Datasæt med beskadiget bilbillede
Annoterede billeder af beskadigede biler med relevante metadata
Brug Case: Forsikringsskadeproces
Format: .jpg
Tælle: 3958
Kommentar: Ja
Beskrivelse: 490+ biler og 3958 bilbilleder med kommenterede billeder (sammen med metadata) af beskadigede biler. Dækker alle sider af bilen (8 billeder for hver bil)
Optageenhed: Mobilt kamera
Optagelsestilstand: Blandede lysforhold
Beskadiget bil (mindre) videodatasæt
360 graders gå rundt videoer af biler med skader
Brug Case: Forsikringsskadeproces
Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Tælle: 48366
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: 360 graders gå rundt videoer af biler med skader i et normalt, jævnt tempo med top og bund altid synlige Skader: en ridse, bule, bule eller revne, der er større end en golfbold i længden. Yderpanel Skade: kofangere, fendere, kvarte paneler, døre, hætter og kufferter Placering: Asien, USA, Canada og Europa
Optageenhed: Mobilt kamera
Optagelsestilstand: Blandede lysforhold
Person Hjem Aktivitetsdatasæt
Video af mennesker uden for hjemmet ved hoveddøren og inde i hjemmet, der engagerer sig i visse handlinger
Brug Case: Bevægelsesdetektering, Sikkerhedsovervågning
Format: mp4
Tælle: 10002
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Type 1: videoer af mennesker umiddelbart uden for hjemmet ved hoveddøre - Person går hen mod/forbi hoveddøren/hjemmet - Person går væk fra døren/hjemmet - En eller flere personer, der udfører en længere aktivitet (står, ser sig omkring, taler) 6-20 fod fra dørklokken. Type 2: videoer af mennesker inde i hjemmet, der engagerer sig i visse handlinger - Sidder og spiser, arbejder ved skrivebordet, læser, sover, vågner op og står ud af sengen, træner/danser, falder ned, ligger såret på gulvet
Optagelsestilstand: Lavt lys: 20 % - Omgivende indendørs/udendørs belysning - Skumring/Golden Hour Regelmæssigt lys: 40% - Normal indendørs/udendørs - Ensartet oplyst - Ikke alt for mættet/hårdt skarpt lys: 40% - Udendørs, midt på eftermiddagen, klar himmel - Indendørs naturligt lys, eller stærkt oplyst - undgå over-mætning eller blæst-ud-scener
Datasæt for ansigtsgenkendelse
Billeder af grupper på 2-6 personer
Brug Case: Face Recognition
Format: .jpg
Tælle: 831
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Billeder af grupper på 2-6 personer
Optagelsestilstand: Lysforhold: - Kraftig lys eller sollys - Skygge eller overskyet - Nat eller svagt lys
Håndskrevet tekstdatasæt
Levende billeder med håndskrevet tekst
Brug Case: Dokument AI
Format: HEIC (billeder) og .mov (videoer)
Tælle: 94053
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Livefotos med håndskrevet tekst til japansk, koreansk og russisk
Optageenhed: iPhone & iPad kamera
Optagelsestilstand: - Aggressiv belysning/blænding - Kamerablitz tændt - Farvet lys - Lavt lys, ingen kamerablitz - Normal
Trykt regulær/kursiv tekstdatasæt (Document AI)
Levende fotos med trykt almindelig og kursiv tekst
Brug Case: Dokument AI
Format: HEIC (billeder) og .mov (videoer)
Tælle: 23930
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Livefotos med håndskrevet tekst til japansk, koreansk og russisk
Optageenhed: iPhone & iPad kamera
Optagelsestilstand: - Aggressiv belysning/blænding - Kamerablitz tændt - Farvet lys - Lavt lys, ingen kamerablitz - Normal
Ghost Image Dataset
Sæt af stillbilleder, hvor naturligt eller kunstigt lys skaber en digital artefakt kendt som spøgelse
Brug Case: Genkendelse af spøgelsesbilleder
Format: HEIC (billeder) og .mov (videoer)
Tælle: 15610
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Sæt af stillbilleder taget i enten dag- eller natindstillinger, hvor naturligt eller kunstigt lys skaber en digital artefakt kendt som et spøgelse.
Optageenhed: iPhone & iPad kamera
Optagelsestilstand: - Dagtid - Nattetid
Stregkode billeddatasæt
Billeder af stregkoder fra flere geografier
Brug Case: Identifikation af stregkodescanning
Format: .mov, mp4
Tælle: 2767
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Stregkodebind: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code
Optageenhed: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Optagelsestilstand: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - Normal - Solrigt
Landmark billeddatasæt
Billeder af berømte vartegn inden for rammerne af deres miljø
Brug Case: Landmark Identification, Landmark Tagging
Format: .jpg
Tælle: 34118
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Billeder af vartegn inden for rammerne af deres miljø
Optageenhed: Mobilt kamera
Optagelsestilstand: - Dagslys - Nat - Overskyet/Regn
Historisk datasæt
Billeder og videoer af berømte historiske steder
Brug Case: Landmark Identification, Landmark Tagging
Format: .jpg, mp4
Tælle: 2087
Kommentar: Ingen
Beskrivelse: Saml billeder (1 tilmeldingsbillede, 20 historiske billeder pr. identitet) og videoer (1 indendørs, 1 udendørs) fra unikke identiteter
Bankudtogsdatasæt (Document AI)
Syntetiske kontoudtog
Brug Case: OCR
Format: .jpg, png
Tælle: 5366
Kommentar: Ingen
Datasæt for lønsedler (Document AI)
Syntetiske lønsedler
Brug Case: OCR
Format: .jpg
Tælle: 2010
Kommentar: Ingen
Bankcheckdatasæt (Document AI)
Syntetisk bankcheck
Brug Case: OCR
Format: .jpg
Tælle: 2023
Kommentar: Ingen
Kan du ikke finde det, du leder efter?
Nye computer vision-datasæt bliver indsamlet på tværs af alle datatyper, dvs. billede og video
Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.