Dataindsamling har altid været en plagende bekymring for voksende virksomheder. Desværre kæmper små til mellemstore virksomheder med strategier og teknikker til dataindsamling. Større virksomheder og nystartede virksomheder med adgang til finansiering har fordelen ved at erhverve datasæt fra leverandører eller outsource processen for optimal kvalitet og output. For iværksættere, der stadig styrker deres position på markedet, er kampen reel.
Før dit AI-system kan behandle og levere upåklagelige resultater, skal det behandle tusindvis af datasæt til træningsformål. Et system bliver kun bedre med gentagen træning over kontekstuelle og relevante datasæt. Virksomheder, der ikke skaffer de rigtige datasæt i store mængder, baner ofte vejen for ineffektive systemer, der leverer skæve eller partiske resultater.
Dataindsamling er dog ikke så enkel. I et af vores tidligere indlæg undersøgte vi fordele og ulemper ved at bruge gratis ressourcer. Vi skitserede, hvornår det er passende at bruge disse kilder, men anbefaler stærkt at gennemgå dine interne data, inden du bruger gratis datasæt. I dette indlæg vil vi yderligere forklare omkostningerne ved brug af interne data.
Hvad er interne data?
In-house data refererer til den analyse, du genererer internt gennem din virksomhed. Interne eller interne data kan være oplysningerne fra din CRM, heatmap-data på dit websted, Google analytics, annoncekampagner eller en anden væsentlig kilde hentet fra din virksomhed og dens aktiviteter.
Hvad er fordele og ulemper ved interne datakilder?
Fordele
Den mest betydningsfulde fordel ved interne data er, at de er gratis. Dataene, der genereres internt, er også relevante for det specifikke produkt eller den service, du leverer. Andre fordele ved at indhente interne data inkluderer:
- Du har allerede rørledningerne og arbejdsgange til datagenerering, og dette sker i realtid autonomt. Der er ingen manuelle indgreb eller indsats involveret i datagenereringsfasen.
- In-house data er den mest relevante informationskilde, hvis din virksomhed er unik, først markedsføres i et geografisk område eller er superniche, og der ikke er nogen tidligere tilgængelige datasæt tilgængelige.
- Dine interne kilder giver dig de mest kontekstuelle, pålidelige og opdaterede data, som du kan tilpasse ud fra dine behov og præferencer.
Cons
Selvom interne kilder virker ideelle, er det kompliceret at anvende dem på dine AI-modeller. Processen med dataindsamling er enkel, men forberedelsen er meget mere kompleks og tidskrævende. Rå data kræver, at du og dit team lægger utallige timers manuelt arbejde med at kommentere, tagge og omdanne det til AI-træningsdata.
Du bliver nødt til at samarbejde med flere teams - hvor som helst datakilder er spredt - og samle dem til en strømlinet dataindsamlingsproces. Når det er samlet og samlet, starter manuelt arbejde igen. Dette øger yderligere kompleksiteten, hvis du har begrænset tid til at markedsføre.
Hvad er omkostningerne ved intern dataindsamling?
Omkostningerne ved indsamling og udarbejdelse af interne data kan have flere betydninger i dette tilfælde. Her refererer vi kun til den konkrete investering og den tid og kræfter, du lægger på at indsamle og kommentere data.
For så vidt angår monetære transaktioner, har du to store udgifter:
- Løn til dine interne AI-specialister, dataforskere, kommentatorer og QA-medarbejdere.
- Omkostningerne forbundet med at bruge og vedligeholde en dedikeret data annoteringsplatform.
På et givet tidspunkt er de samlede omkostninger, der er forbundet med at arbejde med interne data:
Afholdte omkostninger = Antal kommentatorer * Pris pr. Kommentator + Platformomkostninger
Der er også flere skjulte omkostninger involveret. Lad os se på dem individuelt.
Skjulte omkostninger forbundet med intern dataindsamling
Management faktor er repræsentativt for hele flåden imidlertid detaljerede dispersionssystemer modelstudier vil blive forbedret ved hjælp af road-by-road primær NO
Der er afgørende udgifter forbundet med at styre hele operationen og processerne i dataindsamling og -notering. Dette er en integreret fløj af AI-adoption, der skal finansieres og konstant overvåges. For at kunne indsamle og forberede interne data skal der være et hierarki, der involverer tilknyttede, kvalitetsledere og ledere, der rapporterer til den øverste ledelse.
data Nøjagtighed Optimeringsudgifter
Data direkte fra en CRM eller en hvilken som helst anden kilde er stadig rå og kræver datarensning og kommentering. Dit interne team skal manuelt identificere og tildele hvert enkelt element i en tekst, video, billede eller lyd og gøre det klar til træningsformål.
Datasættene kræver validering gennem resultater. Når resultaterne ikke er nøjagtige, skal de justeres manuelt for optimering. Baseret på omfanget af dine ambitioner og datatilgængelighed kan flere runder med optimeringsarbejdsprocesser ikke kun være dyre, men også kedelige og tidskrævende.
Medarbejder Omsætningsudgifter
Medarbejdere er forpligtet til at forlade organisationer uanset hvor behagelig arbejdskulturen er. I slutningen af dagen bliver personlige ambitioner og tilfredshed en prioritet for medarbejderne. Selvom dette er filosofisk korrekt, monetært, er det et betydeligt tab for virksomhedsejere og operatører.
Når medarbejdere ofte tilmelder sig og forlader din organisation, ender du med at bruge penge på deres ombordstigning, træning og endda exit. Den værste del er, at du skal lære en ny ressource om din dataindsamling og annoteringsteknikker fra bunden. Hvis de lærer langsomt, vil de ende med at skæve resultater og udløse ekstra omkostninger til optimering af datanøjagtighed.
Indpakning op
Udgifterne vedrørte internt dataindsamling inkluderer direkte og skjulte omkostninger. Husk, at midt i den komplekse proces, skal du også udvikle dit produkt, promovere virksomheden og udarbejde go-to-market-strategier.
For at undgå alt besværet anbefaler vi, at du kontakter dataindsamlings- og anmærkningseksperter. Hos Shaip har vi det mest omfattende datanetværk i hånden, hvilket gør det nemmere for os at hente datasæt fra nichemarkedssegmenter og demografi. Vi leverer også annoterede data, så du direkte kan bruge dem til træningsformål.
Kontakt os med os i dag.
