Fjernmålings- og luftdatasæt til avancerede AI-modeller

Beskrivelse: "Remote Sensing Changes Detection Dataset" er en central ressource inden for fjernmålingsfeltet og indeholder internetindsamlede billeder med en ensartet opløsning på 1024 x 1024 pixels. Dette datasæt er specifikt annoteret til maskesegmentering, hvor der skelnes mellem bygningsmærkater i frontfase og bagfase for at lette detektionen af ​​ændringer i by- og landlandskaber.

Beskrivelse: "Remote Sensing Object Segmentation Dataset" er et centralt aktiv inden for fjernmåling, da det kombinerer billeder fra DOTA's åbne datasæt og yderligere internetkilder. Med opløsninger fra 451 × 839 til 6573 × 3727 pixels for standardbilleder og op til 25574 × 15342 pixels for store, uklippede billeder, omfatter dette datasæt forskellige kategorier som legepladser, køretøjer og sportsbaner, alle annoteret for eksempel og semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Remote Sensing Scenes Segmentation Dataset" er en specialiseret samling til fjernmålingsdomænet, der består af satellitbilleder i høj opløsning fra internettet med dimensioner fra 10752 x 10240 til 12470 x 13650 pixels. Dette datasæt er designet til semantisk segmentering med annoteringer, der dækker forskellige naturlige og menneskeskabte elementer såsom bygninger, skove, vandområder, veje og landbrugsjord.

Beskrivelse: "Satellite Components Segmentation Dataset" henvender sig til fremstillingssektoren, især inden for luftfart og satellitproduktion, og indeholder internetindsamlede billeder med opløsninger fra 960 x 720 til 1537 x 1018 pixels. Dette datasæt er rettet mod semantisk segmentering og polygonannotationer og dækker en bred vifte af satellitkomponenter såsom sejlbrætter, antenner, dyser og mere for at understøtte præcisionsfremstillings- og samleprocesser.

Beskrivelse: "Satellite Ships Segmentation Dataset" er en specialiseret samling til fjernmålingsapplikationer, der er afledt af satellitbilleder i høj opløsning med dimensioner fra 14,722 x 20,949 til 38,133 x 14,604 pixels. Dette datasæt fokuserer på semantisk segmentering med annotationer for skibe, herunder information fra det automatiske identifikationssystem (AIS) og satellitikonnoter, hvilket letter detaljeret maritim overvågning og analyse.

Beskrivelse: "Satellite Vehicle Bounding Box Dataset" er designet til applikationer inden for visuel underholdning og autonom kørsel og består af satellitbilleder med pixelopløsninger på over 5000 x 6000. Til annotationsformål er disse billeder i høj opløsning segmenteret i ensartede størrelser. Dette datasæt specialiserer sig i brugen af ​​afgrænsningsbokse til at skitsere køretøjskonturer i infrarøde billeder med udelukkende fokus på den brede kategori "CAR" til annotation.

Beskrivelse: "UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset" er designet til intelligente transportapplikationer og indeholder en samling af internetindsamlede UAV (Unmanned Aerial Vehicle) luftfotograferingsbilleder med en opløsning på 1920 x 1080 pixels. Dette datasæt dækker overvejende store scener såsom parkeringspladser og motorveje, hvor hvert billede indeholder over 200 køretøjer. Hvert objekt i disse billeder er omhyggeligt annoteret med en afgrænsningsboks, der justeres med objektets orientering, hvilket sikrer præcis køretøjsdetektion og -sporing.