Det er udfordrende og kedeligt at bygge nye brugerdefinerede datasæt fra bunden. Takket være hyldedata tilbyder det en hurtig og effektiv løsning for udviklere til at integrere dataene i deres AI-produkter og gøre dem funktionelle. Hyldedata er forudbyggede data, der indsamles, renses, mærkes og opbevares klar til brug.
At søge efter de rigtige hyldedata er dog en udfordring i sig selv. Udover datakvaliteten er databeskyttelse og sikkerhed to afgørende aspekter, der skal huskes, mens man udnytter hyldedatasæt. Hvis det datasæt, du implementerer til din kode, mangler tilstrækkelig sikkerhed, kan det føre til alvorlige forretningsmæssige resultater.
Lad os derfor afdække risiciene ved at bruge hyldedata, og hvordan du forhindrer dig selv i disse risici. Lad os begynde!
Risikoen ved at bruge off-the-shelf træningsdata
Off-the-shelf databeskyttelse er et vigtigt sikkerhedsaspekt af datasæt, der skal tages i betragtning. Adskillige risici er forbundet med datasikkerhed, når du bruger hyldedata til dine AI-modeller eller programmer. Nogle af risiciene er:
Uautoriseret dataadgang
En anden potentiel risiko ved at bruge off-the-shelf datasikkerhed er uautoriseret adgang. Da du er en outsourcet data, kan du ikke være sikker på datasættets tilgængelighed. En udvikler kan have efterladt en løs ende, hvorfra de senere kan få adgang til dit AI-program og stjæle værdifuld information.
Misbrug af data
En potentiel risiko forbundet med hyldedata er forkert brug af dataene i dit AI-program. Da mange API'er udnytter hyldedata, forbliver de kryptografiske principper for dataene de samme, hvis de ikke ændres. Dette giver hackere mulighed for at misbruge dataene og få adgang til dine programmer.
Datakvalitetsproblemer
Kvaliteten af dine hyldedata kan være en stor risiko for dine AI-programmer. Ofte er dataene ikke hentet fra diversificeret demografi, kan have dubletter, forkert mærkning, manglende brugersamtykke osv.
Trin til at sikre databeskyttelse og sikkerhed ved brug af hyldedata
På trods af nogle risici ved brug af hyldedata, kan mange måder afbøde risikofaktoren. Her er et par måder at overveje forbedret hyldesikkerhed på:
Vælg en velrenommeret udbyder
Den bedste måde at få sikre og sikre hyldedata på er ved at købe dem hos en pålidelig og pålidelig dataleverandør. En ægte dataudbyder vil altid give dig en aftale og sikkerhed for, at data er robuste, nøjagtige og af høj kvalitet.
Gennemgå databeskyttelses- og sikkerhedspolitikker
Det er meget vigtigt at gennemgå leverandørens databeskyttelses- og sikkerhedspolitikker, før du køber datasættene. Du skal sikre dig, at de data, du køber, helt og holdent tilhører dig. Hvis en anden person får adgang til det, vil det blive betragtet som et brud på tilgængeligheden, og passende foranstaltninger vil blive truffet.
Krypter følsomme data
På trods af adskillige sikkerhedsklausuler i din aftale, kan du aldrig kende dine personlige databeskyttelsesproblemer. Derfor er det en god praksis at kryptere de følsomme data i dit projekt, så de forbliver sikre under ethvert cyberangreb.
Overvåg dataadgang regelmæssigt
En anden sikkerhedspraksis, du skal følge for at sikre dine data, er regelmæssig overvågning af dataadgangslisten. Du bør tjekke, hvem der for nylig har fået adgang til dataene og filtrere enhver mistænkelig aktivitet fra systemet.
Træn medarbejdere i bedste praksis for databeskyttelse og sikkerhed
Uddannelse af dine medarbejdere i datasikkerhedsmetoder og -foranstaltninger er afgørende for at holde din organisations data sikre og sikre. Alle dine medarbejdere skal arbejde omhyggeligt og sikre, at de følger den rigtige datapraksis, hvilket markant kan minimere risikoen for datatyveri.
Fordelene ved at bruge off-the-shelf data sikkert
Når du først har udnyttet de rigtige metoder til at indhente og bruge dine hyldedata, kan du få væsentligt forbedrede resultater fra dine projekter. Her er et par fordele nedenfor:
Forbedret datakvalitet
Brug af det rigtige hyldedatasæt til dit projekt kan forbedre datakvaliteten af dine projekter. Efterhånden som datakvaliteten forbedres, kan dine projekter levere optimerede resultater og bedre overordnede resultater.
Øget datatilgængelighed
Den største fordel ved at bruge hyldedatasæt er det udvidede omfang af datatilgængelighed. Du kan hente mange datasæt efter behov og øge projektets funktionalitet og omfang.
Bedre databeskyttelse og sikkerhed
Hvis du finder en anerkendt leverandør til dine databehov, kan du få mere raffineret databeskyttelse og sikkerhed. Ikke alle dataudbydere er bedragere. Nogle udvikler deres data med ekstrem omhu og sikrer dens optimale sikkerhed for pålidelige resultater.
Reducerede omkostninger
En af de væsentligste fordele ved at bruge hyldedata er dens omkostningseffektivitet. I modsætning til almindelige dataindsamlings- og oprydningsprocesser er køb af hyldedata ret billigt og hurtigt. Du kan blot købe dataene til en rimelig pris og sikre, at dine projekter fungerer til en meget lavere pris.
[Læs også: Fordelene ved at bruge off-the-shelf træningsdatasæt ]
Konklusion
Databeskyttelse og sikkerhed handler om aspekter, når data er involveret. Håndtering af hyldevare datasikkerhed kan dog påvirke dine AI-projekter. Så i stedet for at bekymre dig om din datasikkerhed, er det bedre at finde en pålidelig dataudbyder; Shaip er en af branchens mest betroede dataudbydere, som du kan stole på. Du kan kontakte Saip for dit datasæt skal vide mere.
