Top NLP-trends at passe på i 2025

Hvis du er aktiv i AI-rummet, så skal du være bekendt med NLP, som står for Natural Language Processing. NLP ændrer, hvordan maskiner kan interagere med og forstå menneskeligt sprog. Dette er en enorm aftale, især i regioner som Indien, hvor der er 20+ officielle sprog og 19,000+ dialekter.

Ved at udnytte NLP bryder vi ikke kun sprogbarrieren, men presser også maskiner i et omfang, hvor de kan forstå hensigten bag forespørgslen uden meget af en forklaring. Så lad os tage et kig på, hvilken slags NLP-trends vi skal passe på i 2025.

1. Sprogoversættelse i realtid

Efter vores mening må dette være den hotteste trend i NLP, da det fjerner sprogbarrieren mellem flere regioner og lande. Baseret på nuværende fremskridt inden for NLP kan disse modeller opnå op til 98% nøjagtighed ved oversættelse af talte og skrevne sprog.

På denne måde kan virksomheder bruge dem til internationale møder uden at være afhængige af menneskelige oversættere, og rejsende kan også bruge disse løsninger til at strejfe rundt i uberørte områder uden at bekymre sig om sprogbarrieren.

Bortset fra forbrugerne er denne tendens drevet af sektorer som handel og sundhedspleje. For eksempel kan telemedicinske platforme bruge realtidsoversættelse til at forbinde læger med patienter over hele verden.

2. Dybde læringsmodeller til specialiserede opgaver

Vi er vidne til, at Transformers-modeller som GPT-4 og BERT opnår fremragende nøjagtighed, og i 2025 vil de helt sikkert nå en ny dynamik af muligheder. I vores test så vi, at disse modeller nu kan håndtere nicheopgaver som at udarbejde juridiske kontrakter og analysere patientjournaler med tæt på menneskelignende præcision.

Desuden kan du, når de er finjusteret, tilpasse dem til brancher som finans og jura. For eksempel kan GPT-4 nemt generere indtjeningsrapporter eller endda markere risici involveret i kontrakter. Også, mere end 2900 startups arbejder aktivt i dette område og støttes af $2 milliarder i årlige investeringer fra firmaer som SoftBank.

3. Bedre følelsesmæssig intelligens

At forstå hensigten med en prompt er ikke længere tilstrækkelig til virkelig effektive AI-systemer. Moderne AI-modeller går nu videre end blot at identificere positive eller negative følelser – de kan registrere en lang række følelser såsom vrede, glæde, frustration og mere. Denne evne giver mulighed for en dybere forståelse af menneskelige interaktioner.

For eksempel kan virksomheder udnytte følelsesmæssig feedback til at finjustere deres marketingkampagner ved hjælp af kunstig intelligens. Værktøjer som IBM Watson NLP har demonstreret en imponerende nøjagtighed og opnår op til 95 % i registrering af følelser. Denne tendens er især værdifuld for kundeserviceteams, da den sætter dem i stand til at justere chatbot-svar i realtid baseret på brugerens følelsesmæssige tilstand. Ved at inkorporere følelsesmæssig intelligens kan disse systemer levere mere empatiske og personlige interaktioner, hvilket væsentligt forbedrer kundeoplevelsen.

4. Bedre sundhedspleje

Hospitaler med NLP kan udtrække data fra ustrukturerede kilder som kliniske noter og medicinske rapporter. Med moderne algoritmer kan læger også identificere mønstre i patienters kliniske historie, forudsige sygdomme og foreslå behandlinger.

Den amerikanske NLP-markedsstørrelse blev vurderet til USD 6.44 milliarder i 2024 og forventes at være omkring USD 170.12 milliarder værd i 2034, stiger til en CAGR på 38.69 % fra 2024 til 2034 ifølge Precedence-forskning.

5. Conversational AI bliver endnu bedre

For nylig integrerede Apple ChatGPT i Siri, og Google gjorde det samme ved at integrere Gemini i Google Assistant. Dette gør det helt klart, at disse assistenter vil være dygtige mere end nogensinde! Du vil også være i stand til at huske brugerpræferencer, anbefale produkter og behandle betalinger.

Disse chatbots vil være i stand til at skelne mellem sarkasme og ægte anmodninger.

6. Etisk kunstig intelligens vil blive prioriteret mere end nogensinde

Efterhånden som NLP bliver mere og mere kraftfuld, vil det give anledning til bekymringer om skævheder og privatliv. Det vil i sidste ende give anledning til bekymring, da modeller, der er uddannet over forudindtaget data, vil diskriminere ved ansættelse og udlån. For at løse dette kan vi være vidne til dannelsen af ​​flere regulerende myndigheder til at påbyde gennemsigtighed, hvilket tvinger virksomheder til at afsløre træningsdatakilder.

7. E-handel bliver personlig

Virksomheder ville være i stand til at bruge NLP til at analysere browsingmønstre og give skræddersyede anbefalinger til brugeren. For eksempel er der værktøjer som Boost, der booster konverteringsraterne med 13 % bruger semantisk søgning og personlige forslag.

Vi er også vidne til, at en helt ny kategori stiger, nemlig stemmehandel. En rapport fandt det 47.3 millioner amerikanske voksne har adgang til smarthøjttalere og 11.5 % af dem hævder at bruge dem til køb mindst en gang om måneden.

8. Hybrid AI-systemers tidsalder

Når NLP er modnet nok, vil det blive integreret i computervisionsapplikationer som automatisk generering af medicinske rapporter og billedtekstning i realtid. Eksempler er allerede tilgængelige som IBMs hybride AI-systemer kombinerer neurale netværk med symbolsk logik for at forbedre nøjagtigheden i sundhedsdiagnostik.

9. Flersproget modelsupport

Fra nu af kan NLP-systemer håndtere mere end 300 sprog og med initiativer som Googles Universal Speech Model (USM), målet er at dække 1000 sprog. I øjeblikket understøtter USM mere end 400 sprog, inklusive nogle ressourcesvage sprog som amharisk og assamisk, hvilket forbedrer tilgængeligheden i regioner som Afrika og Sydasien.

Da vi bevæger os mod globalisering, driver det efterspørgslen efter flersprogede værktøjer, da 74 % af kunderne foretrækker chatbots til simple forespørgsler, og omkring 69 % forventer flersproget support i kundeservice.

Markedsvæksten accelererer

Sidst, men ikke mindst, er det, der opsummerer alle de punkter, vi gjorde tidligere - markedsvæksten. Det globale NLP-marked forventes at nå $39.37 milliarder i 2025, der vokser med 21.82 % årligt. Hvis vi observerer markeder, dominerer Nordamerika dette marked med en omsætningsandel på 30.7%.

Store teknologivirksomheder som Microsoft, IBM og Google leder innovation og har i øjeblikket mere end 15,930 patenter fokuseret på etiske rammer og flersprogede modeller, hvilket tyder på en massiv storm af NLP i 2025.

Opsummering…

Som vi alle ved, går vi ind i AI-æraen i 2025, og NLP vil bygge bro mellem mennesker og maskiner gennem realtidsoversættelse, etiske rammer og hybride AI-systemer.

Selvom der er udfordringer som skævheder og hallucinationer, kan du for det meste løse disse problemer, hvis du klarer datasættene, og der er hvor Shaip kan hjælpe dig med at levere potente datasæt fra en række forskellige kategorier, mens du følger alle de vigtige regler.