Medstifter og administrerende direktør for Shaip Vatsal Ghiya har delt nogle vigtige teknologiske forklaringer på vigtigheden af lydkommentarer, og hvordan det hjælper virtuelle assistenter, chatbots og stemmesøgningssystemer til at forstå, hvad du taler, og derefter trækker den relevant information ud.
De vigtigste ting fra artiklen er-
- Ofte stiller vi åbne spørgsmål til virtuelle assistenter, stemmesøgning og bots. Først at integrere spørgsmålet i systemet, forstå dets hensigt med det og derefter dele relevant information tilbage kræver integration af teknologier som Machine Learning(ML) og NLP.
- Og for at forstå lyden og stemmen på forskellige sprog kræver det brug af lydannoteringsteknikker. Lydkommentarer er lavet til at forstå, hvilke spørgsmål, følelser, følelser og hensigter brugere udtrykker, og så er det blevet undervist gennem lydmærkningsteknikker.
- Lydmærkning i annoteringen er en afgørende teknik, og hvis det gøres med det rigtige datasæt og tagging, kan det hjælpe med at udvikle chatbots, virtuelle assistenter, oversættelsessystemer i realtid, opkaldsrevisionssystemer og meget mere. At have lydannoteringsteknikker kan få maskinlæringsmodeller til at identificere forskellige lydelementer bedre og træne uden manuel indgriben.
Læs hele artiklen her:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
