Sundhedspleje NLP

Frigørelse af potentialet ved ustrukturerede sundhedsdata ved hjælp af NLP

Mængden af ​​data, der findes i sundhedsinstitutioner i dag, vokser enormt. Selvom data betragtes som det vigtigste aktiv i nutidens digitale verden, ser sundhedsvæsenet ikke ud til fuldt ud at drage fordel af det. Nogle undersøgelser antyder at over 80 % af sundhedsdata forbliver ustrukturerede og ubrugte efter oprettelsen.

En af de største årsager til det er, at størstedelen af ​​sundhedsdatakilder som EPJ, patientdata, diagnostiske oversigter, statusregistreringer, medicinsk billedbehandling, recepter osv. endnu ikke er maskinlæsbare. Dette øger betydeligt tiden til at behandle og adskille dataene i et struktureret format.

Men ved at udnytte NLP kan disse ustrukturerede sundhedsdata analyseres mere effektivt, og værdifuld indsigt kan udledes af dem. Så lad os studere mere om brugen af ​​NLP til at transformere medicinske data.

Ustrukturerede sundhedsdata: Hvorfor er det i overflod?

Den grundlæggende årsag til den enorme mængde sundhedsdata i ustruktureret format er, at det meste af sundhedsplejesoftware, der bruges i industrien, ikke er designet til at strukturere dataene kategorisk i databasen.

En anden vigtig årsag til overfloden af ​​ubrugte data er krydshenvisninger i medicinske data. I modsætning til andre industrier er sundhedsvæsenet stærkt afhængig af forskellige patientdata, såsom recepter, røntgenstråler, MRI'er osv., for at give optimale patientresultater.

Desværre tilbyder betydelige medicinske organisationer, der bruger sundhedssoftware i dag, ikke maskinlæsbarhed. Desuden kan de ikke co-relatere forskellige medicinske aspekter og generere nøjagtige resultater.

Imidlertid er disse udfordringer nu overvundet med succes ved hjælp af avancerede maskiner og innovative sundhedspleje NLP-løsninger.

Lær mere om Healthcare AI-træningsdata! Læs nu!

Healthcare NLP Assurance for forbedrede medicinske resultater

Healthcare NLP udnytter NLP-applikationer til at læse og analysere store mængder sundhedsdata hurtigt og præcist. Ved nøjagtigt at undersøge patientens data identificerer læger hurtigt bekymringsområder og træffer informerede beslutninger for at forbedre patientbehandlingen.

Derudover kan Healthcare NLP hjælpe med at reducere fejl og forbedre nøjagtigheden af ​​diagnoser, behandlinger og sundhedsomkostninger. De tre største bekymringer ved Healthcare NLP er:

  • At give indsigt i patientens sundhed.
  • At advare patienter om potentielle sundhedsrisici.
  • At identificere plejemønstre for patienterne.

Healthcare NLP er en effektiv måde at konvertere fri-form tekstdata til et mere struktureret format, der kan bruges til bedre helbredsrapportering og patientanalyse.

Healthcare Nlp-fordele

De fire vigtigste måder, hvorpå NLP-sundhedspleje letter effektive løsninger til effektive patientresultater, er:

  • Forudsigende analyse: NLP gør det muligt for læger at behandle ustrukturerede data ved hjælp af forskellige prædiktive modeller for at få indsigt i patientadfærd og sundhedsresultater. Med demografiske oplysninger, sygehistorie og kliniske noter kan NLP-løsninger effektivt udlede forudsigelser om smitsomme vira og indeholde dem før massespredning.
  • Effektiv EPJ-dataanvendelse: Healthcare NLP giver læger mulighed for at foretage bedre søgninger og forbedre deres rapporteringsmuligheder ved hjælp af NLP. Ved at arrangere dataene i en mere intelligent form hjælper NLP-løsninger læger med at få adgang til information hurtigere og lettere.
  • NLP-baseret fænotypning: AI udtrækker meningsfulde patientdata fra ustrukturerede medicinske dokumenter. NLP-baseret fænotypning kan identificere mønstre og tendenser i medicinske journaler, hvilket yderligere hjælper med at afdække værdifuld indsigt fra patientdata. Ved at bruge sådanne løsninger kan læger forbedre diagnosens nøjagtighed, reducere omkostningerne og forbedre patientresultaterne.
  • Forbedring i det overordnede sundhedsvæsen: NLP Healthcare er en effektiv løsning til at øge kvaliteten af ​​sundhedssystemer og processer. Med dybdegående rapportering og analyser tilbyder NLP-baserede løsninger kvalitative realtidsresultater for at forbedre folks sundhed.

 

Udforsk de forskellige anvendelsesmuligheder for NLP i sundhedssektoren

Healthcare NLP er en vigtig teknologi med talrige use cases. Nogle af dem er anført nedenfor.

Forudsigende sundhed
analyse

Klinisk
dokumentation

Automatiseret opsummering af kliniske noter

Symptomkontrol og
diagnostik

Automatiseret medicinsk billedannotering og analyse

Intelligent medicin doseringsanbefaling

Automatiseret vurdering af patientens helbredsrisiko

Intelligent medicin doseringsanbefaling

diagnostisk
support

Automatiseret medicinsk søgning og analyse

[Læs også: Find flere eksempler på brug af Healthcare NLP! Lær om dem i detaljer!]

Et blik på udfordringerne og begrænsningerne ved sundhedspleje NLP

Healthcare NLP tilbyder en fantastisk løsning til sundhedsinstitutioner. Der er dog stadig et par ulemper ved processen, som du skal lære om.
  1. Variation i sundhedsdata

    Sundhedsdata er rigeligt, men i et ustruktureret format og på forskellige sprog. Dette gør det ekstremt svært at udlede sundhedsdatas hensigt, kontekstualitet og ordforråd. Dette er bestemt en af ​​de største udfordringer ved NLP Healthcare, der skal ses på og arbejdes med.
  2. Stive datastrukturer

    De fleste medicinske data er ustrukturerede; derfor tilbyder NLP-baserede AI-modeller løsninger til at konsolidere vigtige medicinske data fra billeddannelse, røntgenstråler og andre ustrukturerede datakilder. Disse data kan bruges til at analysere og generere værdifuld indsigt.
  3. Strukturering af enorme sundhedsdata i datatabeller

    De fleste medicinske data på tværs af tusindvis af ERP'er og datavarehuse forbliver skjult i årevis. Strukturering af dataene korrekt i datatabeller og oprettelse af en relationel database til det kan hjælpe med at udlede indsigtsfuld information fra data. Derfor er strukturering af de nuværende data i databaser en udfordring for NLP-sundhedspleje, som skal løses korrekt.

Har du brug for en effektiv Healthcare NLP-løsning?

Healthcare NLP er helt sikkert vejen frem for sundhedsvirksomheder. Med avanceret teknologi og større opmærksomhed på at opnå forbedrede patientresultater er NLP den underliggende løsning for sundhedspleje. Hvis du også leder efter innovative, pålidelige og skalerbare løsninger inden for AI til din sundhedsorganisation, kan du evt. kontakt vores Shaip-eksperter.

Udforsk vores naturlige sprogbehandlingstjenester og -løsninger

Social Share