InMedia-Health IT-svar

Overvindelse af databias: Udfordringen med at sikre retfærdighed i sundhedspleje AI

I de senere år har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskridt på områder, hvor der findes store mængder data. Det har skabt nye muligheder for læger og patienter i sundhedsvæsenet. Det er dog vigtigt at tage fat på de udfordringer, der følger med at bruge data til dette formål. Her er 4 dataudfordringer for AI i sundhedsvæsenet i 2023:

  • Privatliv og overholdelse af lovgivning – Sundhedsdata er ofte følsomme og skal håndteres med omhu for at sikre overholdelse af love og regler. AI-algoritmer skal designes med privatliv og sikkerhed i tankerne for at beskytte patientdata.
  • Datatilgængelighed og -indsamling – AI kræver enorme mængder data for at fungere korrekt, og sundhedsdata er ofte sat ind på tværs af forskellige systemer og udbydere. Dette gør det vanskeligt at indsamle de nødvendige data for at AI-algoritmer kan fungere effektivt.
  • AI-bias - AI-algoritmer kan kun træffe beslutninger baseret på de data, de får. Hvis disse data er partiske eller ufuldstændige, vil AI'en også træffe forudindtagede beslutninger.
  • Manglende forståelse – Sundhedsudbydere og patienter forstår muligvis ikke fuldt ud, hvordan AI fungerer, og hvordan det kan bruges til at forbedre patientresultater.

Med en fortsat indsats inden for datastandardisering, interoperabilitet, privatliv og etik har AI potentialet til at revolutionere sundhedsvæsenet.

Læs hele artiklen her:

https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.