AI-ressourcecenter
Byg en bedre datapipeline
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 27 sprog.
Case Study
Navngivet Entity Recognition (NER) Annotation for Clinical NLP
Godkommenterede og Gold Standard kliniske tekstdata til træning / udvikling af klinisk NLP til at opbygge næste version af Healthcare API.
Case Study
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Hvordan Human-in-the-Loop-systemer forbedrer AI-nøjagtighed, retfærdighed og tillid
Artificial Intelligence (AI) fortsætter med at transformere industrier med dens hastighed, relevans og nøjagtighed. På trods af imponerende egenskaber står AI-systemer dog ofte over for en kritisk udfordring
Opbygning af inkluderende kunstig intelligens til Indien: Shaips rolle i Project Vaani
I et land så kulturelt mangfoldigt og sprogligt rigt som Indien begynder opbygningen af inkluderende kunstig intelligens med indsamling af repræsentative datasæt af høj kvalitet. Det er visionen bag Project
Gyldne datasæt: Grundlaget for pålidelige AI-systemer
De gyldne datasæt i AI refererer til de reneste og højeste kvalitetsdatasæt, som du kan få til at træne dit AI-system. At være den højeste
Hvad er stemmegenkendelse: Hvorfor har du brug for det, brugssager, eksempler og fordele
Markedsstørrelse: På mindre end 20 år er teknologien til stemmegenkendelse vokset fænomenalt. Men hvad bringer fremtiden? I 2020, den globale stemmegenkendelsesteknologi
Vigtigheden af læge-patient-samtaler i sundhedsvæsenet
Vi ved, at korrekt kommunikation mellem en læge og en patient kan reducere diagnoseforsinkelser med 30 % og forbedre overholdelsesraten for behandling med op til
6 nøglestrategier til at forenkle AI-dataindsamling og optimere modelydelse
Det udviklende AI-marked giver enorme muligheder for virksomheder, der er ivrige efter at udvikle AI-drevne applikationer. Men at bygge vellykkede AI-modeller kræver komplekse algoritmer trænet i høj kvalitet
Hvad er AI-billedgenkendelse? Hvordan det virker og eksempler
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er syntetiske data i AI? Fordele, brugssager, udfordringer og applikationer
I den udviklende verden af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) tjener data som brændstof til innovation. Det kan dog indhente data i den virkelige verden af høj kvalitet
Hvad er navngivet enhedsgenkendelse (NER) – Eksempel, Use Cases, Benefits & Challenges
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Multimodale medicinske datasæts rolle i at fremme AI-forskning
Vidste du, at AI-modeller, der fusionerer forskellige medicinske data, kan forbedre den forudsigelige nøjagtighed for kritiske plejeresultater med 12 % eller mere i forhold til enkeltmodalitetstilgange?
AI i sundhedssektoren: Forstå fordelene og udfordringerne
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og tech-veteraner afslører også
De sande omkostninger ved AI-træningsdata: Sådan budgetterer du effektivt for datasæt af høj kvalitet
Udvikling af kunstig intelligens (AI)-systemer er en kompleks og ressourcekrævende proces. Fra sourcing af data til træningsmodeller involverer rejsen adskillige udfordringer, der kan betydeligt
Off-the-shelf AI-træningsdata: Hvad det er, og hvordan man vælger den rigtige leverandør
Opbygning af AI- og maskinlæringsløsninger (ML) kræver ofte enorme mængder af træningsdatasæt af høj kvalitet. Men at skabe disse datasæt fra bunden kræver betydelig tid, indsats,
Hvorfor flersprogede AI-tekstdata er afgørende for træning af avancerede AI-modeller
Verden er et levende billedtæppe af kulturer og sprog. Mens der eksisterer forskelle i geografi, sprog og ideologier, forbinder fælles følelser os. For virkelig at udnytte
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
NLP's rolle i afsløring og forebyggelse af forsikringssvindel
Vi er vidne til en æra, hvor AI også bliver brugt af svindlere. Dette gør det ekstremt svært for brugere at opdage mistænkelig aktivitet.
A til Z af dataanmærkninger
Hvad er dataannotering [2025 opdateret] – bedste praksis, værktøjer, fordele, udfordringer, typer og mere Har du brug for at kende de grundlæggende principper om dataannotering? Læs dette komplet
Hvad er anti-spoofing og dets teknikker til liveness-detektion i ansigtsgenkendelse?
Ansigtsgenkendelse er blevet en central søjle i nuværende sikkerhedssystemer inden for smartphone-autentificering, bankvirksomhed og overvågning. Men med den stigende anvendelse af ansigtsgenkendelse,
Top NLP-trends at passe på i 2025
Hvis du er aktiv i AI-rummet, så skal du være bekendt med NLP, som står for Natural Language Processing. NLP ændrer hvordan
Hvad er de bedste multimodale AI-applikationer og brugssager?
Multimodal AI samler viden fra forskellige ressourcer som tekst, billeder, lyd og video og er således i stand til at give rigere og mere grundig indsigt i
Hvad er RAFT? RAG + Finjustering
Kort sagt er retrieval-augmented fine-tuning, eller RAFT, en avanceret AI-teknik, hvor genfinding-augmented generation kombineres med finjustering for at forbedre generative svar fra
Hvad er store multimodale modeller (LMM'er)?
Store multimodale modeller (LMM'er) er en revolution inden for kunstig intelligens (AI). I modsætning til traditionelle AI-modeller, der opererer inden for et enkelt datamiljø, såsom tekst,
19 must-have gratis ansigtsgenkendelsesdatasæt til computervisionsprojekter
Leder du efter gratis ansigtsgenkendelsesdatasæt af høj kvalitet til at løfte dine AI- og maskinlæringsprojekter? Se ikke længere! Vi har lavet en liste over
Optimering af RAG med bedre data og prompter
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en nyere måde at forbedre LLM'er på en yderst effektiv måde ved at kombinere generativ kraft og datahentning i realtid. RAG tillader en
RAG vs. Fine-Tuning: Hvilken passer til din LLM?
Store sprogmodeller (LLM'er) såsom GPT-4 og Llama 3 har påvirket AI-landskabet og udført underværker lige fra kundeservice til indholdsgenerering.
Hvad er multimodale store sprogmodeller? Applikationer, udfordringer og hvordan de fungerer
Forestil dig, at du har en røntgenrapport, og du skal forstå, hvilke skader du har. En mulighed er, at du kan besøge en læge, hvilket ideelt set er
Alt om Conversational AI: Sådan fungerer det, eksempel, fordele og udfordringer [Infographic 2025]
Udforsk, hvordan Conversational AI omformer industrier med personlige interaktioner. Tjek vores infografik.
27 Open Source billeddatasæt til at forbedre dit computervisionsprojekt [2025 Opdateret]
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
Billedannotering – nøgleanvendelsestilfælde, -teknikker og -typer [2024]
Den ultimative guide til billedkommentarer til computersyn: applikationer, metoder og kategorier Indholdsfortegnelse Download e-bog Hent min kopi Denne vejledning håndplukker koncepter
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier
Indsaml, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske sprog
Over 3k timers lyddata indsamlet, segmenteret og transskriberet for at bygge flersproget taleteknologi på 8 indiske sprog.
Key Phrase Collection til stemmeaktiverede systemer i bilen
Mere end 200 nøglesætninger/mærkeanmodninger indsamlet på 12 globale sprog fra 2800 talere inden for den fastsatte tid.
Over 8k Audio timer Automatisk
Talegenkendelse
At hjælpe klienten med deres taleteknologiske køreplan for indiske sprog.
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
AI4-konference: Løsning af problemer med Computer Vision-dataindsamling
Alle de store AI-løsninger, der er derude, er alle produkter af en afgørende proces, vi kalder dataindsamling eller data sourcing eller AI-træningsdata. Vores CRO, Mr. Hardik Parikh holdt en keynote-session om "Løsning af problemer med computervision-dataindsamling" ved det nyligt afsluttede Event Ai4 2022 i Las Vegas den 17. august.
Fremtiden for stemmeteknologi - udfordringer og muligheder
Stemmeteknologi har magt til at revolutionere, hvordan vi kommunikerer. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan voice tech kan bruges i ethvert domæne', og hvordan forskellige Conversational AI-anvendelsessager bruges til at berige slutbrugeroplevelsen.
Data transformerende sundhedspleje
Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at transformere, hvordan sundhedsydelser leveres. Dette webinar har til formål at uddanne deltageren om 'Hvordan data kan bruges i sundhedsområdet' ved hjælp af casestudier og om træningsdatasættene og databehandlingen.
Købervejledning
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Købervejledning: Komplet guide til konversations-AI
Den chatbot, du har talt med, kører på et avanceret konversations-AI-system, der er trænet, testet og bygget ved hjælp af tonsvis af talegenkendelsesdatasæt. Det er den grundlæggende proces bag teknologien, der gør maskiner intelligente, og det er præcis, hvad vi skal til at diskutere og udforske.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
Købervejledning: Large Language Models LLM
Har du nogensinde kløet dig i hovedet, overrasket over, hvordan Google eller Alexa så ud til at 'få' dig? Eller har du fundet dig selv at læse et computergenereret essay, der lyder uhyggeligt menneskeligt? Du er ikke alene. Det er tid til at trække gardinet tilbage og afsløre hemmeligheden: Large Language Models eller LLM'er.
eBook
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Der genereres faktisk en utrolig mængde data hver dag: 2.5 quintillion byte, ifølge Social Media Today. Men det betyder ikke, at det hele er værd at træne din algoritme. Nogle data er ufuldstændige, andre er af lav kvalitet, og andre er simpelthen unøjagtige, så brug af nogen af disse defekte oplysninger vil resultere i de samme træk ud af din (dyre) AI-datainnovation.
Hvordan Human-in-the-Loop-systemer forbedrer AI-nøjagtighed, retfærdighed og tillid
Artificial Intelligence (AI) fortsætter med at transformere industrier med dens hastighed, relevans og nøjagtighed. På trods af imponerende egenskaber står AI-systemer dog ofte over for en kritisk udfordring
Opbygning af inkluderende kunstig intelligens til Indien: Shaips rolle i Project Vaani
I et land så kulturelt mangfoldigt og sprogligt rigt som Indien begynder opbygningen af inkluderende kunstig intelligens med indsamling af repræsentative datasæt af høj kvalitet. Det er visionen bag Project
Gyldne datasæt: Grundlaget for pålidelige AI-systemer
De gyldne datasæt i AI refererer til de reneste og højeste kvalitetsdatasæt, som du kan få til at træne dit AI-system. At være den højeste
Hvad er stemmegenkendelse: Hvorfor har du brug for det, brugssager, eksempler og fordele
Markedsstørrelse: På mindre end 20 år er teknologien til stemmegenkendelse vokset fænomenalt. Men hvad bringer fremtiden? I 2020, den globale stemmegenkendelsesteknologi
Vigtigheden af læge-patient-samtaler i sundhedsvæsenet
Vi ved, at korrekt kommunikation mellem en læge og en patient kan reducere diagnoseforsinkelser med 30 % og forbedre overholdelsesraten for behandling med op til
6 nøglestrategier til at forenkle AI-dataindsamling og optimere modelydelse
Det udviklende AI-marked giver enorme muligheder for virksomheder, der er ivrige efter at udvikle AI-drevne applikationer. Men at bygge vellykkede AI-modeller kræver komplekse algoritmer trænet i høj kvalitet
Hvad er AI-billedgenkendelse? Hvordan det virker og eksempler
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er syntetiske data i AI? Fordele, brugssager, udfordringer og applikationer
I den udviklende verden af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) tjener data som brændstof til innovation. Det kan dog indhente data i den virkelige verden af høj kvalitet
Hvad er navngivet enhedsgenkendelse (NER) – Eksempel, Use Cases, Benefits & Challenges
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Multimodale medicinske datasæts rolle i at fremme AI-forskning
Vidste du, at AI-modeller, der fusionerer forskellige medicinske data, kan forbedre den forudsigelige nøjagtighed for kritiske plejeresultater med 12 % eller mere i forhold til enkeltmodalitetstilgange?
AI i sundhedssektoren: Forstå fordelene og udfordringerne
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og tech-veteraner afslører også
De sande omkostninger ved AI-træningsdata: Sådan budgetterer du effektivt for datasæt af høj kvalitet
Udvikling af kunstig intelligens (AI)-systemer er en kompleks og ressourcekrævende proces. Fra sourcing af data til træningsmodeller involverer rejsen adskillige udfordringer, der kan betydeligt
Off-the-shelf AI-træningsdata: Hvad det er, og hvordan man vælger den rigtige leverandør
Opbygning af AI- og maskinlæringsløsninger (ML) kræver ofte enorme mængder af træningsdatasæt af høj kvalitet. Men at skabe disse datasæt fra bunden kræver betydelig tid, indsats,
Hvorfor flersprogede AI-tekstdata er afgørende for træning af avancerede AI-modeller
Verden er et levende billedtæppe af kulturer og sprog. Mens der eksisterer forskelle i geografi, sprog og ideologier, forbinder fælles følelser os. For virkelig at udnytte
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
NLP's rolle i afsløring og forebyggelse af forsikringssvindel
Vi er vidne til en æra, hvor AI også bliver brugt af svindlere. Dette gør det ekstremt svært for brugere at opdage mistænkelig aktivitet.
A til Z af dataanmærkninger
Hvad er dataannotering [2025 opdateret] – bedste praksis, værktøjer, fordele, udfordringer, typer og mere Har du brug for at kende de grundlæggende principper om dataannotering? Læs dette komplet
Hvad er anti-spoofing og dets teknikker til liveness-detektion i ansigtsgenkendelse?
Ansigtsgenkendelse er blevet en central søjle i nuværende sikkerhedssystemer inden for smartphone-autentificering, bankvirksomhed og overvågning. Men med den stigende anvendelse af ansigtsgenkendelse,
Top NLP-trends at passe på i 2025
Hvis du er aktiv i AI-rummet, så skal du være bekendt med NLP, som står for Natural Language Processing. NLP ændrer hvordan
Hvad er de bedste multimodale AI-applikationer og brugssager?
Multimodal AI samler viden fra forskellige ressourcer som tekst, billeder, lyd og video og er således i stand til at give rigere og mere grundig indsigt i
Hvad er RAFT? RAG + Finjustering
Kort sagt er retrieval-augmented fine-tuning, eller RAFT, en avanceret AI-teknik, hvor genfinding-augmented generation kombineres med finjustering for at forbedre generative svar fra
Hvad er store multimodale modeller (LMM'er)?
Store multimodale modeller (LMM'er) er en revolution inden for kunstig intelligens (AI). I modsætning til traditionelle AI-modeller, der opererer inden for et enkelt datamiljø, såsom tekst,
19 must-have gratis ansigtsgenkendelsesdatasæt til computervisionsprojekter
Leder du efter gratis ansigtsgenkendelsesdatasæt af høj kvalitet til at løfte dine AI- og maskinlæringsprojekter? Se ikke længere! Vi har lavet en liste over
Optimering af RAG med bedre data og prompter
RAG (Retrieval-Augmented Generation) er en nyere måde at forbedre LLM'er på en yderst effektiv måde ved at kombinere generativ kraft og datahentning i realtid. RAG tillader en
RAG vs. Fine-Tuning: Hvilken passer til din LLM?
Store sprogmodeller (LLM'er) såsom GPT-4 og Llama 3 har påvirket AI-landskabet og udført underværker lige fra kundeservice til indholdsgenerering.
Hvad er multimodale store sprogmodeller? Applikationer, udfordringer og hvordan de fungerer
Forestil dig, at du har en røntgenrapport, og du skal forstå, hvilke skader du har. En mulighed er, at du kan besøge en læge, hvilket ideelt set er
Alt om Conversational AI: Sådan fungerer det, eksempel, fordele og udfordringer [Infographic 2025]
Udforsk, hvordan Conversational AI omformer industrier med personlige interaktioner. Tjek vores infografik.
27 Open Source billeddatasæt til at forbedre dit computervisionsprojekt [2025 Opdateret]
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
Billedannotering – nøgleanvendelsestilfælde, -teknikker og -typer [2024]
Den ultimative guide til billedkommentarer til computersyn: applikationer, metoder og kategorier Indholdsfortegnelse Download e-bog Hent min kopi Denne vejledning håndplukker koncepter
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
OCR (Optical Character Recognition) – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI-modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst lave
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.