Shaip blog
Kend de nyeste indsigter og løsninger, der driver kunstig intelligens og maskinindlæringsteknologier.
Hvordan Human-in-the-Loop-systemer forbedrer AI-nøjagtighed, retfærdighed og tillid
Artificial Intelligence (AI) fortsætter med at transformere industrier med dens hastighed, relevans og nøjagtighed. På trods af imponerende egenskaber står AI-systemer dog ofte over for en kritisk udfordring
Opbygning af inkluderende kunstig intelligens til Indien: Shaips rolle i Project Vaani
I et land så kulturelt mangfoldigt og sprogligt rigt som Indien begynder opbygningen af inkluderende kunstig intelligens med indsamling af repræsentative datasæt af høj kvalitet. Det er visionen bag Project
Gyldne datasæt: Grundlaget for pålidelige AI-systemer
De gyldne datasæt i AI refererer til de reneste og højeste kvalitetsdatasæt, som du kan få til at træne dit AI-system. At være den højeste
Hvad er stemmegenkendelse: Hvorfor har du brug for det, brugssager, eksempler og fordele
Markedsstørrelse: På mindre end 20 år er teknologien til stemmegenkendelse vokset fænomenalt. Men hvad bringer fremtiden? I 2020, den globale stemmegenkendelsesteknologi
Vigtigheden af læge-patient-samtaler i sundhedsvæsenet
Vi ved, at korrekt kommunikation mellem en læge og en patient kan reducere diagnoseforsinkelser med 30 % og forbedre overholdelsesraten for behandling med op til
6 nøglestrategier til at forenkle AI-dataindsamling og optimere modelydelse
Det udviklende AI-marked giver enorme muligheder for virksomheder, der er ivrige efter at udvikle AI-drevne applikationer. Men at bygge vellykkede AI-modeller kræver komplekse algoritmer trænet i høj kvalitet
Hvad er AI-billedgenkendelse? Hvordan det virker og eksempler
Mennesker har den medfødte evne til at skelne og præcist identificere genstande, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Computere kommer dog ikke med kapaciteten
Hvad er syntetiske data i AI? Fordele, brugssager, udfordringer og applikationer
I den udviklende verden af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) tjener data som brændstof til innovation. Det kan dog indhente data i den virkelige verden af høj kvalitet
Hvad er navngivet enhedsgenkendelse (NER) – Eksempel, Use Cases, Benefits & Challenges
Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering,
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Multimodale medicinske datasæts rolle i at fremme AI-forskning
Vidste du, at AI-modeller, der fusionerer forskellige medicinske data, kan forbedre den forudsigelige nøjagtighed for kritiske plejeresultater med 12 % eller mere i forhold til enkeltmodalitetstilgange?
AI i sundhedssektoren: Forstå fordelene og udfordringerne
Markedsværdien af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet ramte et nyt højdepunkt i 2020 på 6.7 mia. Eksperter på området og tech-veteraner afslører også
De sande omkostninger ved AI-træningsdata: Sådan budgetterer du effektivt for datasæt af høj kvalitet
Udvikling af kunstig intelligens (AI)-systemer er en kompleks og ressourcekrævende proces. Fra sourcing af data til træningsmodeller involverer rejsen adskillige udfordringer, der kan betydeligt
Off-the-shelf AI-træningsdata: Hvad det er, og hvordan man vælger den rigtige leverandør
Opbygning af AI- og maskinlæringsløsninger (ML) kræver ofte enorme mængder af træningsdatasæt af høj kvalitet. Men at skabe disse datasæt fra bunden kræver betydelig tid, indsats,
Hvorfor flersprogede AI-tekstdata er afgørende for træning af avancerede AI-modeller
Verden er et levende billedtæppe af kulturer og sprog. Mens der eksisterer forskelle i geografi, sprog og ideologier, forbinder fælles følelser os. For virkelig at udnytte
In-house eller outsourcet dataannotering – hvilket giver bedre AI-resultater?
I 2020 blev der skabt 1.7 MB data hvert sekund af mennesker. Og samme år producerede vi tæt på 2.5 kvintillioner databytes
NLP's rolle i afsløring og forebyggelse af forsikringssvindel
Vi er vidne til en æra, hvor AI også bliver brugt af svindlere. Dette gør det ekstremt svært for brugere at opdage mistænkelig aktivitet.
A til Z af dataanmærkninger
Hvad er dataannotering [2025 opdateret] – bedste praksis, værktøjer, fordele, udfordringer, typer og mere Har du brug for at kende de grundlæggende principper om dataannotering? Læs dette komplet
Shaip udvider tilgængeligheden af sundhedsdata af høj kvalitet gennem partnerskab med Protege
Louisville, Kentucky og New York, New York, USA, 4. marts 2025: Shaip, en global leder inden for AI-drevne dataløsninger, har annonceret tilgængeligheden af sine
Hvad er anti-spoofing og dets teknikker til liveness-detektion i ansigtsgenkendelse?
Ansigtsgenkendelse er blevet en central søjle i nuværende sikkerhedssystemer inden for smartphone-autentificering, bankvirksomhed og overvågning. Men med den stigende anvendelse af ansigtsgenkendelse,
Top NLP-trends at passe på i 2025
Hvis du er aktiv i AI-rummet, så skal du være bekendt med NLP, som står for Natural Language Processing. NLP ændrer hvordan
Hvad er de bedste multimodale AI-applikationer og brugssager?
Multimodal AI samler viden fra forskellige ressourcer som tekst, billeder, lyd og video og er således i stand til at give rigere og mere grundig indsigt i
Hvad er RAFT? RAG + Finjustering
Kort sagt er retrieval-augmented fine-tuning, eller RAFT, en avanceret AI-teknik, hvor genfinding-augmented generation kombineres med finjustering for at forbedre generative svar fra
Hvad er store multimodale modeller (LMM'er)?
Store multimodale modeller (LMM'er) er en revolution inden for kunstig intelligens (AI). I modsætning til traditionelle AI-modeller, der opererer inden for et enkelt datamiljø, såsom tekst,
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.