Stemmeassistent for sundhedsvæsenet

Fremkomsten af ​​AI-baserede stemmeassistenter til at forbedre kvaliteten af ​​sundhedspleje

Der er en umiskendelig bekvemmelighed i at give mundtlige instruktioner i stedet for at skulle skrive det ud eller vælge det korrekte element fra en rullemenu. Denne lette betjening har sikret en hurtigere anvendelse af stemmeteknologi.

Faktisk, i USA, Storbritannien og Tyskland, daglig brug af stemmeassistenter som f.eks Amazon Alexa og Apple SIRI er forbi 30 %, og det ugentlige forbrug har nået 50%-mærket, ifølge 2021 Voice Consumer Index-rapporter.

Et af de områder, hvor stemmeassistentteknologien bliver udnyttet i sundhedsvæsenet. Virkningen af sundhedsfaglige stemmeassistenter og samtalegrænseflader baner vejen for meningsfuld måling og tilgængelighed af sundhedsfaciliteter for alle. Lad os se på VA-teknologiens rolle i sundhedsvæsenet.

Rolle som stemmeassistenter i sundhedsvæsenet

Kendskabet til at bruge stemmekommandoer hjælper med at anvende teknologien lettere blandt patienter og klinisk personale. Brugergrænsefladen i stemmeassistenter er attraktiv og nem at bruge og betjene af patienter i alle aldersgrupper. Hvis stemmeteknologi er en udfordring, tilføjer det et lag af kompleksitet, der vil afholde patienter fra at bruge det.

Sundhedsvæsenets stemme assisterende udviklere skal huske, at de ældre patienter, der bruger deres produkter, måske ikke har nogen, der kan sætte dem ind i teknologien. Det er derfor, store VA-udviklere inkluderer store skrifttyper, enkle grænseflader, stemmebaserede instruktionsmanualer og interaktiv stemmestyring.

Patienter med behændighed eller mobilitetsproblemer kan pålideligt bruge tale genkendelse teknologi til at modtage kritisk behandling. Patienter med synshandicap, som ikke kan se deres dokumenter eller udskrevne oplysninger, kan nemt få adgang til deres sundhedsdata. Med VA nyder klinikere også håndfri komfort og er bedre i stand til at tilbyde assistance til patienter, mens de håndterer opgaver på værelset.

Hvordan udnytter sundhedsindustrien stemmen Assisterende teknologi?

Sundhedsindustrien er en af ​​de mest avancerede sektorer, der anvender de nyeste innovative teknologier for at fremme kvaliteten af ​​den pleje, der ydes til patienterne. Det er da ingen overraskelse, at industrien er banebrydende i brugen af ​​VA og anerkender innovative måder at bruge stemmeassistentteknologi på.

Voice Assistants teknologi har vist sig at være gavnlig for både patienter og læger. Anvendelsen af ​​VA i sundhedsvæsenet er stigende sideløbende med forbedringer og fremskridt inden for teknologi og forbrugerbehov.

Sømløse arbejdsgangsforbedringer

Sygeplejersker og klinikere er generelt bundet af ikke-kliniske opgaver, som er nødvendige, men som ikke giver dem tid til at fokusere på produktivt arbejde.

Forbedringer af arbejdsgange for patientpleje Et simpelt stemmeassisteret tv eller applikation kan give patienterne grundlæggende sundhedsinformation om deres medicin eller udskrivningstjekliste, som ellers ville blive stillet til rådighed af sygeplejerskerne.

En stemmebaseret virtuel assistent bruges også til at give realtidspåmindelser om receptpligtig medicin til patienter, der er i fare for manglende overholdelse.

Derudover er det med VA også lettere at udbetale kritiske sundhedsoplysninger til patienter, give realtidssvar vedrørende deres symptomer, vurdere behandlingsmuligheder og vedligeholde sundhedshistorie ved hjælp af tidligere samtaler.

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.

Udskrivningsplanlægning i realtid

Efter patientudskrivning er det normalt udfordrende at yde konsekvent pleje til patienterne.

Med VA kan klinikere fortsætte med at styre patienternes helbred ved at overvåge symptomer i realtid, give uddannelsesmæssige og medicinske oplysninger, besvare forespørgsler vedrørende plejeplaner og hjælpe dem med at gå gnidningsløst over i egenomsorg.

Nem at bestille tid

Ved at integrere AI-drevne stemmeassistenter i deres system kan sundhedsfaciliteter hjælpe med at bestille tid og tildele senge. Digitale assistenter er især nyttige for patienter, der står over for sproglige udfordringer og hjælper dem med at håndtere deres aftaler.

Leverer forbedret patientkomfort

Med stemmeaktiverede systemer behøver patienterne ikke at komme ud af deres hospitalsseng for at betjene TV, lys, vinduesbeklædninger eller ringe efter sygeplejersker. Ved at give patienterne håndfri komfort, voice-aktiveret assistenter sikrer patientens komfort og sikkerhed er en topprioritet.

Patienter, især ældre, er muligvis ikke i stand til præcist at formulere deres symptomer eller huske begyndelsen af ​​deres problemer. Med et stemmeaktiveret system, der arbejder på robust AI-software, vil læger være i stand til at yde pålidelig behandling ved at matche deres symptomer med relevante tilstande.

Forstå menneskelig stemme til at evaluere sundhed

Patient stemmeanalyse Det talte ord indeholder et væld af sundhedsoplysninger, som bliver udnyttet af Sundhedssystem.

Nyere forskning validerer det faktum, at vores stemme kan bruges til at evaluere vores helbredstilstand. I lighed med biomarkører som puls, hjerteslag, blodtryk og mere, kan vores stemme – med dens tonehøjde, tone, stressintensitet, koordination, rystelser, gysninger og mere give en dybdegående forståelse af vores helbred.

Samtaler AI-baseret stemmeteknologi kan transformere kvaliteten af ​​pleje ved at inkorporere akustiske funktioner i deres software. Med disse akustiske funktioner kan stemmeassistenter registrere ændringer i stemmeegenskaber for at forudsige tilstande som hjertesygdomme, demens, angst, stress, depression, følelsesmæssig nød, hjernerystelse og mere.

At udvikle en pålidelig og avanceret stemmeassisteret applikation kræver meget information og AI-drevet intelligent software. Det afhænger også af træning af ML og Natural Language Processing system til at forstå menneskelig tale, interaktioner, nuancer og samtaler. Systemet skal også trænes i Voice sentiment analyse for at diagnosticere medicinske tilstande.

Kvaliteten af ​​AI-Voice Assistenter i sundhedsvæsenet afhænger primært af kvaliteten af ​​træningen, og Saip giver dig en robust og dynamisk træningsdatabase. Med dette kvalitetsdatasæt kan du udvikle målrettede, pålidelige og virkningsfulde stemmeassistenter for at øge patientens og klinikerens sundhedsoplevelse.

Social Share