Sprogdatasæt

Indiske sprogdatasæt

Licenseret, samtykkebaseret tale, TTS og ASR-data på 18+ indiske sprog i forskellige accenter og stilarter

Kontakt os
Indiske sprogdatasæt

Styrk AI og NLP med indiske sprogdatasæt

Indiske sprogdatasæt er licenserede samlinger af tale-, lyd- og tekstdata på tværs af indiske sprog som hindi, bengali, tamil, telugu og marathi, der bruges til at træne ASR-, tekst-til-tale- og NLP-modeller. Shaip leverer samtykkebaserede indiske sprogdatasæt – standard eller brugerdefinerede – på over 18 sprog med validering af modersmålstalende. Uanset om du arbejder på talegenkendelse, tekst-til-tale, or naturlig sprogbehandling, vores ekspertvaliderede indiske lyddata – inklusive samtaledialoger, manuskriptindspillede optagelser, og IVR prøver – giver det pålidelige fundament, du har brug for til succes.

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Assamisk datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Bengalsk datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, TTS

Dogri Datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, TTS

Gojri datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Gujarati datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, podcast, TTS

Hindi datasæt Se mere

Taledata

Callcenter,
Podcast

Hinglish Datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Kannada datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, TTS

Kashmiri datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, podcast

malaysisk datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Malayalam datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Marathi datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, TTS

Nagamese datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Oriya datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Punjabi datasæt Se mere

Taledata

Call-center, generel samtale, podcast

Tamil datasæt Se mere

Taledata

Generel samtale, podcast

Telugu datasæt Se mere

Taledata

Wake Word / Keyphrase

Wake Word indisk engelsk datasæt Se mere

Taledata

Wake Word / Keyphrase

Wake Word indisk engelsk datasæt Se mere

Indiske sprogdatasæt: Hurtige, fleksible og etiske stemmedataløsninger

Omfattende taledataløsninger
  • End-to-end service: Komplet service med ekspert domæneviden og hurtig levering.
  • Fleksibel: Vælg brugerdefinerede, semi-tilpassede eller hyldevaredatasæt med fleksibelt ejerskab.
  • Domæneekspert: Hyr en specialiseret domæneekspert til hurtige AI-datasæt af høj kvalitet.
  • Kvalitet: Få kvalitetstjek fra brancheeksperter.
  • Licenser: Få en licens, der er skræddersyet til dine behov.
  • Etiske data: Vi sikrer, at bidragydere er informeret og giver samtykke til databrug.

Hvordan indiske sprogdatasæt styrker den virkelige verden af kunstig intelligens

Stemmeassistenter og chatbots

Træn virtuelle agenter til at forstå og tale indiske sprog naturligt.

Tekst-til-tale (TTS)

Byg meget præcise TTS-motorer til hindi, bengali, tamil og mere.

Automatisk talegenkendelse (ASR)

Forbedr nøjagtigheden af transskription og stemmekommandoer for regionale sprog.

Maskinoversættelse

Muliggør problemfri oversættelse mellem indiske sprog og engelsk.

Sundhedspleje AI

Udtræk medicinske data fra indisksprogede journaler og samtaler mellem læger og patienter.

E-handel og kundesupport

Understøtter flersproget søgning, produktanbefalinger og stemmebaseret bestilling.

Nøglefunktioner

Indsamling af tale- og lyddata

Shaip indsamler scriptet, spontan og konversationel tale på indisk sprog på tværs af callcenter, podcast, IVR og generelle samtaledomæner. Indfødte indsamlere indfanger autentiske accenter og dialekter, hvorefter lingvister transskriberer og validerer hver optagelse til ASR og stemme-AI-træning.

Tekst-til-tale (TTS) datasæt

Shaip bygger naturlige TTS-korpora i studiekvalitet til indiske sprog, der kombinerer rene fonetisk afbalancerede skrifttyper med professionelt stemmetalent. Hvert TTS-datasæt understøtter udtryksfuld syntese med flere højttalere til hindi, bengali, tamil, telugu og andre indiske sprog.

ASR- og transkriptionsdata

Shaip leverer transkriptionsjusteret lyd til automatisk talegenkendelse, herunder kodeskiftede hindi-engelsk (hinglish) og indisk-engelsk dialekter. Standardiserede transkriptionsretningslinjer dækker stavning, uflydende sprog og ikke-talehændelser for at maksimere genkendelsesnøjagtigheden på tværs af regionale varianter.

NLP- og tekstdatasæt

Shaip leverer annoteret tekst på indisk til oversættelse, sentiment, intention og entitetsopgaver. Datasættene indsamler script, romaniseret og kodeblandet tekst, så NLP- og LLM-teams kan træne modeller, der håndterer Indiens flersprogede input i den virkelige verden.

Brugerdefinerede og standardlicenser

Vælg præmærkede, standard indiske datasæt til hurtig implementering, eller bestil brugerdefineret samling efter sprog, dialekt, demografi og domæne. Fleksible licens- og ejerskabsvilkår giver teams mulighed for at skalere fra et pilotprojekt til et komplet produktionskorpus uden at skulle genforhandle samtykke.

Konversationsdata om AI og IVR

Shaip indsamler dialog med flere vendinger, variationer i ytringer og data om wakewords for virtuelle assistenter og IVR-systemer på indiske sprog. Ytringssæt afspejler, hvordan rigtige brugere formulerer den samme intention, hvilket forbedrer genkendelsen for chatbots og stemmeagenter på hindi og regionale sprog.

Forbedr AI med forskelligartede indiske flersprogede taledata

Hos Shaip leverer vi forskellige taledatasæt til NLP, der efterligner rigtige samtaler for at forbedre din AI. Vores ekspertise i Multilingual Conversational AI hjælper dig med at skabe præcise talemodeller. Vi tilbyder flersproget lydindsamling, transskription og annoteringstjenester, tilpasset dine behov for hensigter, ytringer og demografi.

Indsamling af scriptet tale

Spontan taleindsamling

Ytringssamling/ Wake-up Words

Automatiseret talegenkendelse (ASR)

Transcreation

Tekst-til-tale (TTS)

Succeshistorier

Uddanner stemmeassistenter i mere end 40 sprog til global rækkevidde

Shaip leverede digital assistentuddannelse på mere end 40 sprog for en større cloud-baseret taletjenesteudbyder, der bruges sammen med stemmeassistenter. De krævede en naturlig stemmeoplevelse, så brugere i forskellige lande rundt om i verden ville have intuitive, naturlige interaktioner med denne teknologi.

Samtale ai

problem: Få 20,000+ timers upartisk data på tværs af 40 sprog

Opløsning: 3,000+ lingvister leverede kvalitetslyd / udskrifter inden for 30 uger

Resultat: Højt trænede digitale assistentmodeller, der er i stand til at forstå flere sprog

Se casestudie
Ytringer til at bygge flersprogede digitale assistenter

Ikke alle kunder bruger de samme ord, når de interagerer med stemmeassistenter. Stemmeapplikationer skal trænes i spontan tale. F.eks. "Hvor ligger det nærmeste hospital?" "Find et hospital i nærheden af ​​mig" eller alle angiver den samme søgehensigt, men er formuleret forskelligt.

Indsamling af ytringsdata

problem: Få 22,250+ timers upartisk data på tværs af 13 sprog

Opløsning: 7M+ lydytringer indsamlet, transskriberet og leveret inden for 28 uger

Resultat: Højt trænet talegenkendelsesmodel, der er i stand til at forstå flere sprog

Se casestudie

Hvordan det virker

Definer omfang

Angiv sprog, dialekter, formater, demografi og volumen for dit indisksprogede datasæt.

Indsaml og optag

Modersmålstalende bidrager med tale, lyd eller tekst baseret på samtykke under standardiserede protokoller.

Transskriber og annoter

Lingvister transkriberer, mærker og tagger data i henhold til dine retningslinjer for ASR, TTS eller NLP.

Valider og lever

6-Sigma QA validerer hver fil, og derefter leverer Shaip licenserede data i det ønskede format.

Grunde til at vælge Shaip som din troværdige AI -dataindsamlingspartner

Medarbejdere

Medarbejdere

Shaip driver et velafprøvet netværk af over 500 samarbejdspartnere til indsamling, mærkning og kvalitetssikring på tværs af indiske sprog, bakket op af et akkrediteret projektledelsesteam. Denne skala giver Shaip mulighed for at ansætte modersmålstalende for ethvert indisk sprog eller dialekt efter behov.

Proces

Proces

Shaip kører en 6-Sigma stage-gate-proces med dedikerede sorte bælter, der overholder kvaliteten. En kontinuerlig feedback-loop sikrer ensartet nøjagtighed på tværs af alle indisksprogede tale-, TTS- og transskriptionsleverancer.

perron

Etik og licensering

Alle datasæt på indiske sprog er baseret på samtykke og GDPR-tilpasset, med informerede bidragyderaftaler og fleksibel licensering. Teams modtager klare ejerskabsvilkår – i modsætning til åbne korpora, der kun har forsknings- eller krediteringsbegrænsninger.

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Shaip kontakt os

Vil du bygge dit eget datasæt?

Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.

  • Dette felt er til validering og bør overlades uændret.
  • Ved tilmelding er jeg enig med Shaip Privatlivspolitik og Servicevilkår og give mit samtykke til at modtage B2B marketingkommunikation fra Shaip.

Indiske sprogdatasæt er samlinger af tekst-, lyd- og taledata på forskellige indiske sprog som hindi, tamil, bengali og assamesisk, der bruges til at træne AI/ML-modeller til flersprogede applikationer.

Disse datasæt hjælper AI/ML-systemer med at forstå og behandle forskellige regionale sprog, hvilket muliggør præcis behandling af naturligt sprog, intentionsgenkendelse og konversationsbaseret AI for flersprogede brugere.

De leverer annoterede data af høj kvalitet på flere sprog, hvilket gør det muligt for AI-modeller at lære talemønstre, accenter og sproglige nuancer, hvilket forbedrer ydeevnen af ​​stemmeassistenter, chatbots og andre AI-konversationssystemer.

Shaip tilbyder 18+ indiske sprog, herunder hindi, bengali, tamil, telugu, gujarati, marathi, kannada, malayalam, punjabi, assamesisk, oriya, hinglish og indisk engelsk, plus ressourcefattige sprog som dogri og kashmiri. Hvert sprog er tilgængeligt som standard taledata eller som en brugerdefineret samling, der dækker regionale dialekter og accenter.

Indiske sprogdatasæt bruges til at træne stemmeassistenter, forbedre tekst-til-tale-systemer, forbedre automatiseret talegenkendelse og understøtte flersprogede applikationer i brancher som sundhedspleje, e-handel og kundeservice.

Skripterede taledata er præskrevet og læses højt, hvilket sikrer konsistens, mens spontan tale indfanger naturlige samtaler og giver mere realistiske data til træning af AI-systemer.

Ja, datasæt kan skræddersys til at opfylde specifikke krav som sprog, accenter, demografi eller use cases, hvilket sikrer, at de stemmer overens med unikke projektbehov.

Alle datasæt indsamles med informeret samtykke og overholder globale privatlivsregler som GDPR, hvilket sikrer etisk og sikker datahåndtering.

Tidslinjerne afhænger af projektets størrelse og kompleksitet, men er struktureret for at sikre hurtig og effektiv levering.

Kvaliteten opretholdes gennem ekspertkommentatorer, strenge valideringsprocesser og kvalitetssikringsforanstaltninger i overensstemmelse med branchestandarder.

Omkostningerne varierer afhængigt af sprog, datasætstørrelse, tilpasning og projektkrav. Kontakt os for et personligt tilbud.

Højkvalitets, annoterede datasæt giver den sproglige mangfoldighed og eksempler fra den virkelige verden, der er nødvendige for at træne, validere og finjustere NLP-modeller. Dette fører til mere præcise og naturlige interaktioner med indiske sprogbrugere.

Åbne korpora som IndicVoices og IndicCorp er værdifulde til forskning, men har typisk forskningslicenser eller attributionslicenser og et fast omfang. Shaip leverer kommercielt licenserede, samtykkebaserede indiske sprogdatasæt med brugerdefineret indsamling efter dialekt, demografi og domæne, fulde ejerskabsmuligheder og 6-Sigma QA - så teams kan implementere i produktion uden licensrisiko.

Ja. Shaip leverer TTS-korpora med fonetisk afbalancerede scripts og professionelt stemmetalent samt ASR-datasæt med transkriptionsjusteret lyd på tværs af indiske sprog, herunder kodeskiftet hinglish. Begge formater følger standardiserede retningslinjer for transkription, udtale og lydkvalitet for at understøtte produktionstalemodeller.