Shaip blog
Kend de nyeste indsigter og løsninger, der driver kunstig intelligens og maskinindlæringsteknologier.
Diverse AI-træningsdata: Nøglen til at eliminere bias og fremme inklusion
Kunstig intelligens (AI) ændrer den måde, vi løser problemer på i alle brancher, fra sundhedsvæsenet til bankvæsenet. Der er dog stadig én stor udfordring: bias i AI-systemer.
OCR Healthcare: En omfattende guide til brugsscenarier, fordele og ulemper
Sundhedsindustrien står over for et paradigmeskift i sine arbejdsgange med indførelsen af nye og avancerede teknologier inden for kunstig intelligens. Udnyttelse af AI-værktøjer og -teknologier,
Shaip samarbejder med Databricks om at levere anonymiserede elektroniske patientjournaler og lægedikteringsdata til AI i sundhedsvæsenet
Frigørelse af sundhedsdata af høj kvalitet til AI-innovation Shaip, en global leder inden for AI-uddannelsesdataløsninger, har annonceret et strategisk partnerskab med Databricks, der gør dets
Top NLP-datasæt til at booste dine maskinlæringsmodeller
NLP-datasæt er rygraden i mange projekter inden for behandling af naturligt sprog og tilbyder fleksibilitet til en bred vifte af opgaver såsom tekstklassificering, sentimentanalyse,
Den komplette guide til Conversational AI
Den komplette guide til Conversational AI Den ultimative købervejledning 2025 Indholdsfortegnelse Download e-bog Få mit eksemplar Introduktion Ingen stopper i disse dage
Etisk dataindsamling: Hvorfor kvalitet er vigtig i AI
I kapløbet om at udvikle banebrydende AI-modeller står organisationer over for en afgørende beslutning, der kan være afgørende for deres succes: hvordan de finder deres træning.
AI til billedgenkendelse: Hvad det er, hvordan det fungerer og eksempler
Human beings have the innate ability to distinguish and precisely identify objects, people, animals, and places from photographs. Artificial intelligence is the underlying technology that
Datasæt til ansigtsgenkendelse: 19 gratis muligheder til at styrke dine AI-projekter i 2025
Leder du efter gratis ansigtsgenkendelsesdatasæt af høj kvalitet til at løfte dine AI- og maskinlæringsprojekter? Se ikke længere! Vi har lavet en liste over
31 gratis billeddatasæt til computervision for at styrke dit projekt [2025 opdateret]
En AI-algoritme er kun så god som de data, du fodrer med den. Det er hverken et dristig eller ukonventionelt udsagn. AI kunne have
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Shaip udvider GenAI-datakapaciteter midt i en stigende efterspørgsel efter stabile, skalerbare partnere
Louisville, KY – 24. juni 2025 — I takt med at AI-industrien gennemgår en hurtig udvikling, søger organisationer i stigende grad pålidelige partnere i virksomhedsklassen til at drive deres GenAI.
Konversationsbaseret AI i biler: Bro mellem menneskelig intention og maskinintelligens
Bilindustrien er i spidsen for en teknologisk revolution, der omdefinerer, hvordan vi kører, interagerer og forbinder os med vores køretøjer. I hjertet af
Multimodal AI: Den komplette guide til træningsdata og forretningsapplikationer
Multimodal AI: Den komplette guide til træningsdata og forretningsapplikationer Indholdsfortegnelse Download e-bog Få mit eksemplar Fremtiden for kunstig intelligens er ikke
Konversationsbaseret AI-udfordringer og -løsninger: Fra databias til flersprogede datasæt
I dagens hurtige, teknologidrevne verden er samtalebaserede AI-applikationer som Alexa, Siri og Google Home blevet uundværlige i vores dagligdag. De forenkler opgaver, giver
AI-modeller og etiske data: Opbygning af tillid til maskinlæring
I det hastigt udviklende landskab af kunstig intelligens forbliver én fundamental sandhed konstant: kvaliteten og etikken i dine træningsdata bestemmer direkte pålideligheden
Sådan vælger du det perfekte AI-dataindsamlingsfirma til dine forretningsbehov
Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) er blevet rygraden i moderne virksomheder. Fra strømlining af backend-drift og automatisering af arbejdsgange til at skabe personlige brugertilpassede løsninger
De skjulte farer ved open source-data: Det er tid til at gentænke din AI-træningsstrategi
I det hastigt udviklende landskab inden for kunstig intelligens (AI) er tiltrækningen af open source-data ubestridelig. Dens tilgængelighed og omkostningseffektivitet gør det til en attraktiv mulighed.
22 gratis og åbne sundhedsdatasæt til maskinlæring og AI-udvikling i 2025
I dagens verden er sundhedsvæsenet i stigende grad drevet af maskinlæring (ML). ML transformerer sundhedsresultaterne, lige fra at forudsige sygdomme til at forbedre diagnostik. Men hver ML...
Hvordan komplette træningsdatatjenesteudbydere transformerer dine AI-projekter
I den hastigt udviklende verden af kunstig intelligens (AI) er træningsdata fundamentet, som alle innovationer bygger på. Uden velstrukturerede datasæt af høj kvalitet, selv
Human-in-the-Loop: Hvordan menneskelig ekspertise forbedrer generativ AI
Generativ kunstig intelligens har revolutioneret indholdsskabelse, dataanalyse og beslutningsprocesser. Uden menneskelig overvågning kan disse systemer dog producere fejl, bias eller uetiske resultater.
Sådan forbedrer du AI-datakvaliteten og maksimerer modelnøjagtigheden
Kunstig intelligens (AI) har udviklet sig fra et futuristisk koncept til en integreret del af det moderne liv, der driver innovationer på tværs af brancher. Fundamentet for alle
Hvad en AI-uddannelsesdataindsamlingspartner gør for AI: Nøjagtighed, retfærdighed og overholdelse af regler
I forbindelse med kunstig intelligens (AI) er information den byggesten, der bruges til trænings- og driftsmodeller. Datas diversitet, kvalitet og relevans
Jordbunden AI: Mod intelligente, stabile sprogmodeller
Introduktion til grundlæggende kunstig intelligens I det hurtigt skiftende landskab inden for kunstig intelligens er store sprogmodeller (LLM'er) blevet effektive værktøjer, der genererer menneskelignende tekst.
Datanoteringsteknikker til de mest almindelige AI -anvendelsessager i sundhedsvæsenet
Dataannotering spiller en afgørende rolle i AI i sundhedsvæsenet. Datamærkning og annotering af høj kvalitet påvirker direkte nøjagtigheden af AI-træningsdata og
Fortæl os, hvordan vi kan hjælpe med dit næste AI-initiativ.