AI-ressourcecenter
Byg en bedre datapipeline
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Case Study
Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Case Study
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Én personsøger
Data De-Id Anonymiseringsplatform
Få kritiske data, der er identificeret af legitimerede domæneeksperter
Én personsøger
Dataanotationsplatform
Lås kritisk information op i ustrukturerede data fra økonomi, forsikring osv.
Én personsøger
Platform for medicinsk annotering
NER hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data
Webinar
Fremtiden for stemmeteknologi
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Læs mere Se optagelse
Guide til Conversational AI in Healthcare
AI i sundhedsvæsenet er en relativt ny teknologi, men har taget fart i løbet af de sidste par år. Den har været brugt til forskellige opgaver, fra
AI i mental sundhed – eksempler, fordele og tendenser
AI er i dag blevet en af de mest betydningsfulde teknologier, der forstyrrer alle større industrier og tilbyder enorme fordele for globale industrier og sektorer. Ved at udnytte
Frigørelse af potentialet ved ustrukturerede sundhedsdata ved hjælp af NLP
Mængden af data, der findes i sundhedsinstitutioner i dag, vokser enormt. Selvom data betragtes som det vigtigste aktiv i nutidens digitale verden, sundhedspleje
A til Z af dataanmærkninger
En begyndervejledning til dataanmærkning: Tips og bedste praksis The Ultimate Buyers Guide 2023 Indekstabel Introduktion Hvad er Machine Learning? Hvad er
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Indekstabel Introduktion Hvad er Conversational AI Hvordan fungerer Conversational AI Typer
Hvad er NLP, NLU og NLG, og hvorfor skal du vide om dem og deres forskelle?
Kunstig intelligens og dens applikationer skrider gevaldigt frem med udviklingen af kraftfulde apps som ChatGPT, Siri og Alexa, der bringer brugerne en verden af
Store sprogmodeller (LLM): Top 3 over de vigtigste metoder
Store sprogmodeller har for nylig vundet massiv fremtræden, efter at deres yderst kompetente use case ChatGPT blev en succes fra den ene dag til den anden. At se succesen med ChatGPT og
En omfattende oversigt over automatisk talegenkendelse (ASR)
Automatisk talegenkendelsesteknologi har været der i lang tid, men har for nylig vundet fremtrædende plads, efter at dens brug blev udbredt i forskellige smartphone-applikationer som f.eks.
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du nogensinde talt med en virtuel assistent som Siri eller Alexa og undret dig over, hvordan de ser ud til at forstå, hvad du siger? Eller har
Fremtiden for sprogbehandling: Store sprogmodeller og deres eksempler
I takt med at kunstig intelligens (AI) og maskinlæring fortsætter med at udvikle sig, gør vores evne til at behandle og forstå menneskeligt sprog også. En af de mest betydningsfulde
Transformering af sundhedspleje med generativ kunstig intelligens: nøglefordele og applikationer
I dag er sundhedsindustrien vidne til hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologierne har hjulpet med at åbne nye muligheder for forbedrede patienter
Diverse AI-træningsdata for inklusivitet og eliminering af bias
Kunstig intelligens og Big Data har potentialet til at finde løsninger på globale problemer, mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden i mange dybtgående
Indvirkningen af databeskyttelse og -sikkerhed på hyldetræningsdata
Det er udfordrende og kedeligt at bygge nye brugerdefinerede datasæt fra bunden. Takket være hyldedata tilbyder det en hurtig og effektiv løsning for udviklere
Hvordan vælger man den rigtige leverandør af AI-træningsdata fra hylden?
Det er udfordrende at opbygge et datasæt af god kvalitet til maskinlæringsalgoritmer, der giver nøjagtige resultater. Det tager betydelig tid og kræfter at udvikle præcise maskinlæringskoder
Hvorfor er det vigtigt at vælge de rigtige AI-træningsdata for din AI-model?
Alle kender og forstår det enorme omfang af det udviklende AI-marked. Derfor er virksomheder i dag ivrige efter at udvikle deres apps i AI
Kvalitetsdataannotering driver avancerede AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaktioner med computersystemer, mens Machine Learning giver disse maskiner mulighed for at lære at efterligne menneskelig intelligens gennem hver interaktion. Men hvad
Fra kvantitet til kvalitet – Udviklingen af AI-træningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsætter med at påvirke politikere, virksomheder, videnskab, mediehuse og en række industrier over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter
Data er magt. Det er uvurderligt, men det er svært at udlede værdi af enorme mængder data. Dit team bruger 41 % af tiden
Hvordan får off-the-shelf træningsdatasæt dine ML-projekter til en løbende start?
Der er et løbende argument for og imod at bruge hyldedatasættet til at udvikle avancerede kunstig intelligens-løsninger til virksomheder. Men det kan hyldevaretræningsdatasæt
Opsætning af datapipeline til en pålidelig og skalerbar ML-model
Den mest værdifulde vare for virksomheder i disse dage er data. Som organisationer og enkeltpersoner fortsætter med at generere enorme mængder data i sekundet, er det det
Er det nødvendigt at have et menneske-i-løkken eller menneskelig indgriben til AI/ML-projekt
Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive altomfattende, hvor virksomheder på tværs af forskellige industrier bruger kunstig intelligens til at levere enestående kundeservice, øge produktiviteten, strømline driften og bringe hjem
3 Hindringer for udviklingen af konversations AI
Takket være løbende fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinindlæring kan computere udføre et voksende antal kognitive opgaver. Som resultat,
Hvordan er talegenkendelse forskellig fra stemmegenkendelse?
Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden.
Crowd Workers til dataindsamling – en uundværlig del af etisk kunstig intelligens
I vores bestræbelser på at bygge robuste og objektive AI-løsninger er det relevant, at vi fokuserer på at træne modellerne på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gør behandlingen af forsikringskrav enkel og pålidelig
En skade er en oxymoron i forsikringsbranchen (Insurance Claim) – hverken forsikringsselskaberne eller kunderne ønsker at rejse krav. Dog begge dele
Udforsk hvornår, hvorfor og hvordan dataindsamling til computersyn
Det første skridt i implementeringen af computervisionsbaserede applikationer er at udvikle en dataindsamlingsstrategi. Data, der er nøjagtige, dynamiske og har brug for store mængder
AI-baseret dokumentklassificering – fordele, proces og brugssager
I vores digitale verden behandler virksomheder tonsvis af data dagligt. Data holder organisationen kørende og hjælper den med at træffe bedre informerede beslutninger. Virksomheder er oversvømmet med
Omfattende liste over top 15 gratis ansigtsbillededatasæt til træning af ansigtsgenkendelsesmodeller
Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter
Tekstklassificering – betydning, brugssager og proces
Data er supermagten, der transformerer det digitale landskab i nutidens verden. Fra e-mails til opslag på sociale medier er der data overalt. det er
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Indsaml, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske sprog
Over 3k timers lyddata indsamlet, segmenteret og transskriberet for at bygge flersproget taleteknologi på 8 indiske sprog.
Navngivet Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
AI4-konference: Løsning af problemer med Computer Vision-dataindsamling
Alle de store AI-løsninger, der er derude, er alle produkter af en afgørende proces, vi kalder dataindsamling eller data sourcing eller AI-træningsdata. Vores CRO, Mr. Hardik Parikh holdt en keynote-session om "Løsning af problemer med computervision-dataindsamling" ved det nyligt afsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17. august.
Fremtiden for stemmeteknologi - udfordringer og muligheder
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan voice tech kan bruges i ethvert domæne', og hvordan forskellige Conversational AI-anvendelsessager bruges til at berige slutbrugeroplevelsen.
Data transformerende sundhedspleje
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere, hvordan sundhedsydelser leveres. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan data kan bruges i sundhedsområdet' ved hjælp af casestudier og om træningsdatasættene og databehandlingen.
Købervejledning
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Købervejledning: Komplet guide til konversations-AI
Den chatbot, du har talt med, kører på et avanceret konversations-AI-system, der er trænet, testet og bygget ved hjælp af tonsvis af talegenkendelsesdatasæt. Det er den grundlæggende proces bag teknologien, der gør maskiner intelligente, og det er præcis, hvad vi skal til at diskutere og udforske.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
eBook
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Der genereres faktisk en utrolig mængde data hver dag: 2.5 quintillion byte, ifølge Social Media Today. Men det betyder ikke, at det hele er værd at træne din algoritme. Nogle data er ufuldstændige, andre er af lav kvalitet, og andre er simpelthen unøjagtige, så brug af nogen af disse defekte oplysninger vil resultere i de samme træk ud af din (dyre) AI-datainnovation.
Guide til Conversational AI in Healthcare
AI i sundhedsvæsenet er en relativt ny teknologi, men har taget fart i løbet af de sidste par år. Den har været brugt til forskellige opgaver, fra
AI i mental sundhed – eksempler, fordele og tendenser
AI er i dag blevet en af de mest betydningsfulde teknologier, der forstyrrer alle større industrier og tilbyder enorme fordele for globale industrier og sektorer. Ved at udnytte
Frigørelse af potentialet ved ustrukturerede sundhedsdata ved hjælp af NLP
Mængden af data, der findes i sundhedsinstitutioner i dag, vokser enormt. Selvom data betragtes som det vigtigste aktiv i nutidens digitale verden, sundhedspleje
A til Z af dataanmærkninger
En begyndervejledning til dataanmærkning: Tips og bedste praksis The Ultimate Buyers Guide 2023 Indekstabel Introduktion Hvad er Machine Learning? Hvad er
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Indekstabel Introduktion Hvad er Conversational AI Hvordan fungerer Conversational AI Typer
Hvad er NLP, NLU og NLG, og hvorfor skal du vide om dem og deres forskelle?
Kunstig intelligens og dens applikationer skrider gevaldigt frem med udviklingen af kraftfulde apps som ChatGPT, Siri og Alexa, der bringer brugerne en verden af
Store sprogmodeller (LLM): Top 3 over de vigtigste metoder
Store sprogmodeller har for nylig vundet massiv fremtræden, efter at deres yderst kompetente use case ChatGPT blev en succes fra den ene dag til den anden. At se succesen med ChatGPT og
En omfattende oversigt over automatisk talegenkendelse (ASR)
Automatisk talegenkendelsesteknologi har været der i lang tid, men har for nylig vundet fremtrædende plads, efter at dens brug blev udbredt i forskellige smartphone-applikationer som f.eks.
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du nogensinde talt med en virtuel assistent som Siri eller Alexa og undret dig over, hvordan de ser ud til at forstå, hvad du siger? Eller har
Fremtiden for sprogbehandling: Store sprogmodeller og deres eksempler
I takt med at kunstig intelligens (AI) og maskinlæring fortsætter med at udvikle sig, gør vores evne til at behandle og forstå menneskeligt sprog også. En af de mest betydningsfulde
Transformering af sundhedspleje med generativ kunstig intelligens: nøglefordele og applikationer
I dag er sundhedsindustrien vidne til hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologierne har hjulpet med at åbne nye muligheder for forbedrede patienter
Diverse AI-træningsdata for inklusivitet og eliminering af bias
Kunstig intelligens og Big Data har potentialet til at finde løsninger på globale problemer, mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden i mange dybtgående
Indvirkningen af databeskyttelse og -sikkerhed på hyldetræningsdata
Det er udfordrende og kedeligt at bygge nye brugerdefinerede datasæt fra bunden. Takket være hyldedata tilbyder det en hurtig og effektiv løsning for udviklere
Hvordan vælger man den rigtige leverandør af AI-træningsdata fra hylden?
Det er udfordrende at opbygge et datasæt af god kvalitet til maskinlæringsalgoritmer, der giver nøjagtige resultater. Det tager betydelig tid og kræfter at udvikle præcise maskinlæringskoder
Hvorfor er det vigtigt at vælge de rigtige AI-træningsdata for din AI-model?
Alle kender og forstår det enorme omfang af det udviklende AI-marked. Derfor er virksomheder i dag ivrige efter at udvikle deres apps i AI
Kvalitetsdataannotering driver avancerede AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaktioner med computersystemer, mens Machine Learning giver disse maskiner mulighed for at lære at efterligne menneskelig intelligens gennem hver interaktion. Men hvad
Fra kvantitet til kvalitet – Udviklingen af AI-træningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsætter med at påvirke politikere, virksomheder, videnskab, mediehuse og en række industrier over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter
Data er magt. Det er uvurderligt, men det er svært at udlede værdi af enorme mængder data. Dit team bruger 41 % af tiden
Hvordan får off-the-shelf træningsdatasæt dine ML-projekter til en løbende start?
Der er et løbende argument for og imod at bruge hyldedatasættet til at udvikle avancerede kunstig intelligens-løsninger til virksomheder. Men det kan hyldevaretræningsdatasæt
Opsætning af datapipeline til en pålidelig og skalerbar ML-model
Den mest værdifulde vare for virksomheder i disse dage er data. Som organisationer og enkeltpersoner fortsætter med at generere enorme mængder data i sekundet, er det det
Er det nødvendigt at have et menneske-i-løkken eller menneskelig indgriben til AI/ML-projekt
Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive altomfattende, hvor virksomheder på tværs af forskellige industrier bruger kunstig intelligens til at levere enestående kundeservice, øge produktiviteten, strømline driften og bringe hjem
3 Hindringer for udviklingen af konversations AI
Takket være løbende fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinindlæring kan computere udføre et voksende antal kognitive opgaver. Som resultat,
Hvordan er talegenkendelse forskellig fra stemmegenkendelse?
Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden.
Crowd Workers til dataindsamling – en uundværlig del af etisk kunstig intelligens
I vores bestræbelser på at bygge robuste og objektive AI-løsninger er det relevant, at vi fokuserer på at træne modellerne på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gør behandlingen af forsikringskrav enkel og pålidelig
En skade er en oxymoron i forsikringsbranchen (Insurance Claim) – hverken forsikringsselskaberne eller kunderne ønsker at rejse krav. Dog begge dele
Udforsk hvornår, hvorfor og hvordan dataindsamling til computersyn
Det første skridt i implementeringen af computervisionsbaserede applikationer er at udvikle en dataindsamlingsstrategi. Data, der er nøjagtige, dynamiske og har brug for store mængder
AI-baseret dokumentklassificering – fordele, proces og brugssager
I vores digitale verden behandler virksomheder tonsvis af data dagligt. Data holder organisationen kørende og hjælper den med at træffe bedre informerede beslutninger. Virksomheder er oversvømmet med
Omfattende liste over top 15 gratis ansigtsbillededatasæt til træning af ansigtsgenkendelsesmodeller
Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter
Tekstklassificering – betydning, brugssager og proces
Data er supermagten, der transformerer det digitale landskab i nutidens verden. Fra e-mails til opslag på sociale medier er der data overalt. det er
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Download infografik Hvad er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underområde af kunstig intelligens (AI). Det gør det muligt for robotter at analysere og forstå menneskeligt sprog,
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Staten med samtale AI 2022
Status for konversations AI 2022 Hvad er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måde at tilbyde en samtaleoplevelse til at efterligne samtaler med ægte mennesker gennem digital og telekommunikation
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI -modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst træffe pålidelige beslutninger. Dog er de uddannede
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.