Købers vejledning til
AI-dataindsamling / sourcing

Foreløbigt trin for at få AI til at fungere i den virkelige verden

Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og kapaciteter såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer og endnu vigtigere - data, der er relevante, kontekstuelle og nylige. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner til at tjene deres tilsigtede formål kaldes AI -dataindsamling.

Hvert enkelt AI-aktiveret produkt eller løsning, vi bruger i dag, og de resultater, de tilbyder, stammer fra mange års uddannelse, udvikling og optimering. AI -dataindsamling er det indledende trin i processen med AI -udvikling, der lige fra begyndelsen afgør, hvor effektivt og effektivt et AI -system ville være. Det er processen med at skaffe relevante datasæt fra et utal af kilder, der vil hjælpe AI -modeller med at behandle detaljer bedre og få betydningsfulde resultater frem.

I denne købers vejledning lærer du:

• Hvad er AI -dataindsamling? Dens typer?
• Sådan får du AI -træningsdata til din ML -model?
• Hvordan påvirker dårlige data dine AI -ambitioner?
• Faktorer, du skal overveje, når du kommer med et effektivt budget til dine AI -træningsdata
• Fordele ved en end-to-end AI Training Data-udbyder
• Sådan vælger du den rigtige AI Data Collection-leverandør