Optical Character Recognition
AI-træningsdata til OCR
Optimer datadigitalisering med højkvalitets Optical Character Recognition (OCR) træningsdata for at bygge intelligente ML-modeller.
Reducer læringskurven for AI-modeller med pålidelige OCR-træningsdatasæt
Dechifrering og digitalisering af scannede billeder af tekst er en udfordring for mange virksomheder, der udvikler pålidelige AI- og Deep Learning-modeller. Med Optical Character Recognition, en specialiseret proces, er det muligt at søge, indeksere, udtrække og optimere data til maskinlæsbart format. Dette scannet dokumentdatasæt bliver brugt til at udtrække information fra håndskrevne dokumenter, fakturaer, regninger, kvitteringer, rejsebilletter, pas, medicinske etiketter, vejskilte og meget mere. For at udvikle pålidelige og optimerede modeller bør den trænes i OCR-datasæt, der har udtrukket data fra tusindvis af scannede dokumenter.
Hvordan vores ekspertise i at udvikle nøjagtige OCR-træningsdatasæt fungerer i DIN gunst?
• Vi leverer kundespecifikt OCR træningsdatasæt løsninger, der hjælper kunder med at udvikle optimerede AI-modeller.
• Vores muligheder strækker sig til at tilbyde scannede PDF-datasæt og afdækning forskellige bogstavstørrelser, skrifttyper og symboler fra dokumenter.
• Vi kombinerer præcision af teknologi og menneskelig erfaring at levere en skalerbar, pålidelig og overkommelig løsning til kunderne.
OCR-brugstilfælde
Freestyle håndskrevne tekstdatasæt til at udvikle kraftfulde ML-modeller.
Indsaml / kilde tusindvis af højkvalitets håndskrevne datasæt på hundredvis af sprog og dialekter for at træne modeller for maskinlæring (ML) og deep learning (DL). Vi kan også hjælpe med at udtrække tekst i et billede.
Håndskrevne formularer datasæt
Freestyle håndskrevne tekstafsnit Datasæt
Kvittering/Faktura
Datasæt bestående af faktura/kvittering, hvor flere varer er købt, f.eks. kaffebar, restaurantregninger, dagligvarer, online shopping, betalingskvitteringer, lufthavnsgarderobe, lounge, brændstofregning, barfaktura, internetregninger, indkøbsregninger, taxakvitteringer, restaurantregninger, osv. indsamlet fra forskellige regioner og på forskellige sprog efter behov for ML-modellen. Spar betydelig tid og penge ved at transskribere nøgledata fra fakturaer og kvitteringer effektivt og præcist.
Indsamling af kvitteringsdata: Dataudtræk af kvitteringer med OCR
Indsamling af fakturadata: Transskriber pålidelige data med scannede fakturadatasæt
Billetter: Flybilletter, taxabilletter, parkeringsbillet, togbilletter, filmbilletbehandling med OCR
Transskription af scannede dokumenter i flere kategorier: Nyhedsbreve, CV, formularer med afkrydsningsfelt, multidokument i et enkelt billede, brugermanual, skatteformularer mv.
Flersproget dokument
Flersprogede håndskrevne dataindsamlingstjenester til mønstergenkendelse, computersyn og andre maskinlæringsløsninger til at træne optiske tegngenkendelsesmodeller.
OCR – Flersproget dokument 1
OCR – Flersproget dokument 2
Indsamling af scenedata
Medicinflaske med etiketter, engelsk gade/vejbillede med bil nummerplade, engelsk gade/vej scene med instruktion/info tavle mm.
Transskriber medicinske etiketter eller lægemiddeletiketter med OCR
Nummerpladegenkendelse ved hjælp af OCR
Detektering af Gade/Vej & Udtræk Information Street Board-data med OCR
OCR-datasæt
Tekst og billede Optical Character Recognition (OCR) datasæt for at få dig i gang for at træne applikationer fra den virkelige verden. Kan du ikke finde de data, du har brug for? Kontakt os i dag.
Stregkode scanning videodatasæt
5k-videoer af stregkoder med en varighed på 30-40 sek. fra flere geografier
- Brug Case: Objektgenkendelsesmodel
- Format: Videoer
- Volumen: 5,000 +
- Kommentar: Ingen
Fakturaer, PO, Kvitteringer Billeddatasæt
15.9 billeder af kvitteringer, fakturaer, indkøbsordrer på 5 sprog, dvs. engelsk, fransk, spansk, italiensk og hollandsk
- Brug Case: Dok. Anerkendelsesmodel
- Format: Billeder
- Volumen: 15,900 +
- Kommentar: Ingen
Tysk & UK fakturabilleddatasæt
Leverede 45 billeder af tyske og britiske fakturaer
- Brug Case: Fakturaerkendelse. Model
- Format: Billeder
- Volumen: 45,000 +
- Kommentar: Ingen
Datasæt til køretøjets nummerplade
3.5k billeder af køretøjsnummerplader fra forskellige vinkler
- Brug Case: Nr. Pladegenkendelse
- Format: Billeder
- Volumen: 3,500 +
- Kommentar: Ingen
Håndskrevet dokument billeddatasæt
Samlede og kommenterede 90 dokumenter på engelsk, fransk, spansk, tysk, italiensk, portugisisk og koreansk
- Brug Case: OCR model
- Format: Billeder
- Volumen: 90,000 +
- Kommentar: Ja
Dokumentdatasæt til OCR
23.5 dokumenter på japansk, russisk og koreansk fra skilte, butiksfacader, flasker, dokumenter, plakater, flyers.
- Brug Case: Flersproget OCR-model
- Format: Billeder
- Volumen: 23,500 +
- Kommentar: Ja
Europæisk kvitteringsbilleddatasæt
11.5k+ billeder af kvittering fra større europæiske byer
- Brug Case: Objektdetektionsmodel
- Format: Billeder
- Volumen: 11,500 +
- Kommentar: Ingen
Faktura/Kvittering Datasæt
75k+ kvitteringer på flere sprog
- Brug Case: Kvittering AI-modeller
- Format: Billeder
- Volumen: 75,000 +
- Kommentar: Ingen
Fremhævede klienter
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Vores evne
Mennesker
Dedikerede og uddannede hold:
- 30,000+ samarbejdspartnere til dataindsamling, mærkning og kvalitetssikring
- Godkendt projektledelsesteam
- Erfaren produktudviklingsteam
- Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Behandle
Højeste proceseffektivitet sikres med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
- Løbende forbedring og feedback
perron
Den patenterede platform giver fordele:
- Web-baseret ende-til-ende platform
- Upåklagelig kvalitet
- Hurtigere TAT
- Problemfri levering
Anbefalede ressourcer
infografik
OCR – Definition, fordele, udfordringer og brugssager
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Løsninger
Natural Language Processing Services og løsninger
Menneskelig intelligens til at transformere Natural Language Processing (NLP) til træningsdata af høj kvalitet til maskinlæring med tekst- og lydkommentarer. Forstå hensigten bag menneskelig samtale med tekst- og lydindsamling og annoteringstjenester.
Købervejledning
Købers vejledning til AI-træningsdata
Analyser menneskelige følelser og følelser ved at fortolke nuancer i customer anmeldelser, finansielle nyheder, sociale medier osv. Shaip tilbyder dig forskellige teknikker, dvs. følelsesopdagelse, følelsesklassificering, finkornet analyse, flersproget analyse osv. For at afdække meningsfuld indsigt fra brugerens følelser og følelser.
Lad os diskutere dine OCR-træningsdatabehov i dag