AI-ressourcecenter - Casestudie
Udformet og kurateret til AI-hold i verdensklasse
Filter efter:
Skalering af fysisk AI og humanoid robotteknologi
End-to-end dataoperationspipeline, der dækker sceneopsætning, QR-kortlægning og sporing med 5 sensorer til understøttelse af 100 definerede opgaver for indlejrede AI-datasæt i stor skala.
Se
Syntetiske skattesagerdatasæt for USA
Klienten havde brug for et stort datasæt af realistiske individuelle skattesager, der spændte over føderale indberetningskrav plus variationer på statsniveau i USA.
Se
Stemmekloningskvalitet med menneskelig evaluering
Stemmekloningsmodeller lyder imponerende i demoer, men har ofte problemer i den virkelige verden, så klienten havde brug for en pålidelig måde at måle forbedringer for indisk engelsk.
Se
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Se
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Se
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier.
Se
Indsaml, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske sprog
Over 3k timers lyddata indsamlet, segmenteret og transskriberet for at bygge flersproget taleteknologi på 8 indiske sprog.
Se
Key Phrase Collection til stemmeaktiverede systemer i bilen
Mere end 200 nøglesætninger/mærkeanmodninger indsamlet på 12 globale sprog fra 2800 talere inden for den fastsatte tid.
Se
8k+ lydtimer Automatisk talegenkendelse
At hjælpe klienten med deres taleteknologiske køreplan for indiske sprog.
Se
Aktiverer smartere callcentre med AI-drevet indsigt
Transformer call center-drift med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Se
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Hent
Forbedring af sundhedsprædiktive modeller med generativ kunstig intelligens
Opdag, hvordan prædiktive sundhedsmodeller opnår øget nøjagtighed ved hjælp af generative AI og LLM'er.
Se
LiDAR Annotation Project for SmartCity Autonome Vehicles
Opdag, hvordan Shaip med succes annoterede 15,000 billeder af LiDAR- og kameradata til SmartCity.
Se
Stemmebaserede UPI-betalingsprompter: Capturing Diversity for AI
Shaip udvikler et omfattende stemmebaseret UPI-betalingssystem med forskellige kulturelle lydoptagelser.
Se
Forøgelse af e-handels-chatbot-nøjagtighed med CoT-ræsonnement
Et detaljeret kig på CoT-baseret prompt engineering implementering i e-handel.
Se
Forbedring af arbejdsgange for forudgående godkendelse gennem annoteringer om overholdelse af retningslinjer
Transformer medicinsk forhåndsgodkendelse med annotering af kliniske ekspertdata og overholdelse af retningslinjer.
Se
Forbedring af klinisk omgivelsesintelligens med patient- og lægesamtaler
Generer syntetiske sundhedssamtaler af høj kvalitet med forskellige deltagere og ægte klinisk miljøsimulering.
Se
Onkologisk datapræcision: afidentifikation og anmærkning til NLP-modelinnovation
Onkologisk NLP-casestudie: AI-drevne kræftdatabehandlingsløsninger til sundhedsforskning.
Se
Stemmebaseret sanglydsamling til EQ
Diverse sanglydsamling til træning i EQ og kompressionsalgoritme.
Se
Anti-spoofing videodataindsamling
Opdag, hvordan Shaip leverede 25 videoer for at forbedre AI-svindeldetekteringsmodeller.
Se
Medicinsk datakuration, De-ID & ICD-10 CM annotering
Aktivering af nøjagtig AI med datalicensering, afidentifikation og annotering.
Se
Standard datasæt til ansigtsgenkendelse
Acceleration af AI-træning og reduktion af bias med etisk fremskaffede, forskelligartede datasæt for en global teknologileder.
Se
Forbedring af søgeforespørgsel
Forbedring af søgerelevans ved hjælp af menneskelig vurdering og struktureret taksonomi til at løse tvetydige sager for en førende e-handelsvirksomhed med base i Polen.
Se
MR-afidentifikationsforskning
Et tværinstitutionelt forskningsprogram valgte Shaip til at designe og validere en MR-afidentifikationsworkflow, der sikrer ~100 scanninger til kompatibel datadeling.
Se
Hjerteamyloidose med ekspert-CT-annotation
En klinisk AI-gruppe indgik et partnerskab med Shaip for at omdanne kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose til produktionsklare ML-mærkninger.
Se
Ansigtsbilleddatasæt med aldersprogressionsdiversitet
Så mange deltagere, et tidssepareret ansigtsbilledkorpus for at styrke retfærdighed og robusthed for computervisionsmodeller.
Se
Menneskekroppens nøglepunktsannotation
Shaip annoterede 150,000 billed- og videobilleder ved hjælp af et 36-nøglepunkts helkropsskema for at understøtte positurestimering, bevægelsesanalyse, fitnesstracking og bevægelses-AI i sundhedssektoren.
Se
Smart badeværelses sundhedsovervågning: Casestudie om billedklassificering af toiletkummer
Smart badeværelsessundhedsovervågning: Casestudie om klassificering af toiletkummerbilleder. Hvordan Shaip leverede en struktureret pipeline til medicinske billedannotationer, der klassificerede 10,000 toiletkummerbilleder...
Se
GET-annotation af afgrænsningsbokse (Ground Engaging Tools)
Shaip leverede 40,000 GET-afgrænsningsboksannotationer om måneden på tværs af 15 Ground Engaging Tool-klasser ved hjælp af KITTI 1.0-formatet og en nøjagtighedsportal på 99%+ til slidovervågning med AI.
Se
Jernbane multimodal LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverede 2D-kamera og 3D LiDAR-annotering på tværs af 39+ jernbaneobjektklasser, 8 etikettyper og 25+ signaltilstande for at understøtte autonom togopfattelse og jernbanesikkerheds-AI.
Se
3D LiDAR-afgrænsningsboksannotation til selvkørende biler
Shaip leverede 3D LiDAR og kameraannotering til opfattelse af autonome køretøjer, understøttede objektdetektion, sensorjustering og modelklare træningsdata til smart mobilitets-AI.
Se
Annotation af detailmodeprodukter
Shaip leverede annotering af modeprodukter med flere attributter på tværs af mannequin-, flat-lay- og live-modelbilleder for at understøtte visuel søgning, outfitanbefalinger, virtuel prøvetagning og AI-baseret lagerautomatisering.
Se
Fuld scene semantisk segmentering
Shaip leverede semantisk segmentering på pixelniveau på tværs af komplette gadescener og mærkede alle objekter og overflader til autonom kørsel, smart city og miljømæssige AI-applikationer.
Se
Annotation af afgrænsningsboks til landbrugsfrugtdetektion
Shaip annoterede hvert synligt æble i billeder af frugtplantagen med tætte afgrænsningsbokse og 3-lags tilstandsattributter for at understøtte udbytteestimering, robothøst og AI til afgrødesundhed.
Se
OCR-tekstdetektion og transskriptionsannotation
Shaip leverede afgrænsningsbokse på ordniveau og transkription på tegnniveau på tværs af dokumenter, håndskrift, skiltning, kvitteringer, nummerplader og andre tekstkilder til OCR og dokumentintelligens med kunstig intelligens.
Se
Tandbilledannotation til automatiseret diagnose og tele-dentistry AI
Shaip udførte polygonsegmentering af individuelle tænder på tværs af tandrøntgenbilleder, intraorale billeder og kliniske fotos for at understøtte automatiseret diagnose, behandlingsplanlægning og tele-odontologi med kunstig intelligens.
Se
Indendørs sceneobjektannotation til servicerobotik og indlejret AI
Shaip annoterede tætte indendørsscener med afgrænsningsbokse, polygoner, rumlige relationer og objektattributter for at understøtte robotopfattelse, navigation og interaktion med AI.
Se
Ansigtsannotering på tværs af forskellige demografiske grupper, under etisk disciplin
Shaip leverede ansigtsafgrænsningsbokse, kortlægning af ansigtslandmærker og 10+ attributlag til ansigtsgenkendelse, følelsesdetektion, aldersestimering, identitetsverifikation og relaterede ansigts-AI-applikationer.
Se
Satellitbilledannotation til AgriTech AI
Shaip leverede polygonsegmentering på parcelniveau på tværs af luft- og satellitbilleder af landbruget, der dækkede 9+ landopdelingstyper og 6-lags landintelligens til præcisionslandbrug og geospatial AI.
Se
Køretøjsbilledannotation til forsikringskrav, reparationsestimater og flådeinspektion med AI
Shaip annoterede karosseridele og skader ved hjælp af polygonsegmentering, 11-klasse skadesklassificering, alvorlighedsmærkning og reparationsanbefalingsattributter til forsikring og inspektion med AI.
Se
Accelererer AI-drevet afføringsanalyse med højpræcisions medicinsk billedannotation
Shaip annoterede mere end 700,000 afføringsrelaterede sundhedsbilleder ved hjælp af polygonafføringssegmentering, bassinafgrænsningsbokse og AOI-klassificering for at understøtte automatiseret analyse af gastrointestinal sundhed.
Se
Transformering af jernbanescener med LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverede LiDAR- og 2D-billedannotering til forståelse af jernbanescener og skabte modelklare datasæt til detektion af jernbaneobjekter, sceneopfattelse og AI til autonom mobilitet.
SeIngen casestudier matcher disse filtre.
