Ansigts- og kropsdeldatasæt til AI/ML-træning

Beskrivelse: Et specialiseret datasæt af menneskelige ansigtsbilleder påvirket af lysartefakter, også kendt som "spøgelsesbilleder", med detaljerede annotationer. Ideelt til træning og test af ansigtsgenkendelsesmodeller under udfordrende lysforhold for at forbedre nøjagtighed og robusthed.

Beskrivelse: Gruppebilleder: (Målet med denne dataindsamling var at indsamle billeder af grupper af mennesker. En gruppe defineres som 2-6 personer)

Beskrivelse: Historiske billedsamlinger: Billeddatasæt fra regioner uden for EU/UK

Beskrivelse: Billede - Historiske ansigtsbilleder (Unikke deltagere/videoer: 30)

Beskrivelse: Historiske fotos og videoer: Saml 1 tilmelding + 15 historiske fotos

Beskrivelse: Billede - Ansigtsbilleder (indendørs, udendørs, webcam) (Unikke deltagere/videoer: 10)

Beskrivelse: Et kurateret datasæt til verifikation af ansigtsgenkendelse med forskellige hudtoner og kommenterede billeder, der understøtter præcis identitetsverifikation på tværs af forskellige demografiske grupper. Ideelt til træning og evaluering af AI-modeller med henblik på retfærdighed, inklusion og robusthed i den virkelige verden.

Beskrivelse: Datasæt til ansigtsgenkendelse består udelukkende af billeder af ansigter uden yderligere annotationer. De omfatter forskellige eksempler på ansigtstræk, positurer og lysforhold og bruges til at træne og evaluere ansigtsgenkendelsessystemer til opgaver som ansigtsdetektion og -genkendelse.

Optageforhold: Lysforhold: - Kraftigt lys eller sollys - Skygge eller overskyet - Nat eller svagt lys

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mod beklædnings- og visuel underholdningssektoren og omfatter en bred vifte af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af forskellige typer briller, herunder rent transparente briller, solbriller og halvgennemsigtige briller, og giver detaljerede annoteringer for hver kategori.

Beskrivelse: "Hair Semantic Segmentation Dataset" henvender sig til beklædnings-, medie- og underholdningsindustrien og omfatter en kurateret samling af internetindsamlede billeder med opløsninger, der varierer fra 343 x 358 til 2316 x 3088 pixels. Dette datasæt specialiserer sig i højpræcisionskontur- og semantisk segmentering af hår og tilbyder detaljerede annoteringer til en bred vifte af frisurer og teksturer.

Beskrivelse: "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" er designet til e-handel, detailhandel og medie- og underholdningssektoren og indeholder en samling af AI-genererede tegneseriebilleder med opløsninger over 1024 x 1024 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering, specifikt rettet mod hovedpersonens hoved, inklusive ansigt, hår og eventuelt tilbehør, samt halsområdet op til kravebenet, med en plads til små, usegmenterede dele på kanterne.

Beskrivelse: "Human And Accessories Segmentation Dataset" er en værdifuld ressource for beklædnings-, e-handels- samt medie- og underholdningsindustrien og indeholder internetindsamlede billeder med opløsninger fra 584 x 429 til 3744 x 5616. Dette datasæt er rigt på mangfoldighed og omfatter en bred vifte af tilbehør som mobiltelefoner, kufferter, skateboards og dyr, alt sammen annoteret til semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Human Body High Precision Segmentation Dataset" er en omfattende samling rettet mod beklædnings-, e-handels- og visuel underholdningssektoren, der kombinerer manuelt optagne og internetindsamlede billeder med opløsninger fra 316 × 600 til 6601 × 9900. Det fokuserer på højpræcisionssegmentering af menneskekroppen og indfanger indviklede detaljer af lemmer, tøj, ansigtstræk, hud og tilbehør.

Beskrivelse: Billederne er fra internettet. Opløsningen varierer fra 105 x 251 til 319 x 951.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender sig til beklædnings-, medie- og underholdningssektoren og byder på en varieret samling af live-skærmbilleder med opløsninger, der varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasæt er omfattende og inkluderer enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør, og er annoteret til kontur-, semantiske og instanssegmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjener mode-, internet- og underholdningssektoren med en forskelligartet samling af menneskekroppens billeder. Dette datasæt, der har en ligelig fordeling på tværs af køn og aldre fra forskellige lande, er ideelt til applikationer, der kræver detaljeret analyse af menneskelige stillinger, frisurer og forskellige scenarier. Med fin mærkning af 19 områder af menneskekroppen muliggør det avancerede semantiske segmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" er rettet mod beklædnings- og visuel underholdningsindustri og omfatter en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 103 x 237 til 329 x 669 pixels. Dette datasæt fokuserer på kontursegmentering og annotering af nøglepunkter og dækker omfattende nøglepunkter i menneskekroppen, herunder ansigtstræk, lemmer og ekstremiteter, hvilket letter detaljeret analyse af menneskelig kropsholdning og bevægelse.

Beskrivelse: Billederne er fra internettet. Opløsningen varierer fra 1280 x 720 til 2048 x 1080.

Beskrivelse: "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" er designet til applikationer inden for medie- og underholdningssektoren samt mobilsektoren og indeholder en samling af internetindsamlede indendørs ansigtsbilleder med opløsninger fra 443 x 443 til 1127 x 1080 pixels. Dette datasæt er specialiseret i annotering af nøglepunkter og giver 130 nøglepunkter for hvert ansigtsudtryk, hvilket giver et detaljeret grundlag for følelsesgenkendelse, ansigtsanimation og interaktive applikationer.

Beskrivelse: "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" er en specialiseret ressource til internet-, medie-, underholdnings- og mobilindustrien med fokus på detaljeret ansigtsanalyse. Den indeholder billeder af 50 personer i indendørs omgivelser med en afbalanceret kønsfordeling og aldersgrupper fra 18 til 50. Hvert ansigt er annoteret med 182 nøglepunkter, hvilket letter præcis sporing og analyse af ansigtstræk.

Beskrivelse: "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" beriger internet-, medie-, underholdnings- og mobilsektoren med en dybdegående udforskning af menneskelige følelser. Det omfatter 60 individer i indendørs miljøer, der viser en afbalanceret kønsrepræsentation og varierede stillinger med 75 forskellige ansigtsudtryk pr. person. Dette datasæt er tagget med ansigtsudtrykskategorier, hvilket gør det til et uvurderligt værktøj til følelsesgenkendelse og interaktive applikationer.

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mod beklædnings- og visuel underholdningssektoren og omfatter en bred vifte af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af forskellige typer briller, herunder rent transparente briller, solbriller og halvgennemsigtige briller, og giver detaljerede annoteringer for hver kategori.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender sig til beklædnings-, medie- og underholdningssektoren og byder på en varieret samling af live-skærmbilleder med opløsninger, der varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasæt er omfattende og inkluderer enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør, og er annoteret til kontur-, semantiske og instanssegmenteringsopgaver.

Beskrivelse: "Pupil Segmentation Dataset" er skræddersyet til anvendelser inden for skønheds-, medie- og underholdningsindustrien og består af internetindsamlede billeder med opløsninger, der varierer fra 90 x 89 til 419 x 419 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering og leverer underopdelingsannotationer specifikt for pupilplaceringer for at forbedre detaljerede øjenrelaterede funktioner i digitalt indhold.

Beskrivelse: "Segmentering og nøglepunkter i datasættet om menneskekroppen" er designet til beklædnings- og visuel underholdningssektoren og indeholder en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 1280 x 960 til 5184 x 3456 pixels. Dette datasæt er omfattende og inkluderer instans- og semantisk segmentering af 27 kategorier af kropsdele sammen med 24 nøglepunkter, der giver detaljerede data til analyse og anvendelse af menneskekroppen.

Beskrivelse: "Shaven Head Segmentation Dataset" er designet til medie- og underholdningsindustrien og indeholder en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 1360 x 1656 til 2160 x 2702 pixels. Dette datasæt specialiserer sig i semantisk segmentering og leverer annoteringer til forskellige kategorier såsom baggrund, forhindringer, hoved, ører og hud, med fokus på personer med glatbarberede hoveder til detaljeret karaktermodellering og oprettelse af digitalt indhold.

Beskrivelse: Vores "Single-person Portrait Matting Dataset" er en central ressource for mode-, medie- og sociale mediebranchen og leverer fint mærkede portrætbilleder, der indfanger en bred vifte af stillinger og frisurer fra forskellige lande. Med fokus på billeder i høj opløsning, der overstiger 1080 x 1080 pixels, er dette datasæt skræddersyet til applikationer, der kræver detaljeret segmentering, herunder hår, ører, fingre og andre indviklede portrætfunktioner.

Beskrivelse: "Upper Eyelid Segmentation Dataset" er designet til skønheds- og visuel underholdningsindustri og inkorporerer internetindsamlede billeder med opløsninger fra 100 x 100 til 400 x 400 pixels. Dette fokuserede datasæt er dedikeret til semantisk segmentering af det øvre øjenlåg med annotationer, der dækker begge øjne, hvilket letter detaljeret øjenmakeup og karaktermodellering.