Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medstifter af Shaip i dette gæsteindslag har talt om Natural Language Processing (NLP), og hvorfor det er vigtigt at inkludere det i forretningsprocessen i 2022. Lad os lære om de yderligere frynsegoder, NLP giver til ML- og AI-modeller .
Nøglen til at tage med fra artiklen er-
- Som en del af kunstig intelligens handler NLP om at få maskiner til at reagere på menneskeligt sprog. Når det kommer til det tekniske aspekt af det, bruger NLP computervidenskabelige algoritmer og overordnet sprogstruktur for at gøre maskinerne mere intelligente. Grundlæggende er NLP opdelt i to vitale faser dataforbehandling og algoritmeudvikling.
- I den første fase tager NLP input fra skrevne eller talte ord fra omverdenen og føder disse data ind i maskinerne. Og på det senere trin renser NLP dataene ved hjælp af flere teknikker som stemming, lemmatisering, PoS-tagging og mange andre og bruger ML-algoritmer til at gøre dataene forståelige for maskiner at forstå.
- Brugen af NLP i erhvervslivet er vigtig for at få information i realtid, forbedre dokumentnøjagtigheden, forstå meningen bag komplekse tests, få en storstilet dataanalyse og mange andre.
Læs hele artiklen her:
