Optical Character Recognition

AI-træningsdata til OCR

Optimer datadigitalisering med højkvalitets Optical Character Recognition (OCR) træningsdata for at bygge intelligente ML-modeller.

Reducer læringskurven for AI-modeller med pålidelige OCR-træningsdatasæt

Dechifrering og digitalisering af scannede billeder af tekst er en udfordring for mange virksomheder, der udvikler pålidelige AI- og Deep Learning-modeller. Med Optical Character Recognition, en specialiseret proces, er det muligt at søge, indeksere, udtrække og optimere data til maskinlæsbart format. Dette scannet dokumentdatasæt bliver brugt til at udtrække information fra håndskrevne dokumenter, fakturaer, regninger, kvitteringer, rejsebilletter, pas, medicinske etiketter, vejskilte og meget mere. For at udvikle pålidelige og optimerede modeller bør den trænes i OCR-datasæt, der har udtrukket data fra tusindvis af scannede dokumenter.

Hvordan vores ekspertise i at udvikle nøjagtige OCR-træningsdatasæt fungerer i DIN gunst?

• Vi leverer kundespecifikt OCR træningsdatasæt løsninger, der hjælper kunder med at udvikle optimerede AI-modeller.
• Vores muligheder strækker sig til at tilbyde scannede PDF-datasæt og afdækning forskellige bogstavstørrelser, skrifttyper og symboler fra dokumenter.
• Vi kombinerer præcision af teknologi og menneskelig erfaring at levere en skalerbar, pålidelig og overkommelig løsning til kunderne.

OCR-brugstilfælde

Freestyle håndskrevne tekstdatasæt til at udvikle kraftfulde ML-modeller.

Indsaml / kilde tusindvis af højkvalitets håndskrevne datasæt på hundredvis af sprog og dialekter for at træne modeller for maskinlæring (ML) og deep learning (DL). Vi kan også hjælpe med at udtrække tekst i et billede.

Håndskrevne formularer datasæt

Freestyle håndskrevne tekstafsnit Datasæt

Kvittering/Faktura

Datasæt bestående af faktura/kvittering, hvor flere varer er købt, f.eks. kaffebar, restaurantregninger, dagligvarer, online shopping, betalingskvitteringer, lufthavnsgarderobe, lounge, brændstofregning, barfaktura, internetregninger, indkøbsregninger, taxakvitteringer, restaurantregninger, osv. indsamlet fra forskellige regioner og på forskellige sprog efter behov for ML-modellen. Spar betydelig tid og penge ved at transskribere nøgledata fra fakturaer og kvitteringer effektivt og præcist.

Indsamling af kvitteringsdata: Dataudtræk af kvitteringer med OCR

Indsamling af fakturadata: Transskriber pålidelige data med scannede fakturadatasæt

Billetter: Flybilletter, taxabilletter, parkeringsbillet, togbilletter, filmbilletbehandling med OCR

Transskription af scannede dokumenter i flere kategorier: Nyhedsbreve, CV, formularer med afkrydsningsfelt, multidokument i et enkelt billede, brugermanual, skatteformularer mv.

Flersproget dokument

Flersprogede håndskrevne dataindsamlingstjenester til mønstergenkendelse, computersyn og andre maskinlæringsløsninger til at træne optiske tegngenkendelsesmodeller.

OCR – Flersproget dokument 1

OCR – Flersproget dokument 2

Indsamling af scenedata

Medicinflaske med etiketter, engelsk gade/vejbillede med bil nummerplade, engelsk gade/vej scene med instruktion/info tavle mm.

Transskriber medicinske etiketter eller lægemiddeletiketter med OCR

Nummerpladegenkendelse ved hjælp af OCR

Detektering af Gade/Vej & Udtræk Information Street Board-data med OCR

OCR-datasæt

Tekst og billede Optical Character Recognition (OCR) datasæt for at få dig i gang for at træne applikationer fra den virkelige verden. Kan du ikke finde de data, du har brug for? Kontakt os i dag.

Stregkode scanning videodatasæt

5k-videoer af stregkoder med en varighed på 30-40 sek. fra flere geografier

Fakturaer, PO, Kvitteringer Billeddatasæt

15.9 billeder af kvitteringer, fakturaer, indkøbsordrer på 5 sprog, dvs. engelsk, fransk, spansk, italiensk og hollandsk

Tysk & UK fakturabilleddatasæt

Leverede 45 billeder af tyske og britiske fakturaer

Datasæt til køretøjets nummerplade

3.5k billeder af køretøjsnummerplader fra forskellige vinkler

Håndskrevet dokument billeddatasæt

Samlede og kommenterede 90 dokumenter på engelsk, fransk, spansk, tysk, italiensk, portugisisk og koreansk

Dokumentdatasæt til OCR

23.5 dokumenter på japansk, russisk og koreansk fra skilte, butiksfacader, flasker, dokumenter, plakater, flyers.

Europæisk kvitteringsbilleddatasæt

11.5k+ billeder af kvittering fra større europæiske byer

Faktura/Kvittering Datasæt

75k+ kvitteringer på flere sprog

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Tidligere

Næste

Vores evne

Mennesker

Dedikerede og uddannede hold:

30,000+ samarbejdspartnere til dataindsamling, mærkning og kvalitetssikring
Godkendt projektledelsesteam
Erfaren produktudviklingsteam
Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Behandle

Højeste proceseffektivitet sikres med:

Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
Løbende forbedring og feedback

perron

Den patenterede platform giver fordele:

Web-baseret ende-til-ende platform
Upåklagelig kvalitet
Hurtigere TAT
Problemfri levering

Anbefalede ressourcer

infografik

OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager

OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.

Løsninger

Natural Language Processing Services og løsninger

Menneskelig intelligens til at transformere Natural Language Processing (NLP) til træningsdata af høj kvalitet til maskinlæring med tekst- og lydkommentarer. Forstå hensigten bag menneskelig samtale med tekst- og lydindsamling og annoteringstjenester.

Købervejledning

Købers vejledning til AI-træningsdata

Analyser menneskelige følelser og følelser ved at fortolke nuancer i customer anmeldelser, finansielle nyheder, sociale medier osv. Shaip tilbyder dig forskellige teknikker, dvs. følelsesopdagelse, følelsesklassificering, finkornet analyse, flersproget analyse osv. For at afdække meningsfuld indsigt fra brugerens følelser og følelser.

Oprettelse af klinisk NLP er en kritisk opgave, der kræver enorm domæneekspertise at løse. Jeg kan tydeligt se, at du er flere år foran Google på dette område. Jeg vil arbejde med dig og skalere dig.

Google, Inc. Direktør

Mit ingeniørhold arbejdede med Shaips team i mere end 2 år under udviklingen af API'er til sundhedstale. Vi er blevet imponeret over deres arbejde i sundhedsspecifik NLP og hvad de er i stand til at opnå med komplekse datasæt.

Google, Inc. Teknikchef

Tidligere

Næste

Lad os diskutere dine OCR-træningsdatabehov i dag