IndiaAI - Shaip

Hvorfor AI er utilstrækkelig uden dataannotering?

I denne seneste feature kaster Vatsal Ghia, CEO og medstifter af Shaip lidt lys over fantasifulde tilbud af teknologi og udforsker det virkelige job, der ligger bag gardinerne og aspekter som datagenerering, datamærkning, databehandling og mere.

Nøglepunktet fra artiklen er:

  •  Kunstig intelligens og Machine Learning (ML) teknologier ses ofte som en løsning til at skabe stærke teknologivirksomheder og praktiske og futuristiske løsninger. Derfor bliver det næppe projiceret til folk, hvad der ligger bag disse teknologier og alle de bekvemmeligheder, som AI-modeller tilbyder.
  • Hele spektret af kunstig intelligens er ligesom en fancy restaurant, hvor det kræver en masse dataanmærkningsteknikker som billedkommentarer, tekstkommentarer, lydkommentarer og andre. Og dataannotering lægger grundlaget for, at AI-baserede processer kan finde sted.
  • Men dataannotering er lige så kompleks som den proces, den understøtter. Og menneskelig indgriben er uundgåelig ved tagging af elementer til AI-modeller, og dette gør hele processen ikke kun tidskrævende, men også trættende. Derfor bruger virksomheder eksterne kilder til at få deres dataudfordringer løst.

Læs hele artiklen her:

https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation

Social Share

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.