Louisville, Kentucky og New York, New York, USA, 4. marts 2025: Shaip, en global leder inden for AI-drevne dataløsninger, har annonceret tilgængeligheden af deres omfattende elektroniske sundhedsjournaler (EHR) og lægediktationstale-datasæt via Protege Training Data Platform.
Ved at gøre sine omhyggeligt kurerede datasæt tilgængelige på Protege-platformen gør Shaip det muligt for AI-udviklere, sundhedsudbydere og forskningsinstitutioner at udnytte forskellige, domænespecifikke medicinske data, hvilket accelererer fremskridt inden for sundhedsteknologi.
Omfattende sundhedsdatatilbud
Shaips datasæt spænder over en bred vifte af medicinske specialer og giver rig indsigt i patientpleje og kliniske arbejdsgange:
- EPJ-data: Dækker specialer såsom akutmedicin, endokrinologi, familiepraksis, hæmatologi-onkologi, neurologi, ortopædi, psykiatri, lunge og urologi.
- Lægens diktat tale og udskrifter: Omspændende områder som kardiologi, familiemedicin, infektionssygdomme, intern medicin, OB/GYN, pædiatri og radiologi.
Disse datasæt tjener som vitale ressourcer for udviklingen af AI og maskinlæringsmodeller, der sigter mod at forbedre den kliniske beslutningstagning og patientpleje.
"Hos Shaip er vores mission at demokratisere adgangen til sundhedsdata af høj kvalitet, hvilket muliggør AI-drevne gennembrud, der forbedrer patientresultater," sagde Vatsal Ghiya, CEO for Shaip. "Gennem vores partnerskab med Protege sikrer vi, at sundhedspersonale og AI-byggere har problemfri adgang til pålidelige datasæt, hvilket fremmer den næste generation af diagnostiske værktøjer, personlig medicin og prædiktive sundhedsmodeller."
Bobby Samuels, administrerende direktør for Protege, tilføjede: "Shaips forskellige datatilbud tjener en række vigtige AI-brugssager, og vi er glade for at samarbejde med dem for at bringe deres data til innovatører inden for AI. Vi ser frem til at vokse med dem, efterhånden som de bringer mere og mere data online.”
Udvidelse af datatilbud
Shaip er forpligtet til løbende at udvide sin dataportefølje på Protege-platformen. Fremtidige datasæt vil omfatte:
- Lægens lydord og SOAP-notater – Tilbyder dybere klinisk indsigt i patientmøder.
- Længdedata – Giver et holistisk syn på patientens sundhed over tid.
- Off-the-shelf (OTS) kommenterede datasæt – Understøttelse af AI-modeludvikling med data til navngivne enhedsgenkendelse (NER), Entity Linking, POS Tagging, Data Segmentation og Chunking. Yderligere datasæt vil omfatte ICD-10-CM og CPT-kodede data, SNOMED og HCPCS-kodeannotering.
Disse kommende tilføjelser vil yderligere muliggøre AI-drevne innovationer, hjælpe med at forfine sundhedsanalyser og forbedre patientcentrerede løsninger.
Forpligtelse til privatliv og overholdelse
Ved at opretholde de højeste standarder for datasikkerhed og etisk AI-udvikling sikrer Shaip, at alle datasæt er omhyggeligt afidentificeret og fuldt ud i overensstemmelse med HIPAA-reglerne. Denne standhaftige forpligtelse beskytter patientens privatliv, samtidig med at den muliggør ansvarlige AI-fremskridt i sundhedsvæsenet.
Med dette strategiske partnerskab baner Shaip og Protege vejen for et mere datadrevet, AI-drevet sundhedsøkosystem, der fremmer innovation, der vil omforme fremtiden for medicinsk forskning og patientpleje.
Om Protege
Protege er platformen for AI-træningsdata, der muliggør problemfri og kompatibel dataudveksling. Ved at styrke dataholdere og forbinde dem med AI-udviklere, understøtter Protege skabelsen af gennemtænkte AI-løsninger. Lær mere på www.withprotege.ai.
Media Kontakt
press@withprotege.ai
Om Shaip
Shaip er på forkant med AI-dataløsninger og har specialiseret sig i at levere træningsdata af høj kvalitet til sundhedsvæsenet og videre. Shaip er forpligtet til at opretholde de højeste standarder for databeskyttelse og sikkerhed og sikre, at følsomme sundhedsoplysninger håndteres med den største omhu og i overensstemmelse med alle relevante regler. For mere information om Shaip, besøg www.shaip.com
Media Kontakt
Navn: Anubhav Saraf
Titel: Marketing Director
Telefon: (866)-473-5655
E-mail: marketing@shaip.com