Som en teknologisk innovationsleder og med 20 års erfaring inden for software og tjenester, talte Vatsal Ghiya CEO og medstifter af Shaip om vigtigheden af tekstannotering, og hvordan det er gavnligt.
De vigtigste takeaways fra artikel er
- Har du nogensinde spekuleret på, hvordan din smartphone ser ud til præcist at forudsige, hvad du har i tankerne, mens du skriver dine tekstsvar? Nå, bag hver sådan hændelse kommer koncepter i aktion som kunstig intelligens, maskinlæring (ML) og vigtigst af alt Natural Language Processing (NLP).
- For at rykke grænserne lidt mere er vi nødt til at træne Machine Learning(ML)-moduler med store mængder data og at mærke data med beskrivelser kræver brug af et tekstannoteringsværktøj. Tekstanmærkningsværktøjer identificerer og mærker sætninger med yderligere information og metadata for at identificere sætningernes karakteristika.
- Men for at få tekstanmærkning til at fungere, skal tekstmærkning udføres af eksperter, som omhyggeligt tagger hvert enkelt aspekt af en sætning for at sikre, at der ikke er noget afgørende for maskinen at forstå. De særskilte tekstanmærkningsteknikker er: Sentimentannotering, Hensigtsannotering, Tekstklassificering og Sproglig annotering.
Læs hele artiklen her:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
