Styrk din AI med forskellige gestus-, poserings- og aktivitetsdatasæt

Beskrivelse: Personaktivitet derhjemme: Indendørs/udendørs aktiviteter (spise, læse, sove, motionere, falde osv.)

Beskrivelse: Datasættet "Asian Student Classroom Emotions Dataset" er specielt designet til undervisningsapplikationer, og byder på internetindsamlede billeder af asiatiske elever i klasseværelser, alt sammen med en ensartet opløsning på 1280 x 720 pixels. Dette datasæt anvender afgrænsningsboksannoteringer og klassifikationsteknikker til at identificere og kategorisere elevernes følelsesmæssige tilstande og præstationstilstande i klasseværelset, med det formål at forbedre undervisningsmetoder og strategier for elevernes engagement.

Beskrivelse: Datasættet "Asian Style Gestures" er kurateret til den visuelle underholdningsindustri og byder på en samling af internetindsamlede billeder med opløsninger fra 530 x 360 til 2973 x 3968 pixels. Dette datasæt er specialiseret i annoteringer af hænder, der viser bevægelser i asiatisk stil, såsom nik, hjerter, rock, OK, at sætte hænder sammen, holde hænder, osv., ved at bruge afgrænsningsfelter og tags til præcis identifikation.

Beskrivelse: "Hand Key Point Skeleton Dataset" er designet til applikationer inden for visuel underholdning og augmented/virtual reality (AR/VR), og byder på en samling af indendørs indsamlede billeder med en høj opløsning på 3024 x 4032 pixels. Dette datasæt fokuserer på mærkning af 21 nøglepunkter i håndskelettet, optagelse af specifikke enhånds- eller tohåndsstillinger, såsom at danne en hjerteform, placere en hånd på kinden, strække og mere.

Beskrivelse: "Human Posture Classification Dataset" er designet til applikationer inden for visuel underholdning og robotteknologi, bestående af en samling af indendørs indsamlede billeder med høje opløsninger, der overstiger 3024 x 4032 pixels. Dette datasæt lægger vægt på afgrænsningsboksannoteringer og tagging for at identificere halvkropsportrætter og klassificere dem i 14 forskellige typer positurer, såsom krydsede hænder, hænder omkring hovedet og en hånd på kinden, blandt andre.

Beskrivelse: Type 1: videoer af mennesker umiddelbart uden for hjemmet ved hoveddøre - Person går hen mod/forbi hoveddøren/hjemmet - Person går væk fra døren/hjemmet - En eller flere personer, der udfører en længere aktivitet (står, ser sig omkring, taler) 6-20 fod fra dørklokken. Type 2: videoer af mennesker inde i hjemmet, der engagerer sig i visse handlinger - Sidder og spiser, arbejder ved skrivebordet, læser, sover, vågner op og står ud af sengen, træner/danser, falder ned, ligger såret på gulvet

Optagelsestilstand: Lavt lys: 20 % - Omgivende indendørs/udendørs belysning - Skumring/Golden Hour Regelmæssigt lys: 40% - Normal indendørs/udendørs - Ensartet oplyst - Ikke alt for mættet/hårdt skarpt lys: 40% - Udendørs, midt på eftermiddagen, klar himmel - Indendørs naturligt lys, eller stærkt oplyst - undgå over-mætning eller blæst-ud-scener

Beskrivelse: Internettet indsamlede videoklip med gennemsnitlig længde omkring 10s, og opløsningen er over 720 x 1280.