Specialiseret
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Styrk sprogforståelse med kunstig intelligens: Få styr på mulighederne for avanceret sprogforståelse med vores avancerede store sprogmodeltjenester.
Dyk ned i vores omfattende udvalg af tjenester designet til at forfine og forbedre den måde, AI forstår og interagerer med sprog.
Store sprogmodeller (LLM'er) har dramatisk fremmet området for naturlig sprogbehandling (NLP). Disse modeller er i stand til at forstå og generere menneskelignende tekst. De åbner op for nye muligheder på tværs af en bred vifte af applikationer, fra kundeservice chatbots til avanceret tekstanalyse. Hos Shaip muliggør vi denne udvikling ved at levere højkvalitets, forskelligartede og omfattende datasæt, der driver udviklingen og forfining af LLM'er.
Uanset din nuværende position på rejsen med udvikling af store sprogmodeller, sigter vores komplette tjenester på at accelerere væksten af dine AI-initiativer. Vi forstår de stadigt skiftende krav til AI og arbejder flittigt for at tilbyde dataløsninger, der letter præcis, effektiv og innovativ AI-modeltræning.
Vores rigdom af ekspertise inden for naturlig sprogbehandling (NLP), computerlingvistik og AI-drevet indholdsskabelse giver os mulighed for at generere overlegne resultater og overvinde de "sidste mile"-udfordringer i AI-implementering.
Udnyt kraften i LLM'er til at generere menneskelignende indhold fra brugerbeskeder. Denne tilgang hjælper videnmedarbejdernes effektivitet og kan endda automatisere grundlæggende opgaver. Applikationer omfatter Conversational AI og chatbots, generering af markedsføringskopier, kodningshjælp og kunstnerisk inspiration.
Udforsk det kreative potentiale i LLM'er som DALL-E, Stable Diffusion og MidJourney til at generere billeder ud fra tekstbeskrivelser. På samme måde kan du bruge Imagen Video til at generere videoer baseret på tekstuelle prompter.
LLM'er som Codex og CodeGen er medvirkende til kodegenerering, og giver forslag til autofuldførelse og skaber hele kodeblokke, hvilket accelererer softwareudviklingsprocessen.
I en tid med dataeksplosion bliver opsummering afgørende. LLM'er kan give abstrakt opsummering, generere ny tekst til at repræsentere længere indhold, og ekstraktiv opsummering, hvor relevante fakta hentes og opsummeres til et kortfattet svar baseret på en prompt. Dette hjælper med at forstå store mængder af artikler, podcasts, videoer og mere.
Udnyt mulighederne i LLM'er som Whisper til at transskribere lydfiler til tekst, hvilket letter let tilgængelighed og forståelse af lydindhold.
Vores ekspansive kollektion spænder over adskillige kategorier og giver et bredt udvalg til din unikke modeltræning.
Vores strenge kvalitetssikringsprocedurer sikrer datanøjagtighed, validitet og relevans.
Vores datasæt henvender sig til forskellige store sprogmodelapplikationer, fra sentimentanalyse til tekstgenerering.
Vi leverer skræddersyede dataløsninger, der passer til dine specifikke behov ved at skabe et skræddersyet datasæt til dine krav.
Vi overholder datasikkerheds- og privatlivsstandarderne, herunder GDPR- og HIPPA-reglerne, der beskytter brugernes privatliv.
Forbedre ydeevnen af dine store sprogmodeller
Få en konkurrencedygtig
kant
Fremskynd din tid
til markedet
Reducer tid og ressourcer brugt på dataindsamling
Forbedre ydeevnen af dine store sprogmodeller
Få en konkurrencedygtig
kant
Fremskynd din tid
til markedet
Reducer tid og ressourcer brugt på dataindsamling
Dedikerede og uddannede hold:
Højeste proceseffektivitet sikres med:
Den patenterede platform giver fordele:
Har du nogensinde kløet dig i hovedet, overrasket over, hvordan Google eller Alexa så ud til at 'få' dig? Eller har du fundet dig selv at læse et computergenereret essay, der lyder uhyggeligt menneskeligt? Du er ikke alene.
Uanset dit nuværende stadium i rejsen med generativ AI, er vores altomfattende tilbud gearet til at fremskynde udviklingen af dine AI-virksomheder.
Da data er af yderste vigtighed for enhver organisations succes, anslås det, at AI-teams i gennemsnit bruger 80 % af deres tid på at forberede data til AI-modeller.
Brug vores LLM-løsninger til at bygge præcise AI-modeller af høj kvalitet.
En stor sprogmodel (LLM) er en type kunstig intelligens-system designet til at forstå og generere menneskelignende tekst baseret på enorme mængder data.
Det fungerer ved at analysere store mængder tekst for at genkende mønstre, relationer og strukturer, hvilket gør det muligt at forudsige og producere tekst baseret på den tilvejebragte kontekst.
LLM'er er primært trænet i tekstdata, som kan omfatte bøger, artikler, websteder og andet skriftligt indhold fra forskellige domæner.
Træningsdata bruges til at lære LLM at genkende mønstre i sprog. Modellen præsenteres med eksempler, lærer af dem og laver derefter forudsigelser på nye, usete data.
LLM'er kan bruges i adskillige forretningsløsninger, såsom kundesupport chatbots, indholdsgenerering, sentimentanalyse, markedsundersøgelser og mange andre applikationer, der involverer tekstbehandling og -forståelse.
Kvaliteten af resultater afhænger af kvaliteten og mangfoldigheden af træningsdataene, modellens arkitektur, beregningsressourcer og den specifikke applikation, den bliver brugt til. Regelmæssig finjustering og opdateringer kan også spille en væsentlig rolle.