Shaip blog
Kend de nyeste indsigter og løsninger, der driver kunstig intelligens og maskinindlæringsteknologier.
Styrkelse af sundhedsvæsenet med generativ kunstig intelligens: Revolutionerende diagnose og behandling
I de senere år har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskridt i forskellige brancher, og sundhedsvæsenet er ingen undtagelse. Generativ AI, en undergruppe af AI-fokuseret
Medicinsk billedanmærkning: Definition, anvendelse, brugssager og typer
Medicinsk billedannotering spiller en afgørende rolle i at give maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige træningsdata. Denne proces er afgørende for
Etik og bias: Navigering af udfordringerne ved menneske-AI-samarbejde i modelevaluering
I søgen efter at udnytte den transformative kraft af kunstig intelligens (AI), står teknologisamfundet over for en kritisk udfordring: at sikre etisk integritet og minimere bias
The Human Touch: Forbedring af AI-kreativitet med subjektiv evaluering
I den hastigt udviklende verden af kunstig intelligens (AI) er søgen efter kreativitet ikke længere kun en menneskelig bestræbelse. Nutidens AI-teknologier er ved at bryde
Maksimering af søgerelevans med datamærkning: Tips og bedste praksis
Brugere i dag er nedsænket i enorme mængder af information, hvilket gør det kompliceret at finde den information, de har brug for. Søgerelevans måler nøjagtigheden af information en
Bridging the Gap: Integrering af menneskelig intuition i AI-modelevaluering
Introduktion I en æra, hvor kunstig intelligens (AI) former alle facetter af vores liv, opstår integrationen af menneskelig intuition i AI-modelevaluering som
Shaip: Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 01. april 2024: Shaip: Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment. I en tid domineret af teknologiske fremskridt,
Bedste Open Source Healthcare-datasæt til maskinlæringsprojekter
Det globale sundhedssystem producerer dagligt enorme mængder medicinske data, som har potentiale til at blive brugt til maskinlæringsapplikationer.
Navigering af databeskyttelse i AI: Strategier for overholdelse og innovation
Introduktion I det hurtigt udviklende landskab af kunstig intelligens (AI) står virksomheder som OpenAI over for betydelige udfordringer med at balancere det umættelige behov for data med stringente
Fremtiden for data med Intelligent Character Recognition (ICR)
Håndskrevne noter har en særlig charme selv i vores digitale verden. Intelligent Character Recognition (ICR) hjælper med at bygge bro over den analoge og digitale kløft ved at konvertere håndskrevet tekst
Indvirkningen af NLP på sundhedsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) transformerer, hvordan vi interagerer med teknologi. Det behandler menneskeligt sprog for at frigøre et stort informationspotentiale. Teknologien rummer det samme potentiale
Valg af det rigtige talegenkendelsesdatasæt til din AI-model
Forestil dig at interagere med Siri eller Alexa. Deres evne til at forstå vores tale er fascinerende. Denne evne stammer fra de datasæt, der bruges i deres træning. Disse
Sundhedsdatasæt: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begreb, der engang fandtes mest i science fiction, er nu en realitet, der giver næring til væksten i forskellige industrier. Next Move Strategirådgivning
Forstærkende læring med menneskelig feedback: definition og trin
Reinforcement learning (RL) er en type maskinlæring. I denne tilgang lærer algoritmer at træffe beslutninger gennem forsøg og fejl, ligesom mennesker gør.
Årsager til AI-hallucinationer (og teknikker til at reducere dem)
AI-hallucinationer refererer til tilfælde, hvor AI-modeller, især store sprogmodeller (LLM'er), genererer information, der ser ud til at være sand, men som er forkert eller ikke er relateret til
Hvad er klinisk validering? Din guide til bedste praksis og processer
Tænk på et scenarie, hvor et nyt diagnostisk værktøj udvikles. Læger er begejstrede for dets potentiale. Men før de integrerer det i rutineplejen,
Vigtigheden af etisk AI / Fair AI og typer af skævheder, der skal undgås
I det spirende felt af kunstig intelligens (AI) er fokus på etiske overvejelser og retfærdighed mere end et moralsk imperativ – det er en grundlæggende nødvendighed for
Opsummering af AI Medical Records: Definition, udfordringer og bedste praksis
Væksten i lægejournaler i sundhedssektoren er blevet både en udfordring og en mulighed. Forestil dig en verden, hvor hver detalje i en
Klinisk dataabstraktion: definition, proces og mere
Hospitaler og klinikker støder på tusindvis af patienter hvert år. Dette kræver et stort antal dedikerede læger og sygeplejersker. De arbejder utrætteligt for at yde omsorg
Syntetiske data i sundhedsvæsenet: Definition, fordele og udfordringer
Forestil dig et scenarie, hvor forskere udvikler et nyt lægemiddel. De har brug for omfattende patientdata til test, men der er betydelige bekymringer om privatlivets fred og
HIPAA-ekspertbestemmelse for afidentifikation
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) sætter standarden for beskyttelse af patientdata i sundhedsvæsenet. Et afgørende aspekt af dette er at afidentificere Protected
Banebrydende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gennembruddet
Download Case Study I jagten på at erobre kræft er data lige så afgørende som beslutsomhed. Hos Shaip er vi stolte over at have muliggjort et stort spring
Kraften ved naturlig sprogbehandling (NLP) i radiologi: forbedring af diagnose og effektivitet
Radiologi spiller en afgørende rolle i sundhedsvæsenet. Det bruger billeddannelsesteknikker som CT-scanninger, røntgenstråler og MR til at diagnosticere og behandle forskellige tilstande. Naturligt sprog
Rollen af naturlig sprogbehandling (NLP) i onkologi
Kræft udgør en betydelig sundhedsudfordring globalt. Det sker, når celler vokser og spredes på en ukontrolleret måde. Det er den anden hyppigste dødsårsag
Alt hvad du behøver at vide om forstærkning at lære af menneskelig feedback
2023 oplevede en massiv stigning i adoptionen af AI-værktøjer som ChatGPT. Denne stigning satte gang i en livlig debat, og folk diskuterer AI's fordele,
Kraften af AI i bilindustrien
Når det kommer til at integrere kunstig intelligens i biler, står verden ved en bemærkelsesværdig skillevej. Forestil dig at køre på en befærdet vej med kunstig intelligens og styre din
Fordele ved tekst til tale på tværs af brancher
Tekst-til-tale (TTS) teknologi er en innovativ løsning, der konverterer skrevet tekst til talte ord. Det er blevet en game-changer i flere brancher og har revolutioneret
A til Z af dataanmærkninger
En begyndervejledning til dataanmærkning: Tips og bedste praksis The Ultimate Buyers Guide 2024 Indekstabel Introduktion Hvad er Machine Learning? Hvad er
Vejledning til afidentifikation af data: Alt, hvad en nybegynder behøver at vide (i 2024)
I en tid med digital transformation flytter sundhedsorganisationer hurtigt deres aktiviteter til digitale platforme. Selvom dette bringer effektivitet og strømlinede processer, er det også
Generativ kunstig intelligens i sundhedssektoren: applikationer, fordele, udfordringer og fremtidige tendenser
Sundhedspleje har altid været et område, hvor innovation er værdsat og afgørende for at redde liv. På trods af teknologiske fremskridt står sundhedsindustrien stadig over for vedvarende udfordringer.
Forskellen mellem ansvarlig AI og etisk AI
Det hurtigt voksende globale AI-marked forventes at nå op på 1847 milliarder dollars i 2030. Med AI i centrum i vores liv, ved at vide hvilken slags
Hvordan Bhasini brænder Indiens sproglige inklusivitet
Premierminister Narendra Modi afslørede "Bhashini" ved G20 Digital Economy Working Group Ministre Meet. Denne AI-drevne sprogoversættelsesplatform hylder Indiens sproglige mangfoldighed. Bhashini
Samtykkets rolle i træning af generativ AI
Generativ AI har ændret vores verden med sin kraft til at skabe indhold, der efterligner menneskelig intelligens. Tænk på teknologien, der producerer artikler, kunst eller musik
Store sprogmodellers rolle i at drive flersprogede AI virtuelle assistenter
Virtuelle assistenter går videre end simple spørgsmål-og-svar-formater til at løse komplekse forespørgsler. I dag kommunikerer AI-drevne virtuelle assistenter nemt på flere sprog, og store sprogmodeller,
Indholdsmoderering med HITL: Top fordele og typer
I dag udforsker over 5.19 milliarder mennesker internettet. Det er et stort publikum, ikke? Den store mængde indhold, der genereres på internettet, er ingenting
5 typer indholdsmoderering og hvordan skaleres ved hjælp af kunstig intelligens?
Behovet for og efterspørgslen efter brugergenereret data i nutidens dynamiske forretningsverden er konstant stigende, og indholdsmoderering får også tilstrækkelig opmærksomhed. Om det er
Ustruktureret tekst i Data Mining: Frigørelse af indsigt i dokumentbehandling
Vi indsamler data som aldrig før, og i 2025 vil omkring 80 % af disse data være ustrukturerede. Data mining hjælper med at forme disse data, og
OCR's rolle i digitaliseringen af dokumenter
At blive papirløs er en vital fase i digital transformation. Virksomheder drager fordel af at reducere afhængigheden af papir og bruge digitale medier til at dele information, lave noter,
Udforskning af Natural Language Processing (NLP) i oversættelse
NLP-teknologien vinder frem med en progressiv hastighed. Kombinationen af datalogi, informationsteknologi og kunstig intelligens kan potentielt fjerne sprogbarrierer. Med
Indholdsmoderering: Brugergenereret indhold – en velsignelse eller en forbandelse?
Brugergenereret indhold (UGC) omfatter varemærkespecifikt indhold, kunder poster på sociale medieplatforme. Det inkluderer alle typer tekst- og medieindhold, inklusive lydfiler, der er lagt ud
Frigørelse af potentialet ved Clinical Natural Language Processing (NLP) i sundhedsvæsenet
Naturlig sprogbehandling (NLP) gør det muligt for computere at forstå menneskeligt sprog. Den bruger algoritmer og maskinlæring til at fortolke tekst, lyd og andre medieformater. Det
Implementering af generativ AI for bedre vækst og succes
Produktivitet, effektivitet, kreativitet. Dette er tre ord, der har enorm betydning i enhver branche og organisation. Generativ AI har potentialet til at tillade ethvert individ
Bag kulisserne: Udforskning af ChatGPT's indre funktioner – del 2
Velkommen tilbage til anden del af vores fascinerende diskussion med ChatGPT. I det indledende segment af vores samtale diskuterede vi dataens rolle
Bag kulisserne: Udforskning af ChatGPT's indre funktioner – del 1
Hej hej, mit navn er Anubhav Saraf, Director Marketing hos Shaip, hvordan har du det i dag? Hej Anubhav! Jeg er en AI, så det har jeg ikke
Tekstanmærkning i maskinlæring: En omfattende vejledning
Hvad er tekstanmærkning i maskinlæring? Tekstannotering i maskinlæring refererer til tilføjelse af metadata eller etiketter til rå tekstdata for at skabe strukturerede
En guide Large Language Model LLM
Store sprogmodeller (LLM): Komplet vejledning i 2023 Alt hvad du behøver at vide om LLM Indekstabel Introduktion Hvad er store sprogmodeller? Vigtig
Shaip sikrede sig bronze ved The American Business Awards for Årets Startup (2 år i træk)
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 20. juni 2022: Shaip har vundet bronze i den 21. årlige American Business Awards i kategorien – Startup of the
AI i musikindustrien: Den afgørende rolle for træningsdata i ML-modeller
Kunstig intelligens revolutionerer musikindustrien og tilbyder automatiserede værktøjer til komposition, mastering og performance. AI-algoritmer genererer nye kompositioner, forudsiger hits og tilpasser lytteroplevelsen,
4 Effektive samtale-AI-praksis til maksimal ROI
Conversational AI, drevet af avancerede teknologier som naturlig sprogbehandling og maskinlæring, er dukket op som en game-changer i det nye forretningslandskab. Det revolutionerer
Er vi på vej mod mangel på AI-træningsdata?
Konceptet med mangel på AI-træningsdata er komplekst og under udvikling. En stor bekymring er, at den moderne digitale verden måske har brug for gode, pålidelige og
OCR i sundhedsvæsenet: En omfattende guide til brugssager, fordele og ulemper
Sundhedsindustrien står over for et paradigmeskift i sine arbejdsgange med indførelsen af nye og avancerede teknologier inden for kunstig intelligens. Udnyttelse af AI-værktøjer og -teknologier,
Guide til Conversational AI in Healthcare
AI i sundhedsvæsenet er en relativt ny teknologi, men har taget fart i løbet af de sidste par år. Den har været brugt til forskellige opgaver, fra
AI i mental sundhed – eksempler, fordele og tendenser
AI er i dag blevet en af de mest betydningsfulde teknologier, der forstyrrer alle større industrier og tilbyder enorme fordele for globale industrier og sektorer. Ved at udnytte
Frigørelse af potentialet ved ustrukturerede sundhedsdata ved hjælp af NLP
Mængden af data, der findes i sundhedsinstitutioner i dag, vokser enormt. Selvom data betragtes som det vigtigste aktiv i nutidens digitale verden, sundhedspleje
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2024 Indekstabel Introduktion Hvad er Conversational AI Hvordan fungerer Conversational AI Typer
Hvad er NLP, NLU og NLG, og hvorfor skal du vide om dem og deres forskelle?
Kunstig intelligens og dens applikationer skrider gevaldigt frem med udviklingen af kraftfulde apps som ChatGPT, Siri og Alexa, der bringer brugerne en verden af
Store sprogmodeller (LLM): Top 3 over de vigtigste metoder
Store sprogmodeller har for nylig vundet massiv fremtræden, efter at deres yderst kompetente use case ChatGPT blev en succes fra den ene dag til den anden. At se succesen med ChatGPT og
Automatisk talegenkendelse (ASR): Alt, hvad en nybegynder behøver at vide (i 2024)
Automatisk talegenkendelsesteknologi har været der i lang tid, men har for nylig vundet fremtrædende plads, efter at dens brug blev udbredt i forskellige smartphone-applikationer som f.eks.
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du nogensinde talt med en virtuel assistent som Siri eller Alexa og undret dig over, hvordan de ser ud til at forstå, hvad du siger? Eller har
Fremtiden for sprogbehandling: Store sprogmodeller og deres eksempler
I takt med at kunstig intelligens (AI) og maskinlæring fortsætter med at udvikle sig, gør vores evne til at behandle og forstå menneskeligt sprog også. En af de mest betydningsfulde
Transformering af sundhedspleje med generativ kunstig intelligens: nøglefordele og applikationer
I dag er sundhedsindustrien vidne til hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologierne har hjulpet med at åbne nye muligheder for forbedrede patienter
Shaip accelererer væksten med en storslået åbning af sit nye kontor i Ahmedabad – Gujarat, Indien
Ny kontorudvidelse gør det muligt for Shaip at accelerere væksten inden for produktteknik, professionelle tjenester, kvalitetskontrol og kundesupport Ahmedabad, Gujarat, Indien: Shaip, en dataplatform
Diverse AI-træningsdata for inklusivitet og eliminering af bias
Kunstig intelligens og Big Data har potentialet til at finde løsninger på globale problemer, mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden i mange dybtgående
Indvirkningen af databeskyttelse og -sikkerhed på hyldetræningsdata
Det er udfordrende og kedeligt at bygge nye brugerdefinerede datasæt fra bunden. Takket være hyldedata tilbyder det en hurtig og effektiv løsning for udviklere
Hvordan vælger man den rigtige leverandør af AI-træningsdata fra hylden?
Det er udfordrende at opbygge et datasæt af god kvalitet til maskinlæringsalgoritmer, der giver nøjagtige resultater. Det tager betydelig tid og kræfter at udvikle præcise maskinlæringskoder
Hvorfor er det vigtigt at vælge de rigtige AI-træningsdata for din AI-model?
Alle kender og forstår det enorme omfang af det udviklende AI-marked. Derfor er virksomheder i dag ivrige efter at udvikle deres apps i AI
Kvalitetsdataannotering driver avancerede AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaktioner med computersystemer, mens Machine Learning giver disse maskiner mulighed for at lære at efterligne menneskelig intelligens gennem hver interaktion. Men hvad
Fra kvantitet til kvalitet – Udviklingen af AI-træningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsætter med at påvirke politikere, virksomheder, videnskab, mediehuse og en række industrier over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften ved AI, der transformerer fremtidens sundhedspleje
Kunstig intelligens driver enhver sektor, og sundhedsindustrien er ingen undtagelse. Sundhedsindustrien høster fordelene af transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter
Data er magt. Det er uvurderligt, men det er svært at udlede værdi af enorme mængder data. Dit team bruger 41 % af tiden
Hvordan får off-the-shelf træningsdatasæt dine ML-projekter til en løbende start?
Der er et løbende argument for og imod at bruge hyldedatasættet til at udvikle avancerede kunstig intelligens-løsninger til virksomheder. Men det kan hyldevaretræningsdatasæt
Opsætning af datapipeline til en pålidelig og skalerbar ML-model
Den mest værdifulde vare for virksomheder i disse dage er data. Som organisationer og enkeltpersoner fortsætter med at generere enorme mængder data i sekundet, er det det
Er det nødvendigt at have et menneske-i-løkken eller menneskelig indgriben til AI/ML-projekt
Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive altomfattende, hvor virksomheder på tværs af forskellige industrier bruger kunstig intelligens til at levere enestående kundeservice, øge produktiviteten, strømline driften og bringe hjem
3 Hindringer for udviklingen af konversations AI
Takket være løbende fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring kan computere udføre et voksende antal kognitive opgaver. Som resultat,
Hvordan er talegenkendelse forskellig fra stemmegenkendelse?
Vidste du, at talegenkendelse og stemmegenkendelse er to separate teknologier? Folk begår ofte den almindelige fejl at fejlfortolke en teknologi med en anden.
Crowd Workers til dataindsamling – en uundværlig del af etisk kunstig intelligens
I vores bestræbelser på at bygge robuste og objektive AI-løsninger er det relevant, at vi fokuserer på at træne modellerne på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gør behandlingen af forsikringskrav enkel og pålidelig
En skade er en oxymoron i forsikringsbranchen (Insurance Claim) – hverken forsikringsselskaberne eller kunderne ønsker at rejse krav. Dog begge dele
Udforsk hvornår, hvorfor og hvordan dataindsamling til computersyn
Det første skridt i implementeringen af computervisionsbaserede applikationer er at udvikle en dataindsamlingsstrategi. Data, der er nøjagtige, dynamiske og har brug for store mængder
AI-baseret dokumentklassificering – fordele, proces og brugssager
I vores digitale verden behandler virksomheder tonsvis af data dagligt. Data holder organisationen kørende og hjælper den med at træffe bedre informerede beslutninger. Virksomheder er oversvømmet med
Omfattende liste over top 15 gratis ansigtsbillededatasæt til træning af ansigtsgenkendelsesmodeller
Computer Vision, en gren af kunstig intelligens, giver computere mulighed for at tegne nyttig information fra billeder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker derefter
Tekstklassificering – betydning, brugssager og proces
Data er supermagten, der transformerer det digitale landskab i nutidens verden. Fra e-mails til opslag på sociale medier er der data overalt. det er
Flersproget følelsesanalyse – betydning, metode og udfordringer
Internettet har åbnet dørene for, at folk frit kan udtrykke deres meninger, synspunkter og forslag om næsten alt i verden på sociale medier,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Download infografik Hvad er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underområde af kunstig intelligens (AI). Det gør det muligt for robotter at analysere og forstå menneskeligt sprog,
En praktisk guide til syntetiske data, dens anvendelser, risici og applikationer
Med teknologiens fremskridt har der været mangel på data brugt af ML-modeller. For at udfylde dette hul masser af syntetiske data / kunstige
Shaip vandt Global AI Summit & Awards'22 for bedste brug af Conversational AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIEN, 17. oktober 2022: Shaip er blevet anerkendt for prisen for Best Use of Conversational AI ved Global Artificial Intelligence Summit &
Udnyttelse af stemme – Oversigt og anvendelser af stemmegenkendelsesteknologi
For omkring to årtier siden ville ingen have troet, at den teknologisk avancerede fantasiverden 'Star Trek', der rykkede fantasiens grænser, kunne
Fremkomsten af AI-baserede stemmeassistenter til at forbedre kvaliteten af sundhedspleje
Der er en umiskendelig bekvemmelighed i at give verbale instruktioner i stedet for at skulle skrive det ud eller vælge det korrekte element fra en rullemenu.
De 15 bedste open source-håndskriftsdatasæt til at træne dine ML-modeller
Erhvervsverdenen transformerer sig i et fænomenalt tempo, men alligevel er denne digitale transformation ikke nær så omfattende, som vi gerne ville have den.
Hvorfor din samtale-AI har brug for gode ytringsdata?
Har du nogensinde undret dig over, hvordan chatbots og virtuelle assistenter vågner op, når du siger 'Hej Siri' eller 'Alexa'? Det er på grund af tekstudsigelsen
Et blik på fremtiden for biler i tilbageblik på konversations-AI
Automotive conversational AI er den seneste innovation af ingeniører, der har fået enorm opmærksomhed på det seneste. Det gør det muligt for brugerne at interagere med chatbot eller
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager [Infographic]
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Forståelse af indsamlingsprocessen af lyddata til automatisk talegenkendelse
Automatiske talegenkendelsessystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana er blevet almindelige dele af vores liv. Vores afhængighed af dem er
Gør talegenkendelse strømlinet med fjernindsamling af taledata
Den rolle, som data spiller i nutidens digitalt suveræne verden, er ved at blive uhyre kritisk. Data er nødvendige, uanset om det er til forretningsprognoser, vejrudsigter eller endda
Hvad er tale-til-tekst-teknologi, og hvordan fungerer det i automatisk talegenkendelse
Automatisk talegenkendelse (ASR) er nået langt. Selvom det blev opfundet for længe siden, blev det næsten aldrig brugt af nogen. Dog tid og
Automatisk nummerpladegenkendelse (ANPR) – AN-oversigt
Udviklingen af teknologi har muliggjort innovation af mange nyttige udstyr for at lette den menneskelige indsats. Automatisk nummerpladegenkendelse, som er en sådan teknologi,
Dette er de TOP 10 ofte stillede spørgsmål (FAQ'er) om datamærkning
Enhver ML-ingeniør ønsker at udvikle en pålidelig og nøjagtig AI-model. Dataforskere bruger næsten 80 % af deres tid på at mærke og udvide data. Det er
Shaip leverede 7M+ ytringer til en førende Fortune 500-virksomhed
Over 22 timers lyddata blev indsamlet og transskriberet for at træne en flersproget digital assistent. LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 1. august 2022: Shaip muliggør
Hvad er en stemmeassistent? & Hvordan forstår Siri og Alexa, hvad du siger?
Stemmeassistenter kan være disse seje, overvejende kvindestemmer, der reagerer på dine anmodninger om at finde den nærmeste restaurant eller den korteste vej til
Topanvendelsestilfælde af naturlig sprogbehandling i sundhedsvæsenet
Det globale marked for behandling af naturligt sprog forventes at stige fra 1.8 milliarder dollars i 2021 til 4.3 milliarder dollars i 2026, hvilket vil vokse med en CAGR på
Syntetiske data og deres rolle i AI-verdenen – fordele, brugssager, typer og udfordringer
Det seneste ordsprog om, at data er den nye olie, er sandt, og ligesom dit almindelige brændstof bliver det svært at finde. Endnu,
Den nødvendige guide til indholdsmoderering – betydning, typer og udfordringer
Den digitale verden udvikler sig konstant, og en katalysator, der adskiller denne platform fra de andre, er brugergenereret indhold. Selvom virksomheder verden over har deres hjemmesider
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
Hvordan forbedrer Human-in-the-Loop-tilgangen ML-modellens ydeevne?
Maskinlæringsmodeller bliver ikke gjort perfekte – de perfektioneres over tid med træning og test. En ML-algoritme, for at kunne producere
Hvad er lyd-/talekommentar med eksempel
Vi har alle stillet Alexa (eller andre stemmeassistenter) nogle åbne spørgsmål. Alexa, er det nærmeste pizzasted åbent? Alexa, hvilken restaurant i min placering
Hvad er AI-billedgenkendelse, og hvordan fungerer det?
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er Optical Character Recognition (OCR): Oversigt og dets applikationer
Optisk tegngenkendelse lyder måske intenst og fremmed for de fleste af os, men vi har brugt denne avancerede teknologi oftere. Vi bruger dette
Shaip sikrer sig sølv og bronze ved The American Business & Asia-Pacific Stevie Awards for den mest innovative teknologiske startup
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 3. maj 2022: Shaip har vundet sølv i den 20. årlige American Business Awards og bronze i den 9. årlige Asia-Pacific
Hvad er DDS & vigtigheden af træningsdata for at træne DDS-modeller
Alle kender til farerne ved at køre påvirket eller sms'e under kørslen. Der er dog ikke meget opmærksomhed på at køre i døsighed. I
Hvad er ADAS? Betydningen af træningsdata for at træne ADAS-modeller
De fleste ulykker relateret til køretøjer sker på grund af menneskelige fejl. Selvom du ikke kan forhindre alle køretøjsulykker, kan du undgå en betydelig del af dem.
Træningsdata af høj kvalitet giver næring til højtydende selvkøretøjer
I det sidste årti eller mindre var alle bilproducenter, du mødte, begejstrede for udsigterne til, at selvkørende biler oversvømmede markedet. Mens et par store
6 gennemprøvede metoder til at tilpasse taledataindsamling
Der er flere forskellige typer klienter – nogle har en klar idé om, hvordan deres taledata skal struktureres, og nogle er mere
Vigtigheden af Gold-standard træningsdata til at træne køretøjsskadedetektionsmodel
Kunstig intelligens har spredt dens anvendelighed og sofistikering til flere områder, og en sådan ny anvendelse af denne avancerede teknologi er at opdage skader på køretøjer. Hævde
5 spørgsmål, du skal stille, før du ansætter Healthcare Data Labeling Company
Det globale marked for kunstig intelligens i sundhedssektoren anslås at stige fra $1.426 milliarder i 2017 til $28.04 i 2025.
Sådan afbødes almindelige dataudfordringer i Conversational AI
Vi har alle interageret med Conversational AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikationer har gjort vores daglige liv så meget lettere
Talegenkendelsestræningsdata – typer, dataindsamling og applikationer
Hvis du bruger Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del af dit daglige liv, vil du acceptere, at talegenkendelse er blevet
Sådan identificeres og rettes AI-træningsdatafejl
Ligesom softwareudvikling, der fungerer på en kode, kræver udvikling af fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data af høj kvalitet. Modellerne kræver nøjagtigt mærkede og
Hvor meget er den optimale mængde træningsdata, du har brug for til et AI-projekt?
En fungerende AI-model er bygget på solide, pålidelige og dynamiske datasæt. Uden rige og detaljerede AI-træningsdata ved hånden er det bestemt ikke
En omfattende guide til annotering og mærkning af videoer til maskinlæring
Maksimering af maskinindlæringsnøjagtighed med videokommentarer og -mærkning: En omfattende vejledning Indekstabel Indledning Hvad er videokommentarer? Formål med videoannotering
Staten med samtale AI 2022
Status for konversations AI 2022 Hvad er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måde at tilbyde en samtaleoplevelse til at efterligne samtaler med ægte mennesker gennem digital og telekommunikation
Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerne og applikationerne
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvordan dataindsamling spiller en afgørende rolle i udviklingen af ansigtsgenkendelsesmodeller
Mennesker er dygtige til at genkende ansigter, men vi fortolker også udtryk og følelser helt naturligt. Forskning siger, at vi kan identificere personligt kendte ansigter inden for 380 ms
Shaip lancerer sit indledende CSR-program "Prayas"
Shaip sigter mod at fremme bæredygtig udvikling på markedet og stræber efter at gøre en forskel i samfundet, hvor de driver LOUISVILLE, KENTUCKY, USA,
Shaip sikrer AI-træningsdata af høj kvalitet til dine AI-modeller
Succesen for enhver AI-model afhænger af kvaliteten af de data, der føres ind i systemet. ML-systemer kører på store mængder data, men
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
22+ mest eftertragtede Open-Source-datasæt til Computer Vision
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
15 bedste NLP-datasæt til at træne dine naturlige sprogbehandlingsmodeller
Naturlig sprogbehandling er en vigtig del af maskinlæringsrustningen. Det kræver dog massive mængder data og træning for modellen
Top 5 datamærkningsfejl, der nedbringer AI-effektivitet
I en verden, hvor virksomheder støder mod hinanden for at være de første til at transformere deres forretningspraksis ved at anvende kunstig intelligens-løsninger,
Hvordan man nærmer sig dataindsamling til Conversational AI
I dag har vi nogle talende robotter som chatbots, virtuelle assistenter og mere i vores hjem, bilsystemer, bærbare enheder, hjemmeautomatiseringsløsninger osv. Disse enheder
Afkodning af de 5 største fordele og faldgruber ved at bruge Crowdsourced dataindsamling til maskinlæring
Drevet af behovet for at optimere dine resultater og gøre plads til mere AI-træning med ekstra volumen, kan du være på det tidspunkt, hvor
Crowdsourcing 101: Sådan vedligeholder du effektivt datakvaliteten af dine Crowdsourcede data
Hvis du har til hensigt at lancere en succesfuld donut-forretning, skal du forberede den bedste donut på markedet. Mens dine tekniske færdigheder og erfaring
6 solide retningslinjer for at forenkle din AI-træningsdataindsamlingsproces
Processen med at indsamle AI-træningsdata er både uundgåelig og udfordrende. Der er ingen måde, vi kunne springe denne del over og komme direkte til
Købervejledning til AI-dataindsamling
En begyndervejledning til AI-dataindsamling Valg af AI-dataindsamlingsvirksomheden til dit AI/ML-projekt Indekstabel Introduktion Hvad er
Hvad er sundhedsuddannelsesdata, og hvorfor er det vigtigt?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til Månen? Dataindkøb har altid været en organisatorisk prioritet. Mere så når de pågældende data
Billedanmærkningstyper: Fordele, ulemper og anvendelsesmuligheder
Verden har ikke været den samme, lige siden computere begyndte at se på objekter og fortolke dem. Fra underholdende elementer, der kunne være lige så enkle
4 grunde til at du skal outsource dit dataanmærkningsprojekt
Det er dyrt at udvikle en AI-model, ikke? For mange virksomheder kunne den blotte idé om at udvikle en simpel AI-model skubbe dem til
Den essentielle håndbog til at vælge den rigtige datamærkningsleverandør
Udarbejdelse af træningsdata kan enten være en spændende eller en udfordrende fase i maskinlæringsudviklingsprocessen. Udfordrende, hvis du kompilerer træningsdata ved at
5 måder Datakvalitet kan påvirke din AI -løsning
Et futuristisk koncept, der har sine rødder tilbage til de tidlige 60'ere, har ventet på, at det ene spilskiftende øjeblik ikke bare bliver
Forstå forskellene mellem manuel og automatisk datamærkning
Hvis du udvikler en AI-løsning, afhænger time-to-market for dit produkt i høj grad af rettidig tilgængelighed af kvalitetsdatasæt til træningsformål. Kun når
5 store udfordringer, der reducerer effektiviteten af datamærkning
Dataannotering eller datamærkning er som du ved en evig proces. Der er ikke et afgørende øjeblik, du kunne fortælle, at du ville stoppe med at træne
Virkelige anvendelser af maskinlæring i sundhedsvæsenet
Sundhedsindustrien har altid nydt godt af teknologiske fremskridt og deres tilbud. Fra pacemakere og røntgenbilleder til elektroniske HLR og mere har sundhedsvæsenet været i stand til
AIs rolle i sundhedsvæsenet: fordele, udfordringer og alt derimellem
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og tech-veteraner afslører også
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er) formodes at være effektive og hjælpe med en hurtig levering af sundhedsydelser til patienter. Det ser der dog ud til at være
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI -modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst træffe pålidelige beslutninger. Dog er de uddannede
Datanoteringsteknikker til de mest almindelige AI -anvendelsessager i sundhedsvæsenet
I lang tid har vi læst om rollen som dataannotering i maskinlæring og kunstig intelligens (AI) moduler. Den kvalitet kender vi
Dataindsamlingens og annoteringens rolle i sundhedsvæsenet
Hvad hvis vi fortalte dig, at næste gang du tog en selfie, ville din smartphone forudsige, at du sandsynligvis vil udvikle akne i
4 Unikke data udfordrer brugen af AI i sundhedsårsager
Det er blevet sagt nok gange, men AI har vist sig at være en game-changer i sundhedssektoren. Fra kun at være passive deltagere i
Potentialet for AI i sundhedsvæsenet
Helt ærligt, vi lever i den fremtid, vi alle drømte om for et par år tilbage. Hvis nøjagtigt at forudsige en hændelse eller begivenhed var en
Nøjagtigheder ved AI -træningsdata og hvorfor de laver eller bryder dit projekt
Vi forstår alle, at ydeevnen af et kunstig intelligens-modul (AI) afhænger helt af kvaliteten af de datasæt, der leveres i træningsfasen. Imidlertid,
Fordele ved en ende til ende -uddannelsesdatatjenesteudbyder kan tilbyde dit AI -projekt
AI (kunstig intelligens) og træningsdata er uadskillelige. De er som nat og dag, hoveder og haler og yin og yang. Man kan ikke eksistere uden
Skal beslutningen om at købe AI-træningsdata udelukkende være baseret på pris?
Forskellige virksomheder på tværs af et bredt spektrum af industrier tager hurtigt kunstig intelligens i brug for at forbedre deres drift og finde løsninger til deres forretningsbehov. Det
Billedkommentar for computersyn
Billedannotering og mærkning til computersyn Den ultimative købervejledning 2023 Indekstabel Introduktion Hvad er billedannotering? Annotationstyper Annotationsteknikker Anvendelse
En dataleverandør vil altid koste dig mindre: Her er hvorfor
Alle projekter, der involverer kunstig intelligens (AI) og Machine Learning, kræver AI-træningsdata. Den eneste måde AI-systemer kan lære at blive mere præcise og
Sådan vælges det bedste dataindsamlingsfirma til AI- og ML -projekter
I dag har en virksomhed uden kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) en betydelig konkurrencemæssig ulempe. Fra at understøtte og optimere backend-processer og arbejdsgange
De faktiske skjulte omkostninger ved intern AI-indsamling af data
Dataindsamling har altid været en plage for virksomheder i vækst. Desværre kæmper små og mellemstore virksomheder med dataindsamlingsstrategier og -teknikker. Større virksomheder
Sikring af nøjagtig datanotering til AI-projekter
En robust AI-baseret løsning er bygget på data – ikke bare hvilken som helst data, men højkvalitets, nøjagtigt annoterede data. Kun de bedste og mest raffinerede data
Typer af offentligt tilgængelige AI-træningsdata, og hvorfor du bør (og ikke bør) bruge dem
Indhentning af datasæt til kunstig intelligens (AI)-moduler fra offentlige/åbne og gratis ressourcer er blandt de mest almindelige spørgsmål, vi bliver stillet under vores konsultationssessioner.
De sande omkostninger ved AI-træningsdata
Processen med at udvikle et kunstig intelligens-system (AI) er belastende. Selv et simpelt AI-modul tager måneders træning at forudsige, behandle eller anbefale
3 enkle måder at tilegne sig træningsdata til dine AI / ML-modeller
Vi behøver ikke fortælle dig værdien af AI-træningsdata for dine ambitiøse projekter. Det ved du, hvis du fodrer affaldsdata til
Hvordan påvirker dårlige data dine ambitioner om implementering af AI?
Når vi beskæftiger os med kunstig intelligens (AI), erkender vi nogle gange kun effektiviteten og nøjagtigheden af beslutningssystemet. Vi formår ikke at identificere de utallige kampe
3 faktorer, du skal overveje, når du kommer med et effektivt budget til dine AI-træningsdata
Betydningen af kunstig intelligens i dine produkter og tjenester bliver mere og mere afgørende i 2021. Som du allerede ved, er dine AI-moduler kun som
Vejledning til stemningsanalyse: Hvad, hvorfor og hvordan fungerer stemningsanalyse?
Indholdsfortegnelse Hvad er sentimentanalyse og hvorfor er det vigtigt? Typer af sentimentanalyse? Hvordan fungerer sentimentanalyse? Hvad betyder stemningsanalyse
Nøglen til at overvinde hindringer for AI-udvikling
Nøglen til at overvinde AI-udviklingshindringer Mere pålidelige data Intro Nøglen til at overvinde AI-hindringer? Udfordringen med inkonsekvent datakvalitet ved at navigere i kompleks overholdelse
Er open source- eller Crowdsourced-datasæt effektive til uddannelse af AI?
Efter mange års dyr AI-udvikling og undervældende resultater, producerer allestedsnærværelsen af big data og let tilgængelighed af computerkraft en eksplosion
Hvordan IoT og AI i sundhedsvæsenet er klar til at transformere branchen
Internet of Things (IoT) udvider sig hurtigt, og mængden af data, der genereres af tilsluttede enheder, vokser eksponentielt hver dag. Mens det kan være
Den eneste guide til AI-træningsdata, du har brug for i 2021
Hvad er træningsdata i maskinlæring: definition, fordele, udfordringer, eksempler og datasæt The Ultimate Buyers Guide 2024 Indekstabel Introduktion Hvad er AI-træning
Hvordan Shaip hjælper hold med at opbygge AI-løsninger inden for sundhedspleje
Forvent ikke at blive behandlet af en robotlæge, næste gang du besøger lægekontoret. Computere og algoritmer kan fortælle os, hvad vi skal
Shaip annoncerer brancheførende ShaipCloud-platform til kvalitetsuddannelsesdata for maskinindlæring
Shaip annoncerer brancheførende ShaipCloud-platform for maskinlæringsdata af høj kvalitet Louisville, Kentucky, USA – 15. december 2020: Shaip, en global leder og innovator inden for
Navigering af compliance-kompleksiteter til Bridge AI & Healthcare
drevet af en overflod af billig processorkraft og en uendelig syndflod af data, udretter AI og maskinlæring fantastiske ting for organisationer omkring
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.