Licens højkvalitets røntgendatasæt til AI- og ML-modeller
Off-the-shelf Healthcare/Medical Datasæt for at sætte gang i dit Healthcare AI-projekt
Tilslut de medicinske data, du har manglet i dag
X-Ray billeddatasæt
Røntgentest bruges til at verificere objektets indre struktur og integritet. Røntgenbilleder af et testobjekt kan genereres ved forskellige positioner og forskellige energiniveauer at diagnosticere og opdage unormale tilstande i en patients krop.
Shaip leverer højkvalitets røntgenbilleddatasæt, der er afgørende for forskning og medicinsk diagnose. Vores datasæt omfatter tusindvis af billeder i høj opløsning indsamlet fra rigtige patienter og behandlet med avancerede teknikker. Disse datasæt er designet til at hjælpe medicinske fagfolk og forskere med at forbedre deres viden og forståelse af forskellige medicinske tilstande. Med Shaip kan du få adgang til pålidelige og nøjagtige medicinske data for at forbedre din forskning og forbedre patientresultater.
Kropsdel Centralasien Centralasien og Europa Indien Tilsammen
Ankel røntgen 100 100
Chest 1000 1000
Røntgen af knæ 100 100
KUB Slette 100 100
Nedre ekstremiteter 500 350 850
Bækken 500 500
Øvre ekstremiteter 500 350 850
Kropsdel | Centralasien | Centralasien og Europa | Indien | Tilsammen |
---|---|---|---|---|
Ankel røntgen | 100 | 100 | ||
Chest | 1000 | 1000 | ||
Røntgen af knæ | 100 | 100 | ||
KUB Slette | 100 | 100 | ||
Nedre ekstremiteter | 500 | 350 | 850 | |
Bækken | 500 | 500 | ||
Øvre ekstremiteter | 500 | 350 | 850 |
Vi beskæftiger os med alle typer af datalicenser, dvs. tekst, lyd, video eller billede. Datasættene består af medicinske datasæt til ML: Lægediktationsdatasæt, lægekliniske noter, medicinske samtaledatasæt, medicinsk transskriptionsdatasæt, læge-patientsamtale, medicinske tekstdata, medicinske billeder – CT-scanning, MR, ultralyd (opsamlet basis tilpassede krav) .
Kan du ikke finde det, du leder efter?
Nye hyldevare medicinske datasæt bliver indsamlet på tværs af alle datatyper
Kontakt os nu for at give slip på dine bekymringer om dataindsamling af sundhedstræning