Som teknologientusiast, der har 20 års erfaring med kunstig intelligens, har Vatsal Ghiya CEO og medstifter af Shaip talt om de udfordringer, der følger med Natural Language Processing, og hvordan organisationer kan overvinde dem.
Nøglen til at tage med fra artiklen er-
- En handling siger måske højere end ord, men ord bestemmer bestemt handlingsforløbet, der er relevant for meget intelligente maskiner og modeller. Og Natural Language Processing (NLP) er den definitive tilgang, der kan gøre en forskel for at få indsigt fra dataene. NLP får støtte fra Natual Language Language Understanding til at opdele menneskeligt sprog til maskinsprog.
- På trods af, at det er udbredt, kommer NLP med sit eget sæt af udfordringer som mangel på kontekst for homografer og homofoner, uklar fortolkning af flere ord, fejl relateret til tekst og hastighed, manglende evne til at passe ind i slang og talesprog mangel på F&U og mange andre.
- Enhver organisation kan slippe af sted med udfordringer ved at vælge den rigtige leverandør til at træne og udvikle den påtænkte NLP-model. Vælg en leverandør, der tilbyder problemfri dataannotering, tilpassede hjælpeteknologier, domænespecifikke databaser, flersprogede databaser og mulighed for mundtlig tagging.
Læs hele artiklen her:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
