Semantisk segmentering er en dyb læringsteknik, der kategoriserer billedpixel i foruddefinerede klasser. Målet er at tildele en etiket til hver pixel i et billede, hvilket giver mulighed for differentiering af objekter og deres grænser i billedet. Dette er nyttigt i forskellige applikationer, såsom autonome køretøjer, medicinsk billedbehandling og satellitbilleder. I autonome køretøjer kan semantisk segmentering bruges til at identificere vejgrænser, trafikskilte og fodgængere. I medicinsk billeddannelse kan det bruges til at segmentere tumorer og andre vigtige strukturer i medicinske scanninger. Tilgangen bruger konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) til at analysere et billede og producere et segmenteringskort, der definerer objekterne og deres grænser. Outputtet er et segmenteret billede, hvor hver pixel er mærket, hvilket klart forstår objekterne og deres relationer i billedet.
Læs hele artiklen her:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
