Kunstig intelligens gør sig støt anvendelig i sundhedsvæsenet. Alligevel er potentialet langt fra sit højdepunkt. AI inden for sundhedsvæsenet skal stadig gå igennem båndene - især når det drejer sig om databeskyttelse, sikkerhed og fortrolighed. Og på trods af tilfældene af æra-definerende succes, har disse vejspærringer hindret holistisk adoption.
I denne diskussion dækker vi disse punkter, mens vi fokuserer på argumentet, der favoriserer sundhedsspecifik AI-implementering. Når vi først er der, vil vi også tale om, hvordan AI kan gavne den ellers etablerede sundhedsindustri ved primært at fokusere på compliance-delen af tingene:
Her er de tre vigtigste takeaways:
- AI's succes i sundhedsvæsenet bestemmes af tilgængeligheden af nøjagtige og omfangsrige træningsdata. Når datasæt er rigelige, kommer algoritmerne og de efterfølgende modeller bedre ud.
- AI-modeller, selv i sundhedssektoren, skal trænes for at eliminere den fremherskende skævhed. Ideen ville være at få adgang til forskellige datasæt, hvilket øger stikprøvestørrelsen. Derudover tager datadiversitet sig også af de lokaliserede licensflaskehalse.
- Virksomheder, der planlægger AI-modeller inden for sundhedspleje, bør overveje afidentifikation af data for at eliminere PHI (Personal Health Information) og PII (Personal Identificable Information) autoværn.
Klik her for at læse denne artikel:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/