Deep-Learning-og-Machine-Artificial Intelligence-Concept

Seks teknikker til integritet, mangfoldighed og etik i AI-udvikling

I et særligt gæsteindslag delte Vatsal Ghiya, CEO og medstifter af Shaip nogle keynotes om, hvordan man opbygger AI, der inkluderer integritet, mangfoldighed og etik. Han kastede også lys over 6 afgørende trin for at sikre, at dit AI-initiativ lever op til etiske AI-standarder.

Her er de vigtigste ting fra artiklen:

  • Implementering af kunstig intelligens kan gå galt, hvis virksomheder og virksomheder ikke holder skævheder og diskrimination baseret på køn, religion og overbevisning ikke i skak. Overvej eksemplet med Amazon, den gigantiske virksomhed, der forsøger at skabe et AI-system til at scanne CV'er og identificere de mest kvalificerede kandidater og forudsat at de mest kvalificerede kandidater er mænd.
  • I et lignende tilfælde brugte Facebook også kunstig intelligens til at gøre det muligt for annoncører at målrette mod målgrupper baseret på køn, race og religion. Som et resultat viste algoritmer primært sygeplejejob til kvinder, annoncer for en viceværtstilling for mænd og begrænsede ejendomsannoncer til et publikum af hvide individer.
  • Hvis AI-implementering ikke inkorporerer integritet, mangfoldighed og etik, vil flere af disse sager skabe en overskrift og udbrede skævheder og diskrimination. For at sikre, at alle standarder er i skak, er det afgørende for virksomheder at fokusere på disse afgørende trin.

Læs hele artiklen her:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.