InsideBigData - Shaip

Hvordan vil AI udvikle sig i fremtiden? Nøglefaktorer at adoptere til AI's dataevolution

Kæmper du for at forstå det fulde potentiale af AI i fremtiden? I dette seneste gæsteindslag har Vatsal Ghiya, CEO og medstifter af Shaip delt nogle nøglepunkter om, hvilken slags talent og ressourcer der er nødvendige for at konstruere innovative algoritmer til AI.

Her er de vigtigste takeaways:

  • Siden tidsudtrykket "Artificial Intelligence (AI) blev opfundet i 1995", er vi trådt ind i teknologiens guldalder. Men AI kræver tre hovedingredienser for at nå sit potentiale, først talent og ressourcer til at konstruere algoritmer, anden data til at træne algoritmer og tredje magt til at mine disse data.
  • Disse innovative faktorer driver AI til en ny højde, hvor det menes, at AI vil bringe den fjerde industrielle revolution i de kommende år. Dette er grunden til, at de fleste geniale teknologer investerer i kunstig intelligens og datavidenskab.
  • Desuden driver AI i den kommende fremtid selvkørende køretøjer, opdager ondartede tumorer og scanner juridiske kontrakter for at sikre, at alt er i orden. Men AI kan kun opnå de ideelle resultater med kvalitetsdata, som de er trænet med. 

Læs hele artiklen her:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.