AI-ressourcecenter
Byg en bedre datapipeline
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Case Study
Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Case Study
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Én personsøger
Data De-Id Anonymiseringsplatform
Få kritiske data, der er identificeret af legitimerede domæneeksperter
Én personsøger
Dataanotationsplatform
Lås kritisk information op i ustrukturerede data fra økonomi, forsikring osv.
Én personsøger
Platform for medicinsk annotering
NER hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data
Webinar
Fremtiden for stemmeteknologi
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Læs mere Se optagelse
Fra kvantitet til kvalitet – Udviklingen af AI-træningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsætter med at påvirke politikere, virksomheder, videnskab, mediehuse og en række industrier over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter
Data er magt. Det er uvurderligt, men det er svært at udlede værdi af enorme mængder data. Dit team bruger 41 % af tiden
Hvordan får off-the-shelf træningsdatasæt dine ML-projekter til en løbende start?
Der er et løbende argument for og imod at bruge hyldedatasættet til at udvikle avancerede kunstig intelligens-løsninger til virksomheder. Men det kan hyldevaretræningsdatasæt
Opsætning af datapipeline til en pålidelig og skalerbar ML-model
Den mest værdifulde vare for virksomheder i disse dage er data. Som organisationer og enkeltpersoner fortsætter med at generere enorme mængder data i sekundet, er det det
Er det nødvendigt at have et menneske-i-løkken eller menneskelig indgriben til AI/ML-projekt
Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive altomfattende, hvor virksomheder på tværs af forskellige industrier bruger kunstig intelligens til at levere enestående kundeservice, øge produktiviteten, strømline driften og bringe hjem
3 Hindringer for udviklingen af konversations AI
Takket være løbende fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinindlæring kan computere udføre et voksende antal kognitive opgaver. Som resultat,
Hvordan er talegenkendelse forskellig fra stemmegenkendelse?
Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden.
Crowd Workers til dataindsamling – en uundværlig del af etisk kunstig intelligens
I vores bestræbelser på at bygge robuste og objektive AI-løsninger er det relevant, at vi fokuserer på at træne modellerne på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gør behandlingen af forsikringskrav enkel og pålidelig
En skade er en oxymoron i forsikringsbranchen (Insurance Claim) – hverken forsikringsselskaberne eller kunderne ønsker at rejse krav. Dog begge dele
Udforsk hvornår, hvorfor og hvordan dataindsamling til computersyn
Det første skridt i implementeringen af computervisionsbaserede applikationer er at udvikle en dataindsamlingsstrategi. Data, der er nøjagtige, dynamiske og har brug for store mængder
AI-baseret dokumentklassificering – fordele, proces og brugssager
I vores digitale verden behandler virksomheder tonsvis af data dagligt. Data holder organisationen kørende og hjælper den med at træffe bedre informerede beslutninger. Virksomheder er oversvømmet med
Omfattende liste over top 15 gratis ansigtsbillededatasæt til træning af ansigtsgenkendelsesmodeller
Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter
Tekstklassificering – betydning, brugssager og proces
Data er supermagten, der transformerer det digitale landskab i nutidens verden. Fra e-mails til opslag på sociale medier er der data overalt. det er
Flersproget følelsesanalyse – betydning, metode og udfordringer
Internettet har åbnet dørene for, at folk frit kan udtrykke deres meninger, synspunkter og forslag om næsten alt i verden på sociale medier,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Download infografik Hvad er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underområde af kunstig intelligens (AI). Det gør det muligt for robotter at analysere og forstå menneskeligt sprog,
En praktisk guide til syntetiske data, dens anvendelser, risici og applikationer
Med teknologiens fremskridt har der været mangel på data brugt af ML-modeller. For at udfylde dette hul masser af syntetiske data / kunstige
Udnyttelse af stemme – Oversigt og anvendelser af stemmegenkendelsesteknologi
For omkring to årtier siden ville ingen have troet, at den teknologisk avancerede fantasiverden 'Star Trek', der rykkede fantasiens grænser, kunne
Fremkomsten af AI-baserede stemmeassistenter til at forbedre kvaliteten af sundhedspleje
Der er en umiskendelig bekvemmelighed i at give verbale instruktioner i stedet for at skulle skrive det ud eller vælge det korrekte element fra en rullemenu.
De 15 bedste open source-håndskriftsdatasæt til at træne dine ML-modeller
Erhvervsverdenen transformerer sig i et fænomenalt tempo, men alligevel er denne digitale transformation ikke nær så omfattende, som vi gerne ville have den.
Hvorfor din samtale-AI har brug for gode ytringsdata?
Har du nogensinde undret dig over, hvordan chatbots og virtuelle assistenter vågner op, når du siger 'Hej Siri' eller 'Alexa'? Det er på grund af tekstudsigelsen
Et blik på fremtiden for biler i tilbageblik på konversations-AI
Automotive conversational AI er den seneste innovation af ingeniører, der har fået enorm opmærksomhed på det seneste. Det gør det muligt for brugerne at interagere med chatbot eller
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Forståelse af indsamlingsprocessen af lyddata til automatisk talegenkendelse
Automatiske talegenkendelsessystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana er blevet almindelige dele af vores liv. Vores afhængighed af dem er
Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata
Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda
Fortid, nutid og fremtid for automatisk talegenkendelse / tale-til-tekst
Automatisk talegenkendelse (ASR) er nået langt. Selvom det blev opfundet for længe siden, blev det næsten aldrig brugt af nogen. Dog tid og
Automatisk nummerpladegenkendelse (ANPR) – AN-oversigt
Udviklingen af teknologi har muliggjort innovation af mange nyttige udstyr for at lette den menneskelige indsats. Automatisk nummerpladegenkendelse, som er en sådan teknologi,
Dette er de TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQ'er) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er
Hvordan forstår Siri og Alexa, hvad du siger?
Stemmeassistenter kan være disse seje, overvejende kvindestemmer, der reagerer på dine anmodninger om at finde den nærmeste restaurant eller den korteste vej til
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Navngivet Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
AI4-konference: Løsning af problemer med Computer Vision-dataindsamling
Alle de store AI-løsninger, der er derude, er alle produkter af en afgørende proces, vi kalder dataindsamling eller data sourcing eller AI-træningsdata. Vores CRO, Mr. Hardik Parikh holdt en keynote-session om "Løsning af problemer med computervision-dataindsamling" ved det nyligt afsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17. august.
Fremtiden for stemmeteknologi - udfordringer og muligheder
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan voice tech kan bruges i ethvert domæne', og hvordan forskellige Conversational AI-anvendelsessager bruges til at berige slutbrugeroplevelsen.
Data transformerende sundhedspleje
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere, hvordan sundhedsydelser leveres. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan data kan bruges i sundhedsområdet' ved hjælp af casestudier og om træningsdatasættene og databehandlingen.
Købervejledning
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Købervejledning: Komplet guide til konversations-AI
Den chatbot, du har talt med, kører på et avanceret konversations-AI-system, der er trænet, testet og bygget ved hjælp af tonsvis af talegenkendelsesdatasæt. Det er den grundlæggende proces bag teknologien, der gør maskiner intelligente, og det er præcis, hvad vi skal til at diskutere og udforske.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
eBook
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Der genereres faktisk en utrolig mængde data hver dag: 2.5 quintillion byte, ifølge Social Media Today. Men det betyder ikke, at det hele er værd at træne din algoritme. Nogle data er ufuldstændige, andre er af lav kvalitet, og andre er simpelthen unøjagtige, så brug af nogen af disse defekte oplysninger vil resultere i de samme træk ud af din (dyre) AI-datainnovation.
Fra kvantitet til kvalitet – Udviklingen af AI-træningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsætter med at påvirke politikere, virksomheder, videnskab, mediehuse og en række industrier over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter
Data er magt. Det er uvurderligt, men det er svært at udlede værdi af enorme mængder data. Dit team bruger 41 % af tiden
Hvordan får off-the-shelf træningsdatasæt dine ML-projekter til en løbende start?
Der er et løbende argument for og imod at bruge hyldedatasættet til at udvikle avancerede kunstig intelligens-løsninger til virksomheder. Men det kan hyldevaretræningsdatasæt
Opsætning af datapipeline til en pålidelig og skalerbar ML-model
Den mest værdifulde vare for virksomheder i disse dage er data. Som organisationer og enkeltpersoner fortsætter med at generere enorme mængder data i sekundet, er det det
Er det nødvendigt at have et menneske-i-løkken eller menneskelig indgriben til AI/ML-projekt
Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive altomfattende, hvor virksomheder på tværs af forskellige industrier bruger kunstig intelligens til at levere enestående kundeservice, øge produktiviteten, strømline driften og bringe hjem
3 Hindringer for udviklingen af konversations AI
Takket være løbende fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinindlæring kan computere udføre et voksende antal kognitive opgaver. Som resultat,
Hvordan er talegenkendelse forskellig fra stemmegenkendelse?
Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden.
Crowd Workers til dataindsamling – en uundværlig del af etisk kunstig intelligens
I vores bestræbelser på at bygge robuste og objektive AI-løsninger er det relevant, at vi fokuserer på at træne modellerne på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gør behandlingen af forsikringskrav enkel og pålidelig
En skade er en oxymoron i forsikringsbranchen (Insurance Claim) – hverken forsikringsselskaberne eller kunderne ønsker at rejse krav. Dog begge dele
Udforsk hvornår, hvorfor og hvordan dataindsamling til computersyn
Det første skridt i implementeringen af computervisionsbaserede applikationer er at udvikle en dataindsamlingsstrategi. Data, der er nøjagtige, dynamiske og har brug for store mængder
AI-baseret dokumentklassificering – fordele, proces og brugssager
I vores digitale verden behandler virksomheder tonsvis af data dagligt. Data holder organisationen kørende og hjælper den med at træffe bedre informerede beslutninger. Virksomheder er oversvømmet med
Omfattende liste over top 15 gratis ansigtsbillededatasæt til træning af ansigtsgenkendelsesmodeller
Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter
Tekstklassificering – betydning, brugssager og proces
Data er supermagten, der transformerer det digitale landskab i nutidens verden. Fra e-mails til opslag på sociale medier er der data overalt. det er
Flersproget følelsesanalyse – betydning, metode og udfordringer
Internettet har åbnet dørene for, at folk frit kan udtrykke deres meninger, synspunkter og forslag om næsten alt i verden på sociale medier,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Download infografik Hvad er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underområde af kunstig intelligens (AI). Det gør det muligt for robotter at analysere og forstå menneskeligt sprog,
En praktisk guide til syntetiske data, dens anvendelser, risici og applikationer
Med teknologiens fremskridt har der været mangel på data brugt af ML-modeller. For at udfylde dette hul masser af syntetiske data / kunstige
Udnyttelse af stemme – Oversigt og anvendelser af stemmegenkendelsesteknologi
For omkring to årtier siden ville ingen have troet, at den teknologisk avancerede fantasiverden 'Star Trek', der rykkede fantasiens grænser, kunne
Fremkomsten af AI-baserede stemmeassistenter til at forbedre kvaliteten af sundhedspleje
Der er en umiskendelig bekvemmelighed i at give verbale instruktioner i stedet for at skulle skrive det ud eller vælge det korrekte element fra en rullemenu.
De 15 bedste open source-håndskriftsdatasæt til at træne dine ML-modeller
Erhvervsverdenen transformerer sig i et fænomenalt tempo, men alligevel er denne digitale transformation ikke nær så omfattende, som vi gerne ville have den.
Hvorfor din samtale-AI har brug for gode ytringsdata?
Har du nogensinde undret dig over, hvordan chatbots og virtuelle assistenter vågner op, når du siger 'Hej Siri' eller 'Alexa'? Det er på grund af tekstudsigelsen
Et blik på fremtiden for biler i tilbageblik på konversations-AI
Automotive conversational AI er den seneste innovation af ingeniører, der har fået enorm opmærksomhed på det seneste. Det gør det muligt for brugerne at interagere med chatbot eller
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Forståelse af indsamlingsprocessen af lyddata til automatisk talegenkendelse
Automatiske talegenkendelsessystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana er blevet almindelige dele af vores liv. Vores afhængighed af dem er
Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata
Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda
Fortid, nutid og fremtid for automatisk talegenkendelse / tale-til-tekst
Automatisk talegenkendelse (ASR) er nået langt. Selvom det blev opfundet for længe siden, blev det næsten aldrig brugt af nogen. Dog tid og
Automatisk nummerpladegenkendelse (ANPR) – AN-oversigt
Udviklingen af teknologi har muliggjort innovation af mange nyttige udstyr for at lette den menneskelige indsats. Automatisk nummerpladegenkendelse, som er en sådan teknologi,
Dette er de TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQ'er) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er
Hvordan forstår Siri og Alexa, hvad du siger?
Stemmeassistenter kan være disse seje, overvejende kvindestemmer, der reagerer på dine anmodninger om at finde den nærmeste restaurant eller den korteste vej til
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Download infografik Hvad er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underområde af kunstig intelligens (AI). Det gør det muligt for robotter at analysere og forstå menneskeligt sprog,
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Staten med samtale AI 2022
Status for konversations AI 2022 Hvad er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måde at tilbyde en samtaleoplevelse til at efterligne samtaler med ægte mennesker gennem digital og telekommunikation
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI -modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst træffe pålidelige beslutninger. Dog er de uddannede
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.