Twinztech - Shaip

Hvordan indsamler man data til taleprojekter?

Data er en integreret del af enhver forretningsproces eller organisation. Men ved du, hvordan du bruger disse data til bedre indsigt? Nej. Så er denne blog svaret på alle dine spørgsmål om, hvordan man indsamler og træner data i henhold til forretningskravene og får dataindsigt i det.

Nøglen takeaway fra artiklen er

  • Hvis du bruger maskinlæringsprogrammer i hele din organisation, så skal du forstå, at data er den vigtige og vitale nøgle til at gøre din model nøjagtig og bedre. Fordi når du bruger maskinlæring og NLP-teknologi (natural language processing) i dine taleprojekter, skaber eller bryder kvaliteten af ​​din forretningsproces.
  • NLP arbejder på automatisk talegenkendelsesteknologi, og det kræver kvalitetsdata for at fungere effektivt. For at indsamle taledata først skal du oprette en demografisk blanding.
  • I det næste trin skal du indsamle data fra rigtige mennesker og transskribere alle data ved hjælp af en datatransskriptionist, så skal du bygge separate testdata for at træne sprogmodellen, og sidst skal vi evaluere outputtet af automatisk talegenkendelsessoftware til at benchmarke dens ydeevne.

Læs hele artiklen her:

https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.