Kunstig intelligens

Hvordan Shaip kan støtte dine kunstige intelligensprojekter

Det er blevet sagt, at data er den nye olie, og ligesom den gamle olie kræver data en intensiv raffineringsproces, før de kan brænde din Kunstig intelligens motor. Dine teammedlemmer bruger i øjeblikket mellem 70% og 80% af deres tid på at finde data af høj kvalitet og omdanne dem til et brugbart format, og mere end tre fjerdedele af dem finder det at være det mindst behageligt aspekt af jobbet, ifølge Crowd Flower.

Med Shaip, der administrerer end-to-end dataoprettelse og transformation, kan vi forsyne dig med det mest potente raketbrændstof til rådighed, mens vi frigør dine dataforskere og AI-ingeniører til at gøre, hvad de elsker: at bygge motoren.

Overvindelse af kunstig intelligens (AI) forhindringer

Data er rigelige, men det betyder ikke, at det er let at finde. Virksomheder betaler ofte en formue for at finde eller oprette data, kun for at formørke købsprisen, når de betaler annotatorer for at mærke det, så det er nyttigt til AI-forbrug.

Overvindelse af kunstig intelligens (Ai) forhindringer Uden omhyggeligt kuraterede data risikerer ingeniører at bygge værktøjer baseret på forkerte antagelser: Mellem 2018 og 2022 85% af AI-projekter vil have leveret fejlagtige resultater, foreslår forskning fra Gartner. Ved en chance kan et projekt komme i gang, og skalering af små succeser for at bygge på millioner og millioner af datapunkter kan være et mareridt for projektledere.

Shaip blev grundlagt for at hjælpe AI-teams med at tackle og overvinde hver af disse udfordringer med løsninger, der spænder fra kuraterede datasæt til erhvervelse og kraftfulde annoteringsfunktioner, der leverer data med hastighed, skala og den højeste kvalitet i tankerne. Fordi mange AI-projekter sigter mod at forstyrre stærkt regulerede industrier som finansiering og sundhedspleje, har vi også evnen til at afidentificere beskyttede sundhedsoplysninger (PHI) eller personligt identificerbare oplysninger (PII) i skala for at sikre, at alle data er korrekt anonymiserede, før de nogensinde når dine datacentre.

Lad os diskutere dit krav til AI -træningsdata i dag.

Sikring af Shaips styrker

Uanset din branche kan vores domæneeksperter hjælpe dig med at skaffe de nødvendige data til at informere dit AI-projekt, og vi er en af ​​de få udbydere, der tilbyder begge dele dataindsamling og dataarnnotering tjenester. Vores emneeksperter arbejder på at identificere, segmentere, kategorisere og mærke de oplysninger, du har brug for for at konstruere et vellykket AI-initiativ, og de forbliver årvågen for at sikre, at din kunstige intelligens lærer af sine uundgåelige fejl og forbedrer iterativt.

Sikring af Shaips styrker Vores robuste Six Sigma sorte bælteproces og styrede arbejdsstyrke sikrer, at vores kvalitet langt overgår, hvad du kan forvente af budgetdatamuligheder som Crowdsourcing. Afhængigt af data fra tvivlsomme kilder kan det i første omgang spare penge, men det er et skridt, der vil medføre ødelæggende omkostninger, når disse data saboterer dine resultater. På den anden side leverer vores omfattende kvalitetssikringsprotokoller data, der lever op til de højeste standarder.

Alle disse fordele er designet til at hjælpe dig med at realisere et betydeligt og mangesidet afkast på din investering. Shaip har til formål at spare dig penge i datasourcing- og annoteringsprocessen, men vi kan også øge din opside ved at hjælpe dig med at opbygge det mest nøjagtige og dygtige AI-projekt muligt. Når du har brug for skalering, er vi klar. I hele vores partnerskab har du en 360-graders oversigt over hele processen.

Kunstig intelligens som en teknologi er ankommet, men virksomheder i alle størrelser lærer, at en spændende AI-idé langt fra er en vellykket implementering. Da denne innovation udvider og forstyrrer et stigende antal brancher, er tiden nu inde til at gøre dit eget AI-projekt til en banebrydende succes. For mere information om, hvordan Shaip kan hjælpe med at understøtte dine behov under denne komplekse rejse, bedes du kontakte os i dag.

Social Share

Du vil måske også kunne lide