Løsninger til afidentifikation af medicinske data
Anonymiser automatisk strukturerede og ustrukturerede data, dokumenter, PDF-filer og billeder i overensstemmelse med HIPAA, GDPR eller specifikke tilpasningskrav.
Slip indsigt løs fra afidentificerede patientdata
Data-identifikations- og anonymiseringsløsninger
Processen med dataafidentifikation og dataanonymisering sikrer fjernelse af offentligt tilgængelige data såsom navne og personnumre, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres data. Desuden leverer Shaip også proprietære API'er, der kan anonymisere følsomme data i tekstindhold med ekstrem høj nøjagtighed. Vores API'er udnytter derefter HIPAA-afidentifikationsprocesser såsom ekspert HIPAA-bestemmelse og sikker havn til at transformere, maskere, slette eller på anden måde skjule følsomme oplysninger.
Personligt identificerbare oplysninger (PII)
PII-dataafidentifikation eller PII-dataanonymisering er processen med at afidentificere enhver information, der tillader identiteten på en person, som den identificerede information gælder for, eller som med rimelighed kan udledes af enten direkte eller indirekte midler. Kort sagt, personligt identificerbar information (PII) er enhver data, der kan kontakte, lokalisere eller identificere en bestemt person.
Få af HIPAA De-identification Standard identifikatorer eller dataelementer, der kan bruges til at identificere en person inkluderer:
| PII inkluderer: navn, e-mail, hjemmeadresse, telefon # | |
|---|---|
| Hvis frittstående | Hvis parret med en anden identifikator |
| CPR-nummer | Statsborgerskab eller indvandringsstatus |
| Kørekort eller stats-ID | Mors pigenavn |
| Pasnummer | Etnisk eller religiøs tilknytning |
| Rumvæsenregistreringsnummer | Seksuel orientering |
| Finansielt kontonummer | Kontoadgangskoder |
| Biometriske identifikatorer | Sidste 4 cifre i SSN |
| Telefonnumre | Fødselsdato |
| Email adresse | Kriminel historie |
| Fuld ansigt billeder | |
Beskyttet sundhedsinformation (PHI)
PHI Data De-identification eller PHI Data Anonymization er processen med at afidentificere enhver information i en lægejournal, der kan bruges til at identificere en person; der blev oprettet, brugt eller afsløret i forbindelse med levering af en medicinsk service, såsom en diagnose eller behandling. Kort fortalt er Protected Health Information (PHI) alle data, der kan kontakte, lokalisere eller identificere en specifik person.
Få af HIPAA-identifikatorerne eller dataelementerne, der kan bruges til at identificere en person, inkluderer:
- Medicinske billeder, optegnelser, modtager af sundhedsplan, certifikat, socialsikring og kontonumre
- Fortid, nutid eller fremtidig sundhed eller tilstand for et individ
- Tidligere, nuværende eller fremtidig betaling for levering af sundhedsydelser til en person
- Hver dato, der er direkte knyttet til en person, såsom fødselsdato, udskrivningsdato, dødsdato og administration
HIPAA-ekspertbestemmelse
Sundhedsorganisationer har til opgave at innovere og danne større netværk, mens de administrerer den følsomme brug af sundhedsdata, hvilket rejser bekymringer om privatlivets fred. For at balancere de samfundsmæssige fordele ved store sundhedsdatasæt med individuelt privatliv, anbefales HIPAA Expert Determination-metoden til afidentifikation. Vores tjenester hjælper organisationer af enhver størrelse med at tilpasse deres data til HIPAA-standarder, mindske juridiske, økonomiske og omdømmemæssige risici og forbedre sundhedsydelser og resultater.
API'er
Shaip API'er giver real-time, on-demand adgang til de optegnelser, du har brug for, hvilket giver dine teams mulighed for at få hurtig og skalerbar adgang til de-identificerede og kvalitetskontekstualiserede medicinske data, hvilket gør dem i stand til at fuldføre deres AI-projekter nøjagtigt ved første forsøg.
Af-identifikations-API
Patientdata er afgørende for at udvikle de bedst mulige sundheds-AI-projekter. Men det er lige så vigtigt at beskytte deres personlige oplysninger for at forhindre mulige databrud. Shaip er en kendt industrileder inden for dataafidentifikation, datamaskering og dataanonymisering for at fjerne alle PHI/PII (personlig sundhed/identificerende information).
- Afidentificere, tokenisere og anonymisere følsomme data for PHI, PII og PCI
- Bekræft med HIPAA og Safe Harbor retningslinjer
- Rediger alle 18 identifikatorer, der er omfattet af retningslinjerne for afidentifikation af HIPAA og Safe Harbor.
- Ekspertcertificering og revision af de-identifikationskvalitet
- Følg omfattende PHI-annoteringsretningslinjer for PHI-identifikation ved at overholde Safe Harbor-retningslinjerne
Nøglefunktioner ved dataafidentifikationstjenester
Menneske-i-sløjfen
Kvalitetsdata i verdensklasse med flere niveauer af kvalitetskontrol og mennesker-i-løkken.
Enkelt optimeret platform til dataintegritet
Dataanonymisering gennem produktion, test og udvikling sikrer dataintegritet på tværs af flere geografiske områder og systemer.
100+ millioner de-identificerede data
En dokumenteret platform, der letter effektiv HIPAA-identifikation af data, der reducerer risikoen for kompromitteret PII / PHI.
Forbedret datasikkerhed
Forbedret datasikkerhed sikrer, at dataformater styres og bevares.
Forbedret skalerbarhed
Anonymiser datasæt af enhver størrelse i skala med et menneske-i-løkken.
Tilgængelighed og levering
Høj netværksoptid og levering til tiden af data, tjenester og løsninger.
Afidentifikationsdata i aktion
PII/HI-redaktion i aktion
Afidentificere medicinske tekstposter ved at anonymisere eller maskere patientens helbredsoplysninger (PHI) med Shaips proprietære Healthcare API (Data De-identification Platform).
Afidentificere strukturerede lægejournaler
Afidentificere personlige identificerbare oplysninger (PII) Patient Health Information (PHI) fra medicinske journaler, samtidig med at HIPAA-reglerne overholdes.
PII Afidentifikation
Vores PII-afidentifikationsfunktioner omfatter fjernelse af følsomme oplysninger såsom navne, datoer og alder, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres personlige data.
PHI afidentifikation
Vores PHI-afidentifikationsmuligheder omfatter fjernelse af følsomme oplysninger såsom MRN-nr., Optagelsesdato, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres personlige data. Det er, hvad patienterne fortjener, og HIPAA-kravene.
Dataudtræk fra elektroniske lægejournaler (EMR'er)
Læger får betydelig indsigt fra elektroniske lægejournaler (EMR'er) og kliniske lægerapporter. Vores eksperter kan udtrække kompleks medicinsk tekst, der kan bruges i sygdomsregistre, kliniske forsøg og sundhedsaudits.
PDF afidentifikation med HIPAA & GDPR Compliance
Sikre overholdelse af HIPAA og GDPR med vores PDF-afidentifikationstjeneste; dine følsomme oplysninger er sikkert anonymiseret for privatliv og juridisk integritet.
Use Case
Mål: PII-datamaskering fra finansielle dokumenter inklusive W2, kontoudtog, 1099, 1040 osv.
Udfordring: Afidentificering af 18 foruddefinerede HIPAA-identifikatorer i 10,000+ økonomiske dokumenter.
Vores bidrag: De-identificerede data (PII'er) fra 10,000+ økonomiske dokumenter på klientens platform ved hjælp af Onshore-personale.
Slutresultat: Klienten udviklede en AI-drevet informationsudvindingsmodel til at hente vigtige data fra økonomiske dokumenter.
Mål: Fjern PHI-oplysningerne fra kliniske dokumenter.
Udfordring: Afidentifikation af 30,000+ kliniske dokumenter, der kan bruges til at udvikle AI-modeller.
Vores bidrag: De-identificerede PHI'er fra kliniske dokumenter, der overholder HIPAA og Safe Harbor-retningslinjerne
Slutresultat: Kunden leverede godt kommenterede datasæt og guldstandard-datasæt for at løse deres brugssag.
Omfattende dækning af overholdelse
Skaler data-identifikation på tværs af forskellige lovgivningsmæssige jurisdiktioner, herunder GDPR, HIPAA og i henhold til Safe Harbor-identifikation, der reducerer risikoen for kompromis med PII / PHI
Grunde til at vælge Shaip som din data-identifikationspartner
Mennesker
Dedikerede og uddannede hold:
- 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
- Godkendt projektledelsesteam
- Erfaren produktudviklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Proces
Højeste proceseffektivitet sikres med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
- Løbende forbedring og feedback
perron
Den patenterede platform giver fordele:
- Web-baseret ende-til-ende platform
- Upåklagelig kvalitet
- Hurtigere TAT
- Problemfri levering
Mennesker
Dedikerede og uddannede hold:
- 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
- Godkendt projektledelsesteam
- Erfaren produktudviklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Proces
Højeste proceseffektivitet sikres med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
- Løbende forbedring og feedback
perron
Den patenterede platform giver fordele:
- Web-baseret ende-til-ende platform
- Upåklagelig kvalitet
- Hurtigere TAT
- Problemfri levering
Anbefalede ressourcer
Blog
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerne og applikationerne
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering, værdier og mere. Mennesker kan hurtigt genkende et ord, kategorisere det og forstå sammenhængen.
Løsninger
AIs rolle i sundhedsvæsenet: fordele, udfordringer og alt derimellem
Vi tilbyder annoteringstjenester for medicinske data, der hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data, dvs. lægenotater, EPJ-indlæggelses-/udskrivningsoversigter, patologirapporter osv., der hjælper maskiner med at identificere de kliniske enheder, der er til stede i en given tekst eller et givet billede.
Løsninger
Data giver en livgivende puls til Healthcare AI
80% af alle sundhedsoplysninger er ustrukturerede og utilgængelige til videre behandling. Dette begrænser mængden af anvendelige data og begrænser også en sundhedsorganisations beslutningsprocesser.
Fremhævede klienter
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Begynd at afidentificere dine AI-data i dag. Anonymiser data af enhver størrelse i skala med human-in-the-loop
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Data-identifikation, datamaskering eller data-anonymisering er processen med fjernelse af alle PHI / PII (personlige sundhedsoplysninger / personligt identificerbare oplysninger) såsom navne og personnumre, der direkte eller indirekte kan forbinde en person til deres data.
En afidentificeret patientdata er helbredsdata, hvor en PHI (Personal Health Information) eller PII (Personally Identificable Information) er fjernet. Også kendt som PII-maskering involverer det fjernelse af detaljer såsom navne, cpr-numre og andre personlige oplysninger, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres data, hvilket fører til risiko for genidentifikation.
PII henviser til personligt identificerbare oplysninger, det er alle data, der kan kontakte, lokalisere eller identificere en bestemt person, såsom socialsikringsnummer (SSN), pasnummer, kørekortnummer, skatteyderens identifikationsnummer, patientidentifikationsnummer, finansielle kontonummer, kreditkortnummer eller personlige adresseoplysninger (gadenavn eller e-mail-adresse. Personlige telefonnumre).
PHI henviser til personlig sundhedsinformation i enhver form, inklusive fysiske optegnelser (medicinske rapporter, laboratorietestresultater, medicinske regninger), elektroniske optegnelser (EHR) eller talte oplysninger (lægediktation).
Der er to fremtrædende dataafidentifikationsteknikker. Den første er fjernelse af direkte identifikatorer, og den anden er fjernelse eller ændring af andre oplysninger, der potentielt kan bruges til at genidentificere eller føre til en person. Hos Shaip bruger vi præcisionsdata afidentifikationsværktøjer og standarddriftsprocedurer for at sikre, at processen er så lufttæt og præcis som muligt.