LLM løsninger

Service for store sprogmodeller

Fremme udviklingen af ​​sprogforståelse i AI gennem avancerede modeller.

Llm Service

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Amazon
Google
microsoft
Cogknit

Styrk sprogforståelse med kunstig intelligens: Få styr på mulighederne for avanceret sprogforståelse med vores avancerede store sprogmodeltjenester.

Dyk ned i vores omfattende udvalg af tjenester designet til at forfine og forbedre den måde, AI forstår og interagerer med sprog.

Store sprogmodeller (LLM'er) har dramatisk fremmet området for naturlig sprogbehandling (NLP). Disse modeller er i stand til at forstå og generere menneskelignende tekst. De åbner op for nye muligheder på tværs af en bred vifte af applikationer, fra kundeservice chatbots til avanceret tekstanalyse. Hos Shaip muliggør vi denne udvikling ved at levere højkvalitets, forskelligartede og omfattende datasæt, der driver udviklingen og forfining af LLM'er.

Uanset din nuværende position på rejsen med udvikling af store sprogmodeller, sigter vores komplette tjenester på at accelerere væksten af ​​dine AI-initiativer. Vi forstår de stadigt skiftende krav til AI og arbejder flittigt for at tilbyde dataløsninger, der letter præcis, effektiv og innovativ AI-modeltræning.

Stor sprogmodel

Vores rigdom af ekspertise inden for naturlig sprogbehandling (NLP), computerlingvistik og AI-drevet indholdsskabelse giver os mulighed for at generere overlegne resultater og overvinde de "sidste mile"-udfordringer i AI-implementering.

Store sprogmodeller Use Cases

Generativ indholdsoprettelse

Udnyt kraften i LLM'er til at generere menneskelignende indhold fra brugerbeskeder. Denne tilgang hjælper videnmedarbejdernes effektivitet og kan endda automatisere grundlæggende opgaver. Applikationer omfatter Conversational AI og chatbots, generering af markedsføringskopier, kodningshjælp og kunstnerisk inspiration.

Tekstgenerering
Billedgenerering

Billed- og videogenerering

Udforsk det kreative potentiale i LLM'er som DALL-E, Stable Diffusion og MidJourney til at generere billeder ud fra tekstbeskrivelser. På samme måde kan du bruge Imagen Video til at generere videoer baseret på tekstuelle prompter.

Kodningshjælp

LLM'er som Codex og CodeGen er medvirkende til kodegenerering, og giver forslag til autofuldførelse og skaber hele kodeblokke, hvilket accelererer softwareudviklingsprocessen.

Kodningshjælp
Tekstopsummering

Resumé

I en tid med dataeksplosion bliver opsummering afgørende. LLM'er kan give abstrakt opsummering, generere ny tekst til at repræsentere længere indhold, og ekstraktiv opsummering, hvor relevante fakta hentes og opsummeres til et kortfattet svar baseret på en prompt. Dette hjælper med at forstå store mængder af artikler, podcasts, videoer og mere.

Lyd til tekst transskription

Udnyt mulighederne i LLM'er som Whisper til at transskribere lydfiler til tekst, hvilket letter let tilgængelighed og forståelse af lydindhold.

Lyd og video transskription

Grunde til at vælge Shaip som din troværdige LLM-dataindsamlingspartner

chatbot

Omfattende AI-data

Vores ekspansive kollektion spænder over adskillige kategorier og giver et bredt udvalg til din unikke modeltræning.

kvalitetssikret

Vores strenge kvalitetssikringsprocedurer sikrer datanøjagtighed, validitet og relevans.

Forskellige brugssager

Vores datasæt henvender sig til forskellige store sprogmodelapplikationer, fra sentimentanalyse til tekstgenerering.

Tilpassede dataløsninger

Vi leverer skræddersyede dataløsninger, der passer til dine specifikke behov ved at skabe et skræddersyet datasæt til dine krav.

Sikkerhed og Compliance

Vi overholder datasikkerheds- og privatlivsstandarderne, herunder GDPR- og HIPPA-reglerne, der beskytter brugernes privatliv.

Fordele

Forbedre ydeevnen af ​​dine store sprogmodeller

Få en konkurrencedygtig
kant

Fremskynd din tid
til markedet

Reducer tid og ressourcer brugt på dataindsamling

Udvikl banebrydende løsninger med vores off-the-shelf LLM træningsdatakatalog

Off-the-Shelf Medical Data Catalog & Licensing:

  • 5M + optager og lægefilmfiler i 31 specialiteter
  • 2M + medicinske billeder inden for radiologi og andre specialiteter (MR'er, CT'er, USG'er, XR'er)
  • 30k + klinisk tekstdokumenter med værditilvækkede enheder og forholdsnotering
Off-the-shelf medicinsk datakatalog &Amp; Licensering

Off-the-Shelf-taledatakatalog og licensering:

  • 40k+ timers taledata (50+ sprog/100+ dialekter)
  • 55+ emner dækket
  • Samplingshastighed - 8/16/44/48 kHz
  • Lydtype -Spontane, scriptede, monologer, vækkeord
  • Fuldt transskriberede lyddatasæt på flere sprog til menneske-menneske-samtale, menneske-bot, menneske-agent callcenter-samtale, monologer, taler, podcasts osv.
Off-the-shelf taledatakatalog &Amp; Licensering

Billed- og videodatakatalog og licensering:

  • Indsamling af mad/dokumentbilleder
  • Home Security Video Collection
  • Ansigtsbillede/videosamling
  • Fakturaer, PO, Kvitteringer Dokumentopsamling til OCR
  • Billedsamling til registrering af køretøjsskader 
  • Samling af bilers nummerpladebillede
  • Bilinteriør billedsamling
  • Billedsamling med bilfører i fokus
  • Moderelateret billedsamling
Billed- og videodatakatalog &Amp; Licensering

Vores evne

Mennesker

Mennesker

Dedikerede og uddannede hold:

  • 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
  • Godkendt projektledelsesteam
  • Erfaren produktudviklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Proces

Proces

Højeste proceseffektivitet sikres med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
  • Løbende forbedring og feedback

perron

perron

Den patenterede platform giver fordele:

  • Web-baseret ende-til-ende platform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Hurtigere TAT
  • Problemfri levering

Brug vores LLM-løsninger til at bygge præcise AI-modeller af høj kvalitet.

En stor sprogmodel (LLM) er en type kunstig intelligens-system designet til at forstå og generere menneskelignende tekst baseret på enorme mængder data.

Det fungerer ved at analysere store mængder tekst for at genkende mønstre, relationer og strukturer, hvilket gør det muligt at forudsige og producere tekst baseret på den tilvejebragte kontekst.

LLM'er er primært trænet i tekstdata, som kan omfatte bøger, artikler, websteder og andet skriftligt indhold fra forskellige domæner.

Træningsdata bruges til at lære LLM at genkende mønstre i sprog. Modellen præsenteres med eksempler, lærer af dem og laver derefter forudsigelser på nye, usete data.

LLM'er kan bruges i adskillige forretningsløsninger, såsom kundesupport chatbots, indholdsgenerering, sentimentanalyse, markedsundersøgelser og mange andre applikationer, der involverer tekstbehandling og -forståelse.

Kvaliteten af ​​resultater afhænger af kvaliteten og mangfoldigheden af ​​træningsdataene, modellens arkitektur, beregningsressourcer og den specifikke applikation, den bliver brugt til. Regelmæssig finjustering og opdateringer kan også spille en væsentlig rolle.