Introduktion
Den Europæiske Unions Artificial Intelligence Act (EU AI Act) er en banebrydende forordning, der har til formål at fremme udviklingen og implementeringen af pålidelige AI-systemer. Da virksomheder i stigende grad stoler på AI-teknologier, herunder Speech AI og Large Language Models (LLM'er), bliver overholdelse af EU's AI-lov afgørende. Dette blogindlæg udforsker de vigtigste udfordringer, som forordningen udgør, og hvordan Shaip kan hjælpe dig med at overvinde dem.
Forståelse af EU AI Act
Den Europæiske Unions Artificial Intelligence Act (EU AI Act) introducerer en risikobaseret tilgang til regulering af AI-systemer, der kategoriserer dem baseret på deres potentielle indvirkning på individer og samfund. Efterhånden som virksomheder udvikler og implementerer AI-teknologier, er forståelsen af risikoniveauerne forbundet med forskellige datakategorier afgørende for overholdelse af EU's AI-lov. EU AI Act klassificerer AI-systemer i fire risikokategorier: minimal, begrænset, høj og uacceptabel risiko.
Baseret på forslaget til lov om kunstig intelligens (2021/0106(COD)) er her risikokategorierne og de tilsvarende datatyper og brancher i tabelformat:
Uacceptable risiko AI-systemer:
| Datatyper | Brancher |
| Subliminale teknikker til at forvrænge adfærd | Alle |
| Udnyttelse af sårbarheder i specifikke grupper | Alle |
| Social scoring af offentlige myndigheder | Regering |
| Biometrisk fjernidentifikation i realtid i offentligt tilgængelige rum for retshåndhævelse (med undtagelser) | Retshåndhævelse |
Højrisiko AI-systemer:
| Datatyper | Brancher |
| Biometrisk identifikation og kategorisering af fysiske personer | Retshåndhævelse, grænsekontrol, retsvæsen, kritisk infrastruktur |
| Styring og drift af kritisk infrastruktur | Hjælpeværker, transport |
| Uddannelses- og erhvervsuddannelse | Uddannelse |
| Ansættelse, arbejderledelse, adgang til selvstændig virksomhed | HR |
| Adgang til og nydelse af væsentlige private og offentlige tjenester | Offentlige tjenester, finans, sundhed |
| Retshåndhævelse | Retshåndhævelse, strafferet |
| Migration, asyl og grænsekontrol | Grænsekontrol |
| Retspleje og demokratiske processer | Retsvæsen, valg |
| Sikkerhedskomponenter til maskiner, køretøjer og andre produkter | Fremstilling, bilindustrien, rumfart, medicinsk udstyr |
AI-systemer med begrænset risiko:
| Datatyper | Brancher |
| Følelsesgenkendelse eller biometrisk kategorisering | Al |
| Systemer, der genererer eller manipulerer indhold ('dybe forfalskninger') | Medier, underholdning |
| AI-systemer beregnet til at interagere med fysiske personer | Kundeservice, salg, underholdning |
AI-systemer med minimal risiko:
| Datatyper | Brancher |
| AI-aktiverede videospil | Underholdning |
| AI til spamfiltrering | Alle |
| AI i industrielle applikationer uden indvirkning på grundlæggende rettigheder eller sikkerhed | Produktion, logistik |
Ovenstående tabeller giver et overordnet resumé af, hvordan forskellige datatyper og brancher knytter sig til AI-risikokategorierne defineret i den foreslåede forordning. Selve teksten giver mere detaljerede kriterier og definitioner af anvendelsesområde. Generelt er AI-systemer, der udgør uacceptable risici for sikkerheden og grundlæggende rettigheder, forbudt, mens de, der udgør høje risici, er underlagt strenge krav og overensstemmelsesvurderinger. Begrænsede risikosystemer har hovedsagelig gennemsigtighedsforpligtelser, mens minimal risiko AI ikke har yderligere krav ud over eksisterende lovgivning.
Nøglekrav til højrisiko AI-systemer i henhold til EU AI-loven.
EU AI-loven fastslår, at udbydere af højrisiko AI-systemer skal overholde specifikke forpligtelser for at mindske potentielle risici og sikre troværdigheden og gennemsigtigheden af deres AI-systemer. De anførte krav er som følger:
- Implementere et risikostyringssystem at identificere og afbøde risici i hele AI-systemets livscyklus.
- Brug relevante og objektive træningsdata af høj kvalitet det er repræsentativt og fri for fejl og skævheder.
- Vedligehold detaljeret dokumentation af AI-systemets formål, design og udvikling.
- Sørg gennemsigtighed og give klar information til brugerne om AI-systemets muligheder, begrænsninger og potentielle risici.
- Implement menneskelige tilsynsforanstaltninger for at sikre højrisiko AI-systemer er underlagt menneskelig kontrol og kan om nødvendigt tilsidesættes eller deaktiveres.
- Sørg robusthed, nøjagtighed og cybersikkerhed beskyttelse mod uautoriseret adgang, angreb eller manipulationer.
Udfordringer for Speech AI og LLM'er
Tale AI og LLM'er falder ofte under højrisikokategorien på grund af deres potentielle indvirkning på grundlæggende rettigheder og samfundsmæssige risici. Nogle af de udfordringer, virksomheder står over for, når de udvikler og implementerer disse teknologier, omfatter:
- Indsamling og behandling af uvildige træningsdata af høj kvalitet
- Afhjælpning af potentielle skævheder i AI-modellerne
- Sikring af gennemsigtighed og forklaring af AI-systemerne
- Implementering af effektive menneskelige overvågnings- og kontrolmekanismer
Hvordan Shaip hjælper dig med at navigere i risikokategorier
Shaips AI-dataløsninger og modelevalueringstjenester er skræddersyet til at hjælpe dig med at navigere i kompleksiteten af EU AI-lovens risikokategorier:
Minimal og begrænset risiko
For AI-systemer med minimal eller begrænset risiko kan Shaip hjælpe dig med at sikre overholdelse af gennemsigtighedsforpligtelser ved at levere klar dokumentation af vores dataindsamling og annoteringsprocesser.
High Risk
Til højrisiko Speech AI og LLM-systemer tilbyder Shaip omfattende løsninger, der hjælper dig med at opfylde de strenge krav:
- Detaljeret dokumentation af dataindsamling og anmærkningsprocesser for at sikre gennemsigtighed
- Etiske AI-data for tale-AI: Vores dataindsamlingsprocesser prioriterer brugersamtykke, databeskyttelse (minimering af PII) og fjernelse af skævheder baseret på demografi, socioøkonomiske faktorer eller kulturelle kontekster. Dette sikrer, at dine Speech AI-modeller overholder EU AI Act og undgår diskriminerende output.
- Afbødende skævhed i taledata: Vi forstår nuancerne af talesprog og potentielle skævheder, der kan snige sig ind i data. Vores team analyserer data omhyggeligt for at identificere og eliminere potentielle skævheder, hvilket sikrer mere retfærdige og mere pålidelige Speech AI-systemer.
- Modelevaluering med overholdelse af EU AI-loven i tankerne: Shaips Model Evaluation & Benchmarking-løsninger kan vurdere dine Speech AI-modeller for faktorer som relevans, sikkerhed og potentielle skævheder. Dette er med til at sikre, at dine modeller opfylder EU AI-lovens krav til gennemsigtighed og retfærdighed.
Uacceptabel risiko
Shaips forpligtelse til etisk AI-praksis sikrer, at vores dataløsninger og -tjenester ikke bidrager til udviklingen af AI-systemer med uacceptabel risiko, hvilket hjælper dig med at undgå forbudt praksis i henhold til EU AI-loven.
Hvordan Shaip kan hjælpe
Ved at samarbejde med Shaip kan virksomheder trygt navigere i kompleksiteten af EU AI Act, mens de udvikler banebrydende Speech AI og LLM-teknologier.
Det kan være udfordrende at navigere i EU AI-lovens risikokategorier, men du behøver ikke gøre det alene. Partner med Shaip i dag for at få adgang til ekspertvejledning, træningsdata af høj kvalitet og omfattende modelevalueringstjenester. Sammen kan vi sikre, at dine Speech AI- og LLM-projekter overholder EU's AI Act, mens vi driver innovation fremad.
