Fjernindsamling af taledata

Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata

Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda træning af kunstige computere. Teknologier såsom maskinlæring udnytter trænings- og testdata af høj kvalitet til at træne deres modeller.

Siri og Alexa er nogle almindelige eksempler på trænet tale- eller stemmegenkendelsessoftware. Der er dog stadig plads til forbedringer, når man diskuterer disse teknologier. Virksomheder forsøger at arbejde med specifikke krav, da det er højst usandsynligt at få et eksisterende datasæt, der indeholder alle træningsdata. Det gøres ved at udnytte indsamling af taledata fra flere kilder.

Så lad os forstå i denne blog, hvad taledataindsamling er, og hvordan det gavner talegenkendelsessoftware.

Hvad er fjernindsamling af taledata?

Fjernindsamling af taledata er en proces, hvor man indsamler data fra forskellige kilder og viderebehandler dem for at skabe datasæt til Conversational AI. Det er også kendt somindsamling af lyddata. De eksternt indsamlede taledata akkumuleres ved hjælp af en mobilapp eller en webbrowser.

Til denne proces rekrutteres typisk et bestemt antal deltagere online baseret på deres sproglige og demografiske profil. Derefter bliver de bedt om at optage taleprøver for forskellige fortællinger, forhold og situationer. På denne måde udarbejdes datasæt, og efter behov bruges datasættene til forskellige anvendelsestilfælde.

Fordele og ulemper ved fjernindsamling af taledata?

Som enhver anden teknologi har fjernindsamling af lyddata også sine fordele og ulemper. Lad os se på dem nedenfor:

Fordele: Her er nogle af fordelene ved indsamling af taledata:

  • Omkostningseffektiv løsning: Indsamling af data fjernadgang via apps er mere økonomisk end at møde mennesker personligt.
  • Høj tilpasselig: Dataene kan tilpasses og ændres i henhold til de nøjagtige træningsdataspecifikationer.
  • Højere skalerbarhed: Crowdsource-medarbejdere kan indsamle data i deres infrastruktur, hvilket giver større fleksibilitet og mulighed for at skalere projektet
  • Ejerskab af data: ejerskabet af data ligger hos dig.
  • Taledatas alsidighed: Du kan samle forskellige datasæt såsom scenariebaseret, kommandobaseret eller uscriptet tale.

Ulemper: Der er et par ulemper ved at bruge taledataindsamling:

  • Forskellige lydspecifikationer for forskellige brugere: Den største udfordring i denne proces er at gøre dataene ensartede. Da deltagerne bruger forskellige optagere eller digitale enheder til at optage deres stemmer, får du alle slags outputfiler.
  • Begrænsede muligheder for baggrundsscenarier: Indsamlingen af ​​taledata giver ikke optimale resultater, når du har brug for et bestemt baggrundsscenarie i dine data. I sådanne tilfælde bliver du nødt til at hyre en personlig stemmekunstner til at gøre det nødvendige.

Betydningen af ​​Crowd Management Platform

Indsamling af taledata er en teknologi, der kræver deltagelse af et stort antal mennesker fra alle samfundslag. Arten af ​​data, der skal indsamles, afhænger af projektets krav. Processen med dataindsamling bliver meget kompleks, når mange mennesker skal rekrutteres.

Crowd Management Processen starter med planlægning og rekruttering af folk og går videre til transskription, annotering og kvalitetssikring.

Derfor kræves en god crowd management platform for at gøre processen effektiv og kvalitativ. Så det er vigtigt at søge hjælp fra fagfolk, der er dygtige til denne teknologi, for at udføre dataindsamlingsprocessen problemfrit.

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.

Hvordan opretholder man kvaliteten, mens man køber crowd?

For at opretholde kvaliteten af indsamlede data, er det vigtigt at bruge forskellige crowdsourcing-teknikker. Nogle af teknikkerne inkluderer:

  • Skarpe og klare retningslinjer: Det er vigtigt at give klare retningslinjer til deltagerne, hvorigennem du indsamler data. Først når de fuldt ud forstår processen, og hvordan deres bidrag ville hjælpe, vil de være i stand til at levere deres bedste. Du kan levere visuelle hjælpemidler, skærmbilleder og korte videoer for at få dem til at forstå kravene.
  • Rekruttering af et forskelligartet sæt mennesker: Hvis du vil akkumulere rig data, er det nøglen at ansætte folk af forskellig oprindelse. Søg efter personer på tværs af forskellige markedssegmenter, aldersgrupper, etniciteter, økonomisk baggrund og mere. De vil hjælpe dig med at samle et godt datasæt.
  • Udnyt de bedste kvalitetsanalyseprocesser: For at sikre den bedste kvalitet skal du sende dine data gennem test af høj kvalitet. Generelt skal en kvalitetsanalyse udføres med følgende processer:
    • Kvalitetstest udføres af maskinlæringsmodeller.
    • Kvalitetstests ledes af et team af kvalitetssikringsprofessionelle.
  • Valider data gennem maskiner: Der er valideringsteknikker, hvor maskinlæringsmodeller vurderer dataene for at give deres rapport yderligere. De kan validere nødvendige aspekter af nødvendige data såsom varighed, lydkvalitet, format osv.

Tips til at gøre din fjerndataindsamlingsproces vellykket

Fjerndataindsamlingsproces

  • Byg en brugervenlig grænseflade: Frem for alt fjernindsamling af data løsning, som du designer, skal være funktionel og levere en god brugeroplevelse. Løsningen skal fungere problemfrit for at indsamle data og gøre processen nemmere for sine brugere.
  • Har et centralt administrationssystem: Det forbinder alle de nødvendige komponenter i processen og hjælper med at styre forskellige processer fra en enkelt kilde. Nogle af funktionerne i et centralt administrationssystem er:
    • Det er hovedplatformen for hele processen.
    • Det hjælper med at forbinde med økonomirelaterede spørgsmål.
    • Det bruges til at sende invitationer ud til en brugerbase.
    • Det styrer strømmen af ​​indsendelser fra flere kilder.
    • Det hjælper med styringen af ​​betalingsprocessen.
  • Opret effektive og gyldige rekrutteringsstrategier: Den største udfordring ved indsamling af data fra forskellige demografiske grupper er at rekruttere det rigtige sæt af mennesker. Hvis du ikke har et fremtrædende brand, er chancerne for, at folk handler deres data for penge, meget små.

Derfor er du nødt til at bringe effektive strategier ind, hvorigennem folk virkelig kan se værdien i din proces og nemt blive enige om deres bidrag.

Afsluttende tanker

Fjernindsamling af taledata er en stor proces, der vil tage enorm fart i de kommende år. Med avanceret teknologi stiger behovet for sådanne løsninger. Så hvis du også har en relaterede idé i dit sind og har brug for en måde at udføre den på, så tal med vores ekspertteams i dag.

Social Share