AI Journal - Shaip

Hvorfor spiller tekstanmærkning en vigtig rolle i udviklingen af ​​ML-modeller?

Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medstifter af Shaip i dette gæsteindslag, har talt om nøglerollen for tekstannotering, og hvorfor enhver industri ser frem til at bruge disse værktøjer og teknologi til at udvikle ML-modeller.

Nøglen takeaway fra artiklen er-

  • Med enkle ord handler tekstannotering om specifikke dokumenter, digitale filer og endda med tilhørende indhold. Når disse ressourcer er mærket og mærket, blev de forståelige og kan implementeres af maskinlæringsalgoritmer for at træne modellen til perfektion. Tekstannotering må heller ikke forveksles med tekstdataindsamling, da sidstnævnte blot er en proces til at rode og fjerne datasæt.
  • Chatbots, stemmeassistenter og maskinoversættere bliver støt myndige, og med højere konkurrence søger organisationer at implementere tekstdatasæt for at gøre det mere nøjagtigt og responsivt og proaktivt.
  • De 5 mest virkningsfulde tekstannoteringsteknologier, der kræves til udvikling af maskinlæringsmodeller, er entitetsannotering, tekstklassificering, entitetslinkning, sentimentannotering og sproglig annotering. For at gøre udvikling af maskinlæring til en succes skal organisationer have de rette færdigheder og ressourcer til at analysere og mærke datasættene.

Læs hele artiklen her:

https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.