Fjernmålings- og luftdatasæt til avancerede AI-modeller

Beskrivelse: "Remote Sensing Changes Detection Dataset" er en central ressource for fjernmålingsfeltet, der byder på internetindsamlede billeder med en ensartet opløsning på 1024 x 1024 pixels. Dette datasæt er specifikt kommenteret til maskesegmentering, der skelner mellem for- og bagfase-bygningsetiketter for at lette registreringen af ​​ændringer i by- og landskaber.

Beskrivelse: "Remote Sensing Object Segmentation Dataset" er et nøgleaktiv for fjernmålingsfeltet, der kombinerer billeder fra det åbne DOTA-datasæt og yderligere internetkilder. Med opløsninger fra 451 × 839 til 6573 × 3727 pixels for standardbilleder og op til 25574 × 15342 pixels for uklippede store billeder, omfatter dette datasæt forskellige kategorier som legepladser, køretøjer og sportsbaner, alt sammen kommenteret for eksempel og semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Remote Sensing Scenes Segmentation Dataset" er en specialiseret samling til fjernmålingsdomænet, bestående af højopløselige satellitbilleder hentet fra internettet, med dimensioner fra 10752 x 10240 til 12470 x 13650 pixels. Dette datasæt er designet til semantisk segmentering med annotationer, der dækker forskellige naturlige og menneskeskabte funktioner såsom bygninger, skove, vandområder, veje og landbrugsjord.

Beskrivelse: "Satellite Components Segmentation Dataset" henvender sig til fremstillingssektoren, især inden for rumfart og satellitproduktion, og byder på internetindsamlede billeder med opløsninger fra 960 x 720 til 1537 x 1018 pixels. Dette datasæt er rettet mod semantisk segmentering og polygonannoteringer, der dækker en bred vifte af satellitkomponenter såsom sejlbrætter, antenner, dyser og mere for at understøtte præcisionsfremstillings- og monteringsprocesser.

Beskrivelse: "Satellite Ships Segmentation Dataset" er en specialiseret samling til fjernmålingsapplikationer, afledt af satellitbilleder med høj opløsning med dimensioner fra 14,722 x 20,949 til 38,133 x 14,604 pixels. Dette datasæt er fokuseret på semantisk segmentering, med annoteringer til skibe, herunder Automatic Identification System (AIS) information og satellitikonnoter, hvilket letter detaljeret maritim overvågning og analyse.

Beskrivelse: "Satellite Vehicle Bounding Box Dataset" er designet til applikationer inden for visuel underholdning og autonom kørsel, bestående af satellitbilleder med pixelopløsninger på over 5000 x 6000. Til annoteringsformål er disse højopløsningsbilleder segmenteret i ensartede størrelser. Dette datasæt er specialiseret i brugen af ​​afgrænsningsfelter til at skitsere køretøjets konturer inden for infrarøde billeder, og fokuserer udelukkende på den brede kategori "CAR" til annotering.

Beskrivelse: "UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset" er designet til smarte transportapplikationer og byder på en samling af internetopsamlede UAV (Unmanned Aerial Vehicle) luftfotobilleder med en opløsning på 1920 x 1080 pixels. Dette datasæt dækker overvejende store scener såsom parkeringspladser og motorveje, hvor hvert billede indeholder over 200 køretøjer. Hvert objekt i disse billeder er omhyggeligt kommenteret med en afgrænsningsramme, der flugter med objektets orientering, hvilket sikrer præcis registrering og sporing af køretøjer.