståelige ord og sætninger, der udnytter sprogmodellering.
[Læs også: Tilpassede TTS-løsninger til dine unikke krav]
Hvad betyder stemmegenkendelse?
Stemmegenkendelse er en teknologi, der bruges til at bestemme en talers identitet og tilskrive hver forekomst af talen til den korrekte taler. I modsætning til taleteknologi, der fokuserer på, hvad brugeren siger, fokuserer stemmegenkendelsessystemet på, hvem taleren er. Grundlæggende fungerer talegenkendelse ved at analysere de forskellige taleaspekter af forskellige individer.
Hvordan fungerer stemmegenkendelse?
Stemmegenkendelse udnytter skabelonmatching, hvor en optaget stemmeprøve matches mod en brugers stemme. Før softwaren bruges sammen med en bruger, skal softwaren trænes i at genkende en brugers stemme.
Sådan fungerer processen:
- For det meste trænes stemmegenkendelsessoftwaren ved at gøre det muligt for en højttaler at gentage en sætning flere gange på en mikrofon.
- I det næste trin beregner softwaren et statistisk gennemsnit af prøver af lignende ord eller sætninger.
- Endelig, efter at have analyseret tilstrækkelige data, gemmer softwaren den gennemsnitlige prøve af ordet eller sætningen som en skabelon i sin database.
Navnlig giver stemmegenkendelse bedre nøjagtighed end talegenkendelse.
Forstå forskellen mellem tale og stemmegenkendelse
Den grundlæggende forskel mellem tale- og stemmegenkendelse er deres måde at behandle på. Stemmegenkendelsessystemet lytter til en bruger i realtid og identificerer deres stemme for at følge kommandoen.
Hvori talegenkendelse fungerer anderledes og genkender brugerens tale. Det bruges mest til dokumentationsformål og til skabelse af undertekster i realtid.
På den anden side bruges stemmegenkendelsessystemer i stemmeassistenter som Siri, Alexa og Cortana. Nøjagtigheden af stemmegenkendelsessystemer er ca. 98 %, hvorimod talegenkendelsesnøjagtigheden er lavere og varierer mellem 90-95 %. Men talegenkendelsessystemet giver bedre hastighed og er mere økonomisk.
[Læs også: Automatisk talegenkendelse (ASR): Alt, hvad en nybegynder har brug for at vide]
Hvad bruges disse stemmeaktiverede systemer til?
Både talegenkendelse og stemmegenkendelsessystemer har deres egenskaber og brug, der gør dem adskilte. Her er nogle af deres anvendelser:
Talegenkendelse
- Det bruges mest til at transskribere brugernes tale til noter. Dette er din stemmeassistent, der tager input af ord, du siger.
- Det er nyttigt for mennesker med handicap, da de kan interagere med medier mere effektivt med brugen af det.
- Talegenkendelse bruges også til at oprette metadata og arkivere data fra videofiler.
Stemmegenkendelse
- Det bruges primært til at give stemmeinput til en computer, så opgaven kan udføres hurtigere.
- Det giver stor bekvemmelighed for brugerne, da softwaren giver bedre og hurtigere kommunikation for at opfylde brugerens operationer.
- Stemmegenkendelsessystemer bruges også til at verificere brugere på en bestemt software eller server.
Et blik på brugen af talegenkendelse og stemmegenkendelse
Følgende er nogle af de applikationer, hvor tale- og stemmegenkendelse fungerer:
| Talegenkendelse | Stemmegenkendelse |
|---|---|
| Notering | Stemmeassistenter |
| Stemmeskrivning | Stemmevælger |
| Call Center-transskriptioner | Stemmebiometri |
| Blandet sprog diktat | Håndfri opkald |
Har du brug for talegenkendelse eller stemmegenkendelsesteknologi i dit næste projekt?
Både talegenkendelse og stemmegenkendelse er kraftfulde teknologier, der bliver meget brugt i dag. Hvis du forbereder et projekt, der har brug for hjælp fra disse teknologier, kan du kontakte os. Vi er eksperter i at håndtere disse teknologier og udvikle AI-træningsdata til maskinlæring og andre procedurer. Besøg vores hjemmeside eller send din forespørgsel til os.
