Ansigts- og kropsdeldatasæt til AI/ML-træning

Beskrivelse: Det "asiatiske ansigtsokklusionsdatasæt" er skræddersyet til den visuelle underholdningsindustri og omfatter en stor samling af internet-samlede billeder, hver med en opløsning på over 2736 x 3648 pixels. Dette datasæt fokuserer på forekomst og semantisk segmentering af asiatiske ansigter, specifikt rettet mod individer i alderen mellem 18 og 50 med et mand-til-kvinde-forhold på 3:7. Det unikke aspekt ved dette datasæt er inkluderingen af ​​forskellige ansigtsdækkende elementer, der giver en bred vifte af okklusionsscenarier.

Beskrivelse: "Asian Single ID Photo Matting Dataset" er kurateret til sektorerne for visuel underholdning og sociale netværkstjenester (SNS), og byder på en samling af internetindsamlede asiatiske ansigts-ID-billeder, alle med en høj opløsning på 6720 x 4480 pixels. Dette datasæt fokuserer på kontursegmentering og tilbyder segmentering på pixelniveau, der er specielt skræddersyet til asiatiske ansigtstræk i ID-fotos, hvilket letter præcis ansigtsgenkendelse og redigeringsapplikationer.

Beskrivelse: Vores "Eastern Asia Single-person Portrait Matting Dataset" er rettet mod de nuancerede krav fra mode-, internet- og underholdningssektoren, og byder på enkeltpersonsportrætter fra Østasien i en række forskellige omgivelser, herunder indendørs, udendørs, gade og sport. Dette datasæt er specielt sammensat til finsegmenteringsopgaver på pixelniveau, der fanger forskellige stillinger og scenarier.

Beskrivelse: "Escalator Face Bounding Dataset" er specielt designet til brug i offentlige og sikkerhedssektorer, og byder på en samling af udendørs indsamlede billeder med opløsninger på over 960 x 540 pixels. Dette datasæt anvender afgrænsningsfelter til at kommentere hovedet, ansigtet og hele kroppen på individer, der er fanget i rulletrappeindstillinger. Annoteringerne er omhyggeligt tegnet til at omfatte hele ansigtet, inklusive eventuelle masker, der kan bæres, hvilket sikrer omfattende ansigtsgenkendelsesfunktioner selv under delvist skjulte forhold.

Beskrivelse: "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjener mode-, internet- og underholdningssektoren med en mangfoldig samling af menneskelige kropsbilleder. Dette datasæt, der byder på en jævn fordeling på tværs af køn og aldre fra forskellige lande, er ideelt til applikationer, der kræver detaljeret analyse af menneskelige stillinger, frisurer og forskellige scenarier. Med fin mærkning af 19 menneskelige kropsområder letter det avancerede semantiske segmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" er specielt kompileret til den visuelle underholdningsindustri, og byder på en række internetindsamlede ansigtsbilleder med opløsninger på over 1024 x 682 pixels. Dette datasæt er dedikeret til semantisk segmentering og afgrænser 17 ansigtskategorier såsom øjenbryn, læber, øjenpupiller og mere. Det inkluderer også et udvalg af portrætbilleder med okklusioner, hvilket tilføjer kompleksitet og mangfoldighed til datasættet for mere realistiske applikationsscenarier.

Beskrivelse: "Facial Color Segmentation Dataset" er skræddersyet til skønheds- og visuel underholdningssektor, bestående af internet-samlede billeder med opløsninger fra 1028 x 1028 til 6016 x 4016 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af ansigtets hudfarver, herunder sort, gul, hvid og brun, hvilket letter forskellige anvendelser inden for kosmetik, virtuelle makeovers og inklusive digitalt indhold.

Beskrivelse: "Facial Parts Semantic Segmentation Dataset" understøtter skønheds- og medie- og underholdningssektoren med en samling billeder hentet både online og offline. Opløsninger varierer fra 300 x 300 til 4480 x 6720, og dækker omfattende kategorier af ansigtsområde såsom øjne, øjenbryn, næse, mund, hår og tilbehør, hver omhyggeligt annoteret til semantisk segmentering og bounding box-opgaver.

Beskrivelse: Ansigtsgenkendelsesdatasæt består udelukkende af billeder af ansigter uden yderligere anmærkninger. De omfatter forskellige eksempler på ansigtstræk, positurer og lysforhold og bruges til at træne og evaluere ansigtsgenkendelsessystemer til opgaver som ansigtsgenkendelse og -genkendelse.

Optagelsestilstand: Lysforhold: - Kraftig lys eller sollys - Skygge eller overskyet - Nat eller svagt lys

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mod beklædnings- og visuel underholdningssektorer og omfatter en bred vifte af internet-samlede billeder med opløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af forskellige typer briller, herunder rene gennemsigtige briller, solbriller og gennemsigtige briller, og giver detaljerede annotationer for hver kategori.

Beskrivelse: "Hair Semantic Segmentation Dataset" betjener beklædnings- og medie- og underholdningsindustrien og byder på en kurateret samling af internetindsamlede billeder med opløsninger, der varierer fra 343 x 358 til 2316 x 3088 pixels. Dette datasæt er specialiseret i højpræcisionskonturer og semantisk segmentering af hår, og tilbyder detaljerede annoteringer til en bred vifte af frisurer og teksturer.

Beskrivelse: "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" er designet til e-handel og detail- og medie- og underholdningssektorer og byder på en samling af AI-genererede tegneseriebilleder med opløsninger over 1024 x 1024 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering, specifikt rettet mod hovedpersonens hoved, inklusive ansigt, hår og alt tilbehør, samt halsområdet op til kravebenet, med plads til små, usegmenterede dele på kanterne.

Beskrivelse: "Human And Accessories Segmentation Dataset" er en værdifuld ressource for beklædnings-, e-handels- og medie- og underholdningsindustrien, der byder på internetindsamlede billeder med opløsninger fra 584 x 429 til 3744 x 5616. Dette datasæt er rigt på mangfoldighed, omfatter en bred vifte af tilbehør såsom mobiltelefoner, kufferter, skateboards og dyr, alt sammen annoteret til semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Human Body High Precision Segmentation Dataset" er en omfattende samling rettet mod beklædnings-, e-handels- og visuel underholdningssektor, der kombinerer manuelt optagne og internet-samlede billeder med opløsninger fra 316 × 600 til 6601 × 9900. Det fokuserer på høj - Præcisionssegmentering af den menneskelige krop, der fanger indviklede detaljer om lemmer, tøj, ansigtstræk, hud og tilbehør.

Beskrivelse: Billeder er fra internettet. Opløsningen varierer fra 105 x 251 til 319 x 951.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender sig til beklædnings- og medie- og underholdningssektoren og byder på en mangfoldig samling af live screenshotbilleder med opløsninger, der varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasæt er omfattende, inklusive enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør , og er kommenteret til kontur-, semantik- og instanssegmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjener mode-, internet- og underholdningssektoren med en mangfoldig samling af menneskelige kropsbilleder. Dette datasæt, der byder på en jævn fordeling på tværs af køn og aldre fra forskellige lande, er ideelt til applikationer, der kræver detaljeret analyse af menneskelige stillinger, frisurer og forskellige scenarier. Med fin mærkning af 19 menneskelige kropsområder letter det avancerede semantiske segmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" er rettet mod beklædningsindustrien og den visuelle underholdningsindustri, og byder på en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 103 x 237 til 329 x 669 pixels. Dette datasæt er fokuseret på kontursegmentering og annotering af nøglepunkter, der dækker omfattende menneskelige kropsnøglepunkter, herunder ansigtstræk, lemmer og ekstremiteter, hvilket letter detaljeret menneskelig kropsholdning og bevægelsesanalyse.

Beskrivelse: Billeder er fra internettet. Opløsningen varierer fra 1280 x 720 til 2048 x 1080.

Beskrivelse: "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" er designet til applikationer i medie- og underholdnings- og mobilsektorer og byder på en samling af internet-indsamlede indendørs ansigtsbilleder med opløsninger fra 443 x 443 til 1127 x 1080 pixels. Dette datasæt er specialiseret i annotering af nøglepunkter, der giver 130 nøglepunkter for hvert ansigtsudtryk, og tilbyder et detaljeret grundlag for følelsesgenkendelse, ansigtsanimation og interaktive applikationer.

Beskrivelse: "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" er en specialiseret ressource til internet-, medie-, underholdnings- og mobilindustrien med fokus på detaljeret ansigtsanalyse. Det inkluderer billeder af 50 personer i indendørs omgivelser, med en afbalanceret kønsfordeling og aldre fra 18 til 50. Hvert ansigt er kommenteret med 182 nøglepunkter, hvilket letter præcis sporing og analyse af ansigtstræk.

Beskrivelse: "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" beriger internet-, medie-, underholdnings- og mobilsektoren med en dybdegående udforskning af menneskelige følelser. Den har 60 personer i indendørs omgivelser, som viser en afbalanceret kønsrepræsentation og varierede arbejdsstillinger med 75 forskellige ansigtsudtryk per person. Dette datasæt er mærket med ansigtsudtrykskategorier, hvilket gør det til et uvurderligt værktøj til følelsesgenkendelse og interaktive applikationer.

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mod beklædnings- og visuel underholdningssektorer og omfatter en bred vifte af internet-samlede billeder med opløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af forskellige typer briller, herunder rene gennemsigtige briller, solbriller og gennemsigtige briller, og giver detaljerede annotationer for hver kategori.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender sig til beklædnings- og medie- og underholdningssektoren og byder på en mangfoldig samling af live screenshotbilleder med opløsninger, der varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasæt er omfattende, inklusive enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør , og er kommenteret til kontur-, semantik- og instanssegmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Pupils Segmentation Dataset" er skræddersyet til applikationer i skønheds- og medie- og underholdningsindustrien, bestående af internet-samlede billeder med opløsninger, der varierer fra 90 x 89 til 419 x 419 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering og giver underinddelingsannotationer specifikt til elevplaceringer for at forbedre detaljerede øjenrelaterede funktioner i digitalt indhold.

Beskrivelse: "Segmentation and Key Points of Human Body Dataset" er designet til beklædnings- og visuel underholdningssektor, og byder på en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 1280 x 960 til 5184 x 3456 pixels. Dette datasæt er omfattende, inklusive instans- og semantisk segmentering af 27 kategorier af kropsdele sammen med 24 nøglepunkter annoteringer, der giver detaljerede data til menneskelig kropsanalyse og -applikationer.

Beskrivelse: "Shaven Head Segmentation Dataset" er designet til medie- og underholdningsindustrien og byder på en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 1360 x 1656 til 2160 x 2702 pixels. Dette datasæt er specialiseret i semantisk segmentering, der giver annotationer til forskellige kategorier såsom baggrund, forhindringer, hoved, ører og hud, med fokus på personer med barberede hoveder til detaljeret karaktermodellering og digitalt indholdsskabelse.

Beskrivelse: Vores "Single-person Portrait Matting Dataset" er en central ressource for mode-, medie- og sociale medieindustrien, der leverer fint mærkede portrætbilleder, der fanger en bred vifte af stillinger og frisurer fra forskellige lande. Med fokus på billeder i høj opløsning, der overstiger 1080 x 1080 pixels, er dette datasæt skræddersyet til applikationer, der kræver detaljeret segmentering, herunder hår, ører, fingre og andre indviklede portrætfunktioner.

Beskrivelse: "Upper Eyelid Segmentation Dataset" er designet til skønheds- og visuel underholdningsindustri, der inkorporerer internetindsamlede billeder med opløsninger fra 100 x 100 til 400 x 400 pixels. Dette fokuserede datasæt er dedikeret til semantisk segmentering af det øvre øjenlåg med annoteringer, der dækker begge øjne, hvilket letter detaljerede øjenmakeupapplikationer og karaktermodellering.