Hele planeten er online og forbundet, og vi genererer også i fællesskab umådelige mængder af data. Da disse data er lagret online og adskilt for nem genfinding, men med dataudnyttelse øges kompleksiteten af privatlivets fred og andre trusler også. Denne artikel understregede vigtigheden af data-afidentifikationsmodellen.
De vigtigste ting fra artiklen er her-
- Dataafidentifikation er processen med at adskille en persons personlige identitet fra deres data. Og med den nuværende status for Machine Learning (ML) teknologier er det nemt at opdage mønstre og identificere personer baseret på personlige oplysninger. Derfor er det vigtigt at fastsætte regler for disse modeller.
- Nu med data-afidentifikationsmodeller for at reducere visse oplysninger, der går her og der. HIPAA anbefaler to godkendte metoder til afidentifikation af data. Disse metoder er ekspertbestemmelse og sikker havn-metode.
- Virksomheder kan enten vælge at fjerne data eller deres identifikatorer fuldstændigt fra deres registreringer, eller de kan bruge de-identification API til at fjerne disse identifikatorer fra deres datasæt. Den første metode er dog effektiv, men du ønsker måske at hente dataene internt til forskellige søgninger på det tidspunkt, den anden mulighed kan blive vanskelig.
Læs hele artiklen her:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
