Licens sundhedspleje/medicinske data af høj kvalitet til AI- og ML-modeller
Off-the-shelf Healthcare/Medical Datasæt for at sætte gang i dit Healthcare AI-projekt
Medicinske og sundhedsmæssige datasæt til maskinlæring
Læge diktat lyddata
Vores anonymiserede datasæt for sundhedsvæsenet indeholder lydfiler på tværs af 31 specialer dikteret af læger, der beskriver patienters kliniske tilstand og plejeplan baseret på læge-patient-møder i kliniske omgivelser.
Off-the-Shelf Læge Dikteringslydfiler:
- 257,977 timers datasæt om lægers dikteringstale fra 31 specialer til træning af talemodeller inden for sundhedsvæsenet
- Dikteringslyd optaget fra forskellige enheder som telefondiktering (54.3 %), digital optager (24.9 %), talemikrofon (5.4 %), smarttelefon (2.7 %) og ukendt (12.7 %)
- PII-redigeret lyd og transskriptioner, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Transskriberet lægejournal
Transskriberede patientjournaler refererer til transskription af læge- og patientsamtaler, transskription af medicinske rapporter og medicinske vurderinger. Det hjælper med at kortlægge patientens sygehistorie til fremtidige besøg og fungerer også som et referencepunkt for lægerne. Det hjælper med at evaluere patientens nuværende tilstand og foreslå en passende behandling.
Off-the-shelf transskriberede lægejournaler:
- Transskription af 257,977 timers lægediktation fra den virkelige verden fra 31 specialer for at træne Healthcare-talemodeller
- Transskriberede lægejournaler fra forskellige arbejdstyper som operationsrapport, udskrivningsoversigt, konsultationsnotat, indlæggelsesnotat, ED-notat, kliniknotat, radiologirapport osv.
- PII-redigeret lyd og transskriptioner, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Electronic Health Records (EPJ)
Elektroniske journaler eller EPJ er medicinske journaler, der indeholder patientens sygehistorie, diagnoser, recept, behandlingsplaner, vaccinations- eller immuniseringsdatoer, allergier, røntgenbilleder (CT-scanning, MR, røntgenstråler) og laboratorietests og mere.
Off-the-Shelf Electronic Health Records (EPJ):
- 5.1M + optager og lægefilmfiler i 31 specialiteter
- Medicinske journaler fra den virkelige verden til at træne Clinical NLP og andre Document AI-modeller
- Metadataoplysninger som MRN (Anonymiseret), Indlæggelsesdato, Udskrivningsdato, Opholdslængde, Køn, Patientklasse, Betaler, Finansklasse, Stat, Udskrivningsdisposition, Alder, DRG, DRG Beskrivelse, $ Refusion, AMLOS, GMLOS, Risiko for dødelighed, sygdoms sværhedsgrad, grouper, hospitals postnummer osv.
- Lægejournaler fra forskellige amerikanske stater og regioner - Nordøst (46%), Syd (9%), Midtvest (3%), Vest (28%), Andre (14%)
- Lægejournaler, der tilhører alle dækkede patientklasser - indlæggelse, ambulant (klinisk, genoptræning, tilbagevendende, kirurgisk dagpleje), nødsituation.
- Lægejournaler tilhørende alle patientaldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
- Patient kønsforhold på 46 % (mand) og 54 % (kvinde)
- PII-redigerede dokumenter, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Kan du ikke finde det, du leder efter?
Nye hyldevare medicinske datasæt bliver indsamlet på tværs af alle datatyper
Kontakt os nu for at give slip på dine bekymringer om dataindsamling af sundhedstræning
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
1. Hvad er medicinske datasæt?
Medicinske datasæt omfatter sundhedsdata såsom lægediktat, transskriberede journaler, EHR og medicinske billeder (CT, MR, røntgenbilleder), der bruges til at træne AI-modeller.
2. Er dataene i overensstemmelse med sundhedsbestemmelserne?
Ja, datasættene overholder sundhedsbestemmelser som HIPAA og GDPR for at sikre sikker og etisk databrug.
3. Kan datasættene tilpasses til specifikke behov?
Ja, datasæt kan skræddersys baseret på specifikke specialer, demografi, dataformater og projektkrav.
4. Hvordan fungerer kvalitetssikringen for disse datasæt?
Dataene gennemgår strenge kvalitetskontroller, herunder annotationer foretaget af domæneeksperter, for at sikre nøjagtighed og pålidelighed. Hvert datasæt er designet til at opfylde guldstandardkravene.
5. Er disse datasæt skalerbare til store AI/ML-projekter?
Ja, datasættene er skalerbare til at opfylde både små og store projektkrav, herunder millioner af optagelser eller timer med lyd.
6. Kan disse datasæt integreres i eksisterende AI-modeller?
Ja, datasættene leveres i brugsklare formater (f.eks. JSON, CSV) for problemfri integration med eksisterende AI- og ML-arbejdsgange.
7. Hvad koster medicinske datasæt?
Prisen afhænger af faktorer som datasættype, volumen, tilpasning og leveringstider. Udfyld venligst formularen "Kontakt os" med dine krav for at få et tilbud.
8. Hvor lang tid tager det at levere datasæt?
Leveringstider varierer afhængigt af projektets kompleksitet og datasættets størrelse, men er struktureret til at overholde dine projektdeadlines.
9. Hvorfor er medicinske datasæt vigtige for AI/ML?
Medicinske datasæt af høj kvalitet er afgørende for at træne AI-modeller for at forbedre nøjagtighed, automatisere opgaver og forbedre beslutningstagningen i sundhedsvæsenet.