I et nyligt gæsteindslag delte tekniske eksperter fra Shaip nogle tanker om den nøglefaktor, der skal tages hånd om, før de begiver sig ud på rejsen med AI-implementering og træning af AI-data.
Her er de vigtigste ting fra artiklen
- AI-moduler kan være lige så effektive, som deres træningsdata er, og at indsamle det rigtige sæt data er en kæmpe opgave. Før du begiver dig ud på rejsen med at træne AI-data, er en af de vigtigste overvejelser, hvor meget du er villig til at bruge på AI-dataene.
- De tre vigtigste overvejelser, der skal undersøges, før du budgetterer AI-træningsdata, er mængden af nødvendige data, prisen på data og valg af de rigtige leverandører.
- I gennemsnit har virksomheder brug for tæt på 100,00 dataprøver for at deres AI-modeller fungerer effektivt. Når det er sagt, betyder kvaliteten af de data, du indlæser i dit system, også. Dårlig datakvalitet betyder flere databias og højere omkostninger. Tilsyneladende påvirker mængden af data direkte den pris, du ender med at betale. At vide mere om de vigtigste ting, der skal markedsføres, før du budgetterer AI-træningsdata.
Læs hele artiklen her:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
