readwrite - Shaip

Hvordan undgår man almindelige AI-applikationsudviklingshindringer?

Shaips administrerende direktør og medstifter Vatsal Ghiya talte i sit seneste gæsteindslag om vigtigheden af ​​AI, og hvordan man overvinder de forhindringer, der kommer i rækken af ​​AI-applikationsudvikling.

Her er de vigtigste ting fra artiklen

  • Fra medicinsk diagnostisk billeddannelse til selvkørende biler havde kunstig intelligens været en stor hjælp til at forenkle komplekse forretningsprocesser med lethed. På trods af de udbredte fordele ved AI, er adoptionsraten for AI stadig lav på grund af en række forhindringer, der kommer deres vej. 
  • At udvikle enhver AI-applikationsdata er nøgleelementet til at drive og skalere processen. Og bare fordi data genereres for hurtigere end nogensinde før, betyder det ikke, at data er let at finde. Forudsat data af lav kvalitet er en anden nøgleudfordring, der skal tages hånd om, mens AI implementeres. 
  • Desuden, når du først har kvalitetsdata, er dit arbejde langt fra slut. Du skal konvertere disse data til maskinlæringsformat, en proces, der har adskillige udfordringer. Derfor skal du have et team, der kan arbejde på at få indsigt fra dataene og gør AI-applikationsudvikling til en glidende tur.

Læs hele artiklen her:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.