AI-ressourcecenter - casestudie
Udformet og kurateret til AI-hold i verdensklasse
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier
Indsaml, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske sprog
Over 3k timers lyddata indsamlet, segmenteret og transskriberet for at bygge flersproget taleteknologi på 8 indiske sprog.
Key Phrase Collection til stemmeaktiverede systemer i bilen
Mere end 200 nøglesætninger/mærkeanmodninger indsamlet på 12 globale sprog fra 2800 talere inden for den fastsatte tid.
Over 8k Audio timer Automatisk
Talegenkendelse
At hjælpe klienten med deres taleteknologiske køreplan for indiske sprog.
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Aktiverer smartere callcentre med AI-drevet indsigt
Transformer call center-drift med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Forbedring af sundhedsprædiktive modeller med generativ kunstig intelligens
Opdag, hvordan prædiktive sundhedsmodeller opnår øget nøjagtighed ved hjælp af generative AI og LLM'er.
LiDAR Annotation Project for SmartCity Autonome Vehicles
Opdag, hvordan Shaip med succes annoterede 15,000 billeder af LiDAR- og kameradata til SmartCity.
Stemmebaserede UPI-betalingsprompter: Capturing Diversity for AI
Shaip udvikler et omfattende stemmebaseret UPI-betalingssystem med forskellige kulturelle lydoptagelser.
Forøgelse af e-handels-chatbot-nøjagtighed med CoT-ræsonnement
Et detaljeret kig på CoT-baseret prompt engineering implementering i e-handel.
Forbedring af arbejdsgange for forudgående godkendelse gennem annoteringer om overholdelse af retningslinjer
Transformer medicinsk forhåndsgodkendelse med annotering af kliniske ekspertdata og overholdelse af retningslinjer.
Forbedring af Clinical Ambient Intelligence med syntetiske patientlægesamtaler
Generer syntetiske sundhedssamtaler af høj kvalitet med forskellige deltagere og ægte klinisk miljøsimulering.
Onkologisk datapræcision: afidentifikation og anmærkning til NLP-modelinnovation
Onkologisk NLP-casestudie: AI-drevne kræftdatabehandlingsløsninger til sundhedsforskning.
Stemmebaseret sanglydsamling til EQ
Diverse sanglydsamling til træning i EQ og kompressionsalgoritme.
Anti-spoofing videodataindsamling
Opdag, hvordan Shaip leverede 25 videoer for at forbedre AI-svindeldetekteringsmodeller.
Medicinsk datakuration, De-ID & ICD-10 CM annotering
Aktivering af nøjagtig AI med datalicensering, afidentifikation og annotering.
Standard datasæt til ansigtsgenkendelse
Acceleration af AI-træning og reduktion af bias med etisk fremskaffede, forskelligartede datasæt for en global teknologileder.
Forbedring af søgeforespørgsel
Forbedring af søgerelevans ved hjælp af menneskelig vurdering og struktureret taksonomi til at løse tvetydige sager for en førende e-handelsvirksomhed med base i Polen.
MR-afidentifikationsforskning
Et tværinstitutionelt forskningsprogram valgte Shaip til at designe og validere en MR-afidentifikationsworkflow, der sikrer ~100 scanninger til kompatibel datadeling.
Hjerteamyloidose med ekspert-CT-annotation
En klinisk AI-gruppe indgik et partnerskab med Shaip for at omdanne kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose til produktionsklare ML-mærkninger.
Ansigtsbilleddatasæt med aldersprogressionsdiversitet
Så mange deltagere, et tidssepareret ansigtsbilledkorpus for at styrke retfærdighed og robusthed for computervisionsmodeller.
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.