Vatsal Ghiya, CEO og medstifter af Shaip i denne gæstefunktion har lagt nogle detaljer om brugen af Machine Learning (ML) til at accelerere databehandlingen for organisationer. Lad os komme ind på denne blog for at forstå, hvorfor man skal bruge Machine Learning (ML) i dataprocessen og gøre en virksomheds ydeevne med lethed.
Nøglen takeaway fra artiklen er
- Hvordan ville du føle, hvis du fik en stor mængde data og fik besked på at klassificere dataene i henhold til kravet? Ser tidskrævende ud ikke? Men nu kan virksomheder bruge teknologier som Machine Learning (ML) til at klassificere dokumenter og behandle data lettere.
- På lægmandssprog er dokumentklassificering automatiseringsprocessen, hvor relevante og klassificerede dokumenter skal stables i relevante klasser og kategorier. Dokumentklassificering kan også betragtes som et underdomæne af intelligent dokumentbehandling.
- Virksomheder kan bruge flere maskinlæringsteknikker til at klassificere dokumenter. Disse teknikker er uovervåget læring, overvåget læring og også gennem regelbaserede teknikker. Og for at klassificere dataene skal organisationer først indsamle data ved hjælp af sentimentanalyse, derefter træne modellen på disse parametre og sidst tjekke datasættet for at kontrollere modelkvaliteten.
Læs hele artiklen her:
