AI-ressourcecenter
Byg en bedre datapipeline
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Case Study
Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Case Study
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Én personsøger
Data De-Id Anonymiseringsplatform
Få kritiske data, der er identificeret af legitimerede domæneeksperter
Én personsøger
Dataanotationsplatform
Lås kritisk information op i ustrukturerede data fra økonomi, forsikring osv.
Én personsøger
Platform for medicinsk annotering
NER hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data
Webinar
Fremtiden for stemmeteknologi
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Læs mere Se optagelse
Hvad er AI-billedgenkendelse, og hvordan fungerer det?
Human beings have the innate ability to distinguish and precisely identify objects, people, animals, and places from photographs. However, computers don’t come with the capability
Hvad er Optical Character Recognition (OCR): Oversigt og dets applikationer
Optisk tegngenkendelse lyder måske intenst og fremmed for de fleste af os, men vi har brugt denne avancerede teknologi oftere. Vi bruger dette
Hvad er DDS & vigtigheden af træningsdata for at træne DDS-modeller
Alle kender til farerne ved at køre påvirket eller sms'e under kørslen. Der er dog ikke meget opmærksomhed på at køre i døsighed. I
Hvad er ADAS? Betydningen af træningsdata for at træne ADAS-modeller
De fleste ulykker relateret til køretøjer sker på grund af menneskelige fejl. Selvom du ikke kan forhindre alle køretøjsulykker, kan du undgå en betydelig del af dem.
Træningsdata af høj kvalitet giver næring til højtydende selvkøretøjer
I det sidste årti eller mindre var alle bilproducenter, du mødte, begejstrede for udsigterne til, at selvkørende biler oversvømmede markedet. Mens et par store
6 gennemprøvede metoder til at tilpasse taledataindsamling
Der er flere forskellige typer klienter – nogle har en klar idé om, hvordan deres taledata skal struktureres, og nogle er mere
Vigtigheden af Gold-standard træningsdata til at træne køretøjsskadedetektionsmodel
Kunstig intelligens har spredt dens anvendelighed og sofistikering til flere områder, og en sådan ny anvendelse af denne avancerede teknologi er at opdage skader på køretøjer. Hævde
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Sådan afbødes almindelige dataudfordringer i Conversational AI
Vi har alle interageret med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikationer har gjort vores daglige liv så meget lettere
Talegenkendelsestræningsdata – typer, dataindsamling og applikationer
Hvis du bruger Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del af dit daglige liv, vil du acceptere, at talegenkendelse er blevet
Sådan identificeres og rettes AI-træningsdatafejl
Ligesom softwareudvikling, der fungerer på en kode, kræver udvikling af fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data af høj kvalitet. Modellerne kræver nøjagtigt mærkede og
Hvor meget er den optimale mængde træningsdata, du har brug for til et AI-projekt?
En fungerende AI-model er bygget på solide, pålidelige og dynamiske datasæt. Uden rige og detaljerede AI-træningsdata ved hånden er det bestemt ikke
En omfattende guide til annotering og mærkning af videoer til maskinlæring
En omfattende guide til videokommentarer og -mærkning til maskinlæring Del på linkedin Del på twitter Del på facebook Intro Hvad er videokommentarer?
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerne og applikationerne
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvordan dataindsamling spiller en afgørende rolle i udviklingen af ansigtsgenkendelsesmodeller
Mennesker er dygtige til at genkende ansigter, men vi fortolker også udtryk og følelser helt naturligt. Forskning siger, at vi kan identificere personligt kendte ansigter inden for 380 ms
Shaip lancerer sit indledende CSR-program "Prayas"
Shaip sigter mod at fremme bæredygtig udvikling på markedet og stræber efter at gøre en forskel i samfundet, som de driver LOUISVILLE, KENTUCKY, USA,
Shaip sikrer AI-træningsdata af høj kvalitet til dine AI-modeller
Succesen for enhver AI-model afhænger af kvaliteten af de data, der føres ind i systemet. ML-systemer kører på store mængder data, men
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
22+ mest eftertragtede Open-Source-datasæt til Computer Vision
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
15 bedste NLP-datasæt til at træne dine naturlige sprogbehandlingsmodeller
Naturlig sprogbehandling er en vigtig del af maskinlæringsrustningen. Det kræver dog massive mængder data og træning for modellen
Top 5 datamærkningsfejl, der nedbringer AI-effektivitet
I en verden, hvor erhvervsvirksomheder støder mod hinanden for at være de første til at ændre deres forretningspraksis ved at anvende kunstig intelligens-løsninger,
Hvordan man nærmer sig dataindsamling til Conversational AI
I dag har vi nogle talende robotter som chatbots, virtuelle assistenter og mere i vores hjem, bilsystemer, bærbare enheder, hjemmeautomatiseringsløsninger osv. Disse enheder
Afkodning af de 5 største fordele og faldgruber ved at bruge Crowdsourced dataindsamling til maskinlæring
Drevet af behovet for at optimere dine resultater og gøre plads til mere AI-træning med ekstra volumen, kan du være på det tidspunkt, hvor
Crowdsourcing 101: Sådan vedligeholder du effektivt datakvaliteten af dine Crowdsourcede data
Hvis du har til hensigt at lancere en succesfuld donut-forretning, skal du forberede den bedste donut på markedet. Mens dine tekniske færdigheder og erfaring
6 solide retningslinjer for at forenkle din AI-træningsdataindsamlingsproces
Processen med at indsamle AI-træningsdata er både uundgåelig og udfordrende. Der er ingen måde, vi kunne springe denne del over og komme direkte til
Købervejledning til AI-dataindsamling
En begyndervejledning til AI-dataindsamling Valg af AI-dataindsamlingsfirma til dit AI/ML-projekt Del på linkedin Del på twitter
Hvad er sundhedsuddannelsesdata, og hvorfor er det vigtigt?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til Månen? Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så når de pågældende data
Billedanmærkningstyper: Fordele, ulemper og anvendelsesmuligheder
Verden har ikke været den samme, lige siden computere begyndte at se på objekter og fortolke dem. Fra underholdende elementer, der kunne være lige så enkle
4 grunde til at du skal outsource dit dataanmærkningsprojekt
Det er dyrt at udvikle en AI-model, ikke? For mange virksomheder kunne den blotte idé om at udvikle en simpel AI-model skubbe dem til
Den essentielle håndbog til at vælge den rigtige datamærkningsleverandør
Udarbejdelse af træningsdata kan enten være en spændende eller en udfordrende fase i maskinlæringsudviklingsprocessen. Udfordrende, hvis du kompilerer træningsdata ved
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog. Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API. Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Fremtiden for stemmeteknologi - udfordringer og muligheder
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan voice tech kan bruges i ethvert domæne', og hvordan forskellige Conversational AI-anvendelsessager bruges til at berige slutbrugeroplevelsen.
Data transformerende sundhedspleje
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere, hvordan sundhedsydelser leveres. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan data kan bruges i sundhedsområdet' ved hjælp af casestudier og om træningsdatasættene og databehandlingen.
Købervejledning
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
eBook
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Der genereres faktisk en utrolig mængde data hver dag: 2.5 quintillion byte, ifølge Social Media Today. Men det betyder ikke, at det hele er værd at træne din algoritme. Nogle data er ufuldstændige, andre er af lav kvalitet, og andre er simpelthen unøjagtige, så brug af nogen af disse defekte oplysninger vil resultere i de samme træk ud af din (dyre) AI-datainnovation.
Hvad er AI-billedgenkendelse, og hvordan fungerer det?
Human beings have the innate ability to distinguish and precisely identify objects, people, animals, and places from photographs. However, computers don’t come with the capability
Hvad er Optical Character Recognition (OCR): Oversigt og dets applikationer
Optisk tegngenkendelse lyder måske intenst og fremmed for de fleste af os, men vi har brugt denne avancerede teknologi oftere. Vi bruger dette
Hvad er DDS & vigtigheden af træningsdata for at træne DDS-modeller
Alle kender til farerne ved at køre påvirket eller sms'e under kørslen. Der er dog ikke meget opmærksomhed på at køre i døsighed. I
Hvad er ADAS? Betydningen af træningsdata for at træne ADAS-modeller
De fleste ulykker relateret til køretøjer sker på grund af menneskelige fejl. Selvom du ikke kan forhindre alle køretøjsulykker, kan du undgå en betydelig del af dem.
Træningsdata af høj kvalitet giver næring til højtydende selvkøretøjer
I det sidste årti eller mindre var alle bilproducenter, du mødte, begejstrede for udsigterne til, at selvkørende biler oversvømmede markedet. Mens et par store
6 gennemprøvede metoder til at tilpasse taledataindsamling
Der er flere forskellige typer klienter – nogle har en klar idé om, hvordan deres taledata skal struktureres, og nogle er mere
Vigtigheden af Gold-standard træningsdata til at træne køretøjsskadedetektionsmodel
Kunstig intelligens har spredt dens anvendelighed og sofistikering til flere områder, og en sådan ny anvendelse af denne avancerede teknologi er at opdage skader på køretøjer. Hævde
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Sådan afbødes almindelige dataudfordringer i Conversational AI
Vi har alle interageret med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikationer har gjort vores daglige liv så meget lettere
Talegenkendelsestræningsdata – typer, dataindsamling og applikationer
Hvis du bruger Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del af dit daglige liv, vil du acceptere, at talegenkendelse er blevet
Sådan identificeres og rettes AI-træningsdatafejl
Ligesom softwareudvikling, der fungerer på en kode, kræver udvikling af fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data af høj kvalitet. Modellerne kræver nøjagtigt mærkede og
Hvor meget er den optimale mængde træningsdata, du har brug for til et AI-projekt?
En fungerende AI-model er bygget på solide, pålidelige og dynamiske datasæt. Uden rige og detaljerede AI-træningsdata ved hånden er det bestemt ikke
En omfattende guide til annotering og mærkning af videoer til maskinlæring
En omfattende guide til videokommentarer og -mærkning til maskinlæring Del på linkedin Del på twitter Del på facebook Intro Hvad er videokommentarer?
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerne og applikationerne
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvordan dataindsamling spiller en afgørende rolle i udviklingen af ansigtsgenkendelsesmodeller
Mennesker er dygtige til at genkende ansigter, men vi fortolker også udtryk og følelser helt naturligt. Forskning siger, at vi kan identificere personligt kendte ansigter inden for 380 ms
Shaip lancerer sit indledende CSR-program "Prayas"
Shaip sigter mod at fremme bæredygtig udvikling på markedet og stræber efter at gøre en forskel i samfundet, som de driver LOUISVILLE, KENTUCKY, USA,
Shaip sikrer AI-træningsdata af høj kvalitet til dine AI-modeller
Succesen for enhver AI-model afhænger af kvaliteten af de data, der føres ind i systemet. ML-systemer kører på store mængder data, men
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
22+ mest eftertragtede Open-Source-datasæt til Computer Vision
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
15 bedste NLP-datasæt til at træne dine naturlige sprogbehandlingsmodeller
Naturlig sprogbehandling er en vigtig del af maskinlæringsrustningen. Det kræver dog massive mængder data og træning for modellen
Top 5 datamærkningsfejl, der nedbringer AI-effektivitet
I en verden, hvor erhvervsvirksomheder støder mod hinanden for at være de første til at ændre deres forretningspraksis ved at anvende kunstig intelligens-løsninger,
Hvordan man nærmer sig dataindsamling til Conversational AI
I dag har vi nogle talende robotter som chatbots, virtuelle assistenter og mere i vores hjem, bilsystemer, bærbare enheder, hjemmeautomatiseringsløsninger osv. Disse enheder
Afkodning af de 5 største fordele og faldgruber ved at bruge Crowdsourced dataindsamling til maskinlæring
Drevet af behovet for at optimere dine resultater og gøre plads til mere AI-træning med ekstra volumen, kan du være på det tidspunkt, hvor
Crowdsourcing 101: Sådan vedligeholder du effektivt datakvaliteten af dine Crowdsourcede data
Hvis du har til hensigt at lancere en succesfuld donut-forretning, skal du forberede den bedste donut på markedet. Mens dine tekniske færdigheder og erfaring
6 solide retningslinjer for at forenkle din AI-træningsdataindsamlingsproces
Processen med at indsamle AI-træningsdata er både uundgåelig og udfordrende. Der er ingen måde, vi kunne springe denne del over og komme direkte til
Købervejledning til AI-dataindsamling
En begyndervejledning til AI-dataindsamling Valg af AI-dataindsamlingsfirma til dit AI/ML-projekt Del på linkedin Del på twitter
Hvad er sundhedsuddannelsesdata, og hvorfor er det vigtigt?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til Månen? Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så når de pågældende data
Billedanmærkningstyper: Fordele, ulemper og anvendelsesmuligheder
Verden har ikke været den samme, lige siden computere begyndte at se på objekter og fortolke dem. Fra underholdende elementer, der kunne være lige så enkle
4 grunde til at du skal outsource dit dataanmærkningsprojekt
Det er dyrt at udvikle en AI-model, ikke? For mange virksomheder kunne den blotte idé om at udvikle en simpel AI-model skubbe dem til
Den essentielle håndbog til at vælge den rigtige datamærkningsleverandør
Udarbejdelse af træningsdata kan enten være en spændende eller en udfordrende fase i maskinlæringsudviklingsprocessen. Udfordrende, hvis du kompilerer træningsdata ved
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI -modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst træffe pålidelige beslutninger. Dog er de uddannede
Staten med samtale AI 2021
Status for konversations AI 2021 Hvad er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måde at tilbyde en samtaleoplevelse til at efterligne samtaler med ægte mennesker gennem digital og telekommunikation
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.