Fremstillings- og industridatasæt af høj kvalitet til maskinlæring

Beskrivelse: Projekt om indsamling af bilinteriør: Indsamling af billeddatasæt - analyse af føreradfærd

Beskrivelse: Beskadiget bil (mindre) Videodatasæt 360° videoer om biler

Beskrivelse: Nummerpladedatasæt (USA, Canada, Mexico) Annotation baseret på klientspecifikationer

Beskrivelse: Datasættet "Vehicle License Plate Images (US)" indeholder forskellige bilbilleder med synlige nummerplader, der understøtter autonom kørsel, trafikovervågning og computervisionsapplikationer såsom nummerpladeregistrering og -genkendelse.

Beskrivelse: "Car Key Point Identification Dataset" er designet til applikationer inden for visuel underholdning og autonom kørsel, og byder på en samling af internet-samlede billeder med en opløsning på 640 x 512 pixels. Dette datasæt anvender afgrænsningskasser til at identificere målbiler og annoterer 14 nøglepunkter på hvert køretøj, inklusive de fire øverste punkter, de fire lygter, de fire hjul og glasområderne på forsiden og venstre side, hvilket giver detaljerede data til bilmodellering og anerkendelsesopgaver.

Beskrivelse: "Damaged Board Parts Segmentation Dataset" er en nichekollektion, der er skræddersyet til fremstillingssektoren, især inden for træ- og pladeproduktion. Den har internet-samlede billeder med høje opløsninger fra 3024 x 4032 til 2048 x 5750 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering af forskellige typer af tavleskader, herunder revner, insektskader og forfald, hvilket hjælper med kvalitetskontrol og fremstillingsprocesser.

Beskrivelse: 360 graders gå rundt videoer af biler med skader i et normalt, jævnt tempo med top og bund altid synlige Skader: en ridse, bule, bule eller revne, der er større end en golfbold i længden. Yderpanel Skade: kofangere, fendere, kvarte paneler, døre, hætter og kufferter Placering: Asien, USA, Canada og Europa

Optageenhed: Mobilt kamera

Optagelsestilstand: Blandede lysforhold

Beskrivelse: 490+ biler og 3958 bilbilleder med kommenterede billeder (sammen med metadata) af beskadigede biler. Dækker alle sider af bilen (8 fotos for hver bil) - Forsikringskrav Process Use Cases.

Optageenhed: Mobilt kamera

Optagelsestilstand: Blandede lysforhold

Beskrivelse: "Industrial Metal Smelting Flame Classification Dataset" er designet til industrisektoren og byder på en samling af internetindsamlede billeder af metalsmelteflammer, alle med en opløsning på 350 x 350 pixels. Dette datasæt er dedikeret til klassificeringen af ​​flammebilleder i 10 kategorier, herunder overeksponering, sort røg, brandmasse, gnister og forskellige intensiteter af slaggespring og sprøjt, hvilket giver afgørende data til overvågning og optimering af smelteprocesser.

Beskrivelse: "Machine Part Defects Segmentation Dataset" er designet til fremstillingsindustrien, bestående af internet-samlede billeder, alle med en opløsning på 1000 x 1000 pixels. Dette datasæt fokuserer på binær segmentering for at identificere hvide defekter på maskindele, hvilket giver klare annotationer, der fremhæver områder af bekymring for kvalitetskontrol og inspektionsprocesser.

Beskrivelse: "Machine Parts Segmentation Dataset" er skræddersyet til fremstillingssektoren og byder på en samling af internet-samlede billeder med en opløsning på 2048 x 1536 pixels. Dette datasæt er specialiseret i semantisk segmentering, polygon- og nøglepunktsannoteringer, med fokus på konturannotering af bearbejdningspositioner inden for røntgenbilleder af maskindele, hvilket letter præcis analyse og inspektion i fremstillingsprocesser.

Beskrivelse: "Rail Line Labeling Dataset" er skræddersyet til industrielle applikationer, og byder på en samling af internet-samlede billeder med en opløsning på 1920 x 1080 pixels. Dette datasæt er specialiseret i detaljeret mærkning af jernbanestrækninger, herunder deres sving og fletninger, ved hjælp af polygonannoteringer. Derudover er tog i disse billeder mærket med afgrænsningsfelter. Datasættet fokuserer specifikt på jernbanenetværk indsamlet fra Wuhan, hvilket giver en lokaliseret kontekst til jernbanelinjeanalyse og togdetektering.