AI-ressourcecenter
Byg en bedre datapipeline
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Case Study
Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Case Study
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Én personsøger
Data De-Id Anonymiseringsplatform
Få kritiske data, der er identificeret af legitimerede domæneeksperter
Én personsøger
Dataanotationsplatform
Lås kritisk information op i ustrukturerede data fra økonomi, forsikring osv.
Én personsøger
Platform for medicinsk annotering
NER hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data
Webinar
Fremtiden for stemmeteknologi
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Læs mere Se optagelse
De 15 bedste open source-håndskriftsdatasæt til at træne dine ML-modeller
Erhvervsverdenen transformerer sig i et fænomenalt tempo, men alligevel er denne digitale transformation ikke nær så omfattende, som vi gerne ville have den.
Hvorfor din samtale-AI har brug for gode ytringsdata?
Har du nogensinde undret dig over, hvordan chatbots og virtuelle assistenter vågner op, når du siger 'Hej Siri' eller 'Alexa'? Det er på grund af tekstudsigelsen
Et blik på fremtiden for biler i tilbageblik på konversations-AI
Automotive conversational AI er den seneste innovation af ingeniører, der har fået enorm opmærksomhed på det seneste. Det gør det muligt for brugerne at interagere med chatbot eller
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Forståelse af indsamlingsprocessen af lyddata til automatisk talegenkendelse
Automatiske talegenkendelsessystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana er blevet almindelige dele af vores liv. Vores afhængighed af dem er
Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata
Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda
Fortid, nutid og fremtid for automatisk talegenkendelse / tale-til-tekst
Automatisk talegenkendelse (ASR) er nået langt. Selvom det blev opfundet for længe siden, blev det næsten aldrig brugt af nogen. Dog tid og
Automatisk nummerpladegenkendelse (ANPR) – AN-oversigt
Udviklingen af teknologi har muliggjort innovation af mange nyttige udstyr for at lette den menneskelige indsats. Automatisk nummerpladegenkendelse, som er en sådan teknologi,
Dette er de TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQ'er) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er
Hvordan forstår Siri og Alexa, hvad du siger?
Stemmeassistenter kan være disse seje, overvejende kvindestemmer, der reagerer på dine anmodninger om at finde den nærmeste restaurant eller den korteste vej til
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
Syntetiske data og deres rolle i AI-verdenen – fordele, brugssager, typer og udfordringer
Det seneste ordsprog om, at data er den nye olie, er sandt, og ligesom dit almindelige brændstof bliver det svært at finde. Endnu,
Den nødvendige guide til indholdsmoderering – betydning, typer og udfordringer
Den digitale verden udvikler sig konstant, og en katalysator, der adskiller denne platform fra de andre, er brugergenereret indhold. Selvom virksomheder verden over har deres hjemmesider
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI Den ultimative købervejledning 2022 Introtyper Fordele Dataudfordringer Fordele og ulemper ved datatyper Brugssager Industrier
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
Hvordan forbedrer Human-in-the-Loop-tilgangen ML-modellens ydeevne?
Maskinlæringsmodeller bliver ikke gjort perfekte – de perfektioneres over tid med træning og test. En ML-algoritme, for at kunne producere
AI's rolle i medicinsk billedannotering
De fænomenale fremskridt inden for maskinlæring og kunstig intelligens har revolutioneret sundhedsindustrien. Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedsvæsenet handlede i 2016 om
Hvad er lyd-/talekommentar med eksempel
Vi har alle stillet Alexa (eller andre stemmeassistenter) nogle åbne spørgsmål. Alexa, er det nærmeste pizzasted åbent? Alexa, hvilken restaurant i min placering
Hvad er AI-billedgenkendelse, og hvordan fungerer det?
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er Optical Character Recognition (OCR): Oversigt og dets applikationer
Optisk tegngenkendelse lyder måske intenst og fremmed for de fleste af os, men vi har brugt denne avancerede teknologi oftere. Vi bruger dette
Hvad er DDS & vigtigheden af træningsdata for at træne DDS-modeller
Alle kender til farerne ved at køre påvirket eller sms'e under kørslen. Der er dog ikke meget opmærksomhed på at køre i døsighed. I
Hvad er ADAS? Betydningen af træningsdata for at træne ADAS-modeller
De fleste ulykker relateret til køretøjer sker på grund af menneskelige fejl. Selvom du ikke kan forhindre alle køretøjsulykker, kan du undgå en betydelig del af dem.
Træningsdata af høj kvalitet giver næring til højtydende selvkøretøjer
I det sidste årti eller mindre var alle bilproducenter, du mødte, begejstrede for udsigterne til, at selvkørende biler oversvømmede markedet. Mens et par store
6 gennemprøvede metoder til at tilpasse taledataindsamling
Der er flere forskellige typer klienter – nogle har en klar idé om, hvordan deres taledata skal struktureres, og nogle er mere
Vigtigheden af Gold-standard træningsdata til at træne køretøjsskadedetektionsmodel
Kunstig intelligens har spredt dens anvendelighed og sofistikering til flere områder, og en sådan ny anvendelse af denne avancerede teknologi er at opdage skader på køretøjer. Hævde
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Sådan afbødes almindelige dataudfordringer i Conversational AI
Vi har alle interageret med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikationer har gjort vores daglige liv så meget lettere
Talegenkendelsestræningsdata – typer, dataindsamling og applikationer
Hvis du bruger Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del af dit daglige liv, vil du acceptere, at talegenkendelse er blevet
Sådan identificeres og rettes AI-træningsdatafejl
Ligesom softwareudvikling, der fungerer på en kode, kræver udvikling af fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data af høj kvalitet. Modellerne kræver nøjagtigt mærkede og
Hvor meget er den optimale mængde træningsdata, du har brug for til et AI-projekt?
En fungerende AI-model er bygget på solide, pålidelige og dynamiske datasæt. Uden rige og detaljerede AI-træningsdata ved hånden er det bestemt ikke
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Navngivet Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
AI4-konference: Løsning af problemer med Computer Vision-dataindsamling
Alle de store AI-løsninger, der er derude, er alle produkter af en afgørende proces, vi kalder dataindsamling eller data sourcing eller AI-træningsdata. Vores CRO, Mr. Hardik Parikh holdt en keynote-session om "Løsning af problemer med computervision-dataindsamling" ved det nyligt afsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17. august.
Fremtiden for stemmeteknologi - udfordringer og muligheder
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan voice tech kan bruges i ethvert domæne', og hvordan forskellige Conversational AI-anvendelsessager bruges til at berige slutbrugeroplevelsen.
Data transformerende sundhedspleje
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere, hvordan sundhedsydelser leveres. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan data kan bruges i sundhedsområdet' ved hjælp af casestudier og om træningsdatasættene og databehandlingen.
Købervejledning
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Købervejledning: Komplet guide til konversations-AI
Den chatbot, du har talt med, kører på et avanceret konversations-AI-system, der er trænet, testet og bygget ved hjælp af tonsvis af talegenkendelsesdatasæt. Det er den grundlæggende proces bag teknologien, der gør maskiner intelligente, og det er præcis, hvad vi skal til at diskutere og udforske.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
eBook
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Der genereres faktisk en utrolig mængde data hver dag: 2.5 quintillion byte, ifølge Social Media Today. Men det betyder ikke, at det hele er værd at træne din algoritme. Nogle data er ufuldstændige, andre er af lav kvalitet, og andre er simpelthen unøjagtige, så brug af nogen af disse defekte oplysninger vil resultere i de samme træk ud af din (dyre) AI-datainnovation.
De 15 bedste open source-håndskriftsdatasæt til at træne dine ML-modeller
Erhvervsverdenen transformerer sig i et fænomenalt tempo, men alligevel er denne digitale transformation ikke nær så omfattende, som vi gerne ville have den.
Hvorfor din samtale-AI har brug for gode ytringsdata?
Har du nogensinde undret dig over, hvordan chatbots og virtuelle assistenter vågner op, når du siger 'Hej Siri' eller 'Alexa'? Det er på grund af tekstudsigelsen
Et blik på fremtiden for biler i tilbageblik på konversations-AI
Automotive conversational AI er den seneste innovation af ingeniører, der har fået enorm opmærksomhed på det seneste. Det gør det muligt for brugerne at interagere med chatbot eller
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Forståelse af indsamlingsprocessen af lyddata til automatisk talegenkendelse
Automatiske talegenkendelsessystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana er blevet almindelige dele af vores liv. Vores afhængighed af dem er
Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata
Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda
Fortid, nutid og fremtid for automatisk talegenkendelse / tale-til-tekst
Automatisk talegenkendelse (ASR) er nået langt. Selvom det blev opfundet for længe siden, blev det næsten aldrig brugt af nogen. Dog tid og
Automatisk nummerpladegenkendelse (ANPR) – AN-oversigt
Udviklingen af teknologi har muliggjort innovation af mange nyttige udstyr for at lette den menneskelige indsats. Automatisk nummerpladegenkendelse, som er en sådan teknologi,
Dette er de TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQ'er) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er
Hvordan forstår Siri og Alexa, hvad du siger?
Stemmeassistenter kan være disse seje, overvejende kvindestemmer, der reagerer på dine anmodninger om at finde den nærmeste restaurant eller den korteste vej til
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
Syntetiske data og deres rolle i AI-verdenen – fordele, brugssager, typer og udfordringer
Det seneste ordsprog om, at data er den nye olie, er sandt, og ligesom dit almindelige brændstof bliver det svært at finde. Endnu,
Den nødvendige guide til indholdsmoderering – betydning, typer og udfordringer
Den digitale verden udvikler sig konstant, og en katalysator, der adskiller denne platform fra de andre, er brugergenereret indhold. Selvom virksomheder verden over har deres hjemmesider
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI Den ultimative købervejledning 2022 Introtyper Fordele Dataudfordringer Fordele og ulemper ved datatyper Brugssager Industrier
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
Hvordan forbedrer Human-in-the-Loop-tilgangen ML-modellens ydeevne?
Maskinlæringsmodeller bliver ikke gjort perfekte – de perfektioneres over tid med træning og test. En ML-algoritme, for at kunne producere
AI's rolle i medicinsk billedannotering
De fænomenale fremskridt inden for maskinlæring og kunstig intelligens har revolutioneret sundhedsindustrien. Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedsvæsenet handlede i 2016 om
Hvad er lyd-/talekommentar med eksempel
Vi har alle stillet Alexa (eller andre stemmeassistenter) nogle åbne spørgsmål. Alexa, er det nærmeste pizzasted åbent? Alexa, hvilken restaurant i min placering
Hvad er AI-billedgenkendelse, og hvordan fungerer det?
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er Optical Character Recognition (OCR): Oversigt og dets applikationer
Optisk tegngenkendelse lyder måske intenst og fremmed for de fleste af os, men vi har brugt denne avancerede teknologi oftere. Vi bruger dette
Hvad er DDS & vigtigheden af træningsdata for at træne DDS-modeller
Alle kender til farerne ved at køre påvirket eller sms'e under kørslen. Der er dog ikke meget opmærksomhed på at køre i døsighed. I
Hvad er ADAS? Betydningen af træningsdata for at træne ADAS-modeller
De fleste ulykker relateret til køretøjer sker på grund af menneskelige fejl. Selvom du ikke kan forhindre alle køretøjsulykker, kan du undgå en betydelig del af dem.
Træningsdata af høj kvalitet giver næring til højtydende selvkøretøjer
I det sidste årti eller mindre var alle bilproducenter, du mødte, begejstrede for udsigterne til, at selvkørende biler oversvømmede markedet. Mens et par store
6 gennemprøvede metoder til at tilpasse taledataindsamling
Der er flere forskellige typer klienter – nogle har en klar idé om, hvordan deres taledata skal struktureres, og nogle er mere
Vigtigheden af Gold-standard træningsdata til at træne køretøjsskadedetektionsmodel
Kunstig intelligens har spredt dens anvendelighed og sofistikering til flere områder, og en sådan ny anvendelse af denne avancerede teknologi er at opdage skader på køretøjer. Hævde
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Sådan afbødes almindelige dataudfordringer i Conversational AI
Vi har alle interageret med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikationer har gjort vores daglige liv så meget lettere
Talegenkendelsestræningsdata – typer, dataindsamling og applikationer
Hvis du bruger Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del af dit daglige liv, vil du acceptere, at talegenkendelse er blevet
Sådan identificeres og rettes AI-træningsdatafejl
Ligesom softwareudvikling, der fungerer på en kode, kræver udvikling af fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data af høj kvalitet. Modellerne kræver nøjagtigt mærkede og
Hvor meget er den optimale mængde træningsdata, du har brug for til et AI-projekt?
En fungerende AI-model er bygget på solide, pålidelige og dynamiske datasæt. Uden rige og detaljerede AI-træningsdata ved hånden er det bestemt ikke
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Staten med samtale AI 2022
Status for konversations AI 2022 Hvad er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måde at tilbyde en samtaleoplevelse til at efterligne samtaler med ægte mennesker gennem digital og telekommunikation
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI -modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst træffe pålidelige beslutninger. Dog er de uddannede
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.