Licens Høj kvalitet
Sundheds- / medicinske data
til AI & ML -modeller
Off-the-shelf Healthcare/Medical Datasæt for at sætte gang i dit Healthcare AI-projekt
Tilslut de medicinske data, du har manglet i dag
Medicinske og sundhedsmæssige datasæt til maskinlæring
Læge diktat lyddata
Vores de-identificerede datasæt til sundhedspleje inkluderer 31 forskellige speciallydfiler dikteret af læger, der beskriver patienters kliniske tilstand og plejeplan baseret på møder mellem læge og patient på hospitalet / klinisk indstilling.
Off-the-Shelf Læge Dikteringslydfiler:
- 257,977 timers virkelige lægedikteringstaledatasæt fra 31 specialiteter til at træne Healthcare-talemodeller
- Dikteringslyd optaget fra forskellige enheder som telefondiktering (54.3 %), digital optager (24.9 %), talemikrofon (5.4 %), smarttelefon (2.7 %) og ukendt (12.7 %)
- PII-redigeret lyd og transskriptioner, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Transskriberet lægejournal
Transskriberet journal refererer til transskription af læge- og patientsamtale, transskription af sygemeldinger og lægelig vurdering. Det hjælper med at kortlægge patientens sygehistorie til fremtidige besøg og fungerer også som et referencepunkt for lægerne. Det hjælper lægen med at vurdere patientens nuværende tilstand og foreslå en passende behandling.
Off-the-shelf transskriberede lægejournaler:
- Transskription af 257,977 timers lægediktation fra den virkelige verden fra 31 specialer for at træne Healthcare-talemodeller
- Transskriberede lægejournaler fra forskellige arbejdstyper som operationsrapport, udskrivningsoversigt, konsultationsnotat, indlæggelsesnotat, ED-notat, kliniknotat, radiologirapport osv.
- PII-redigeret lyd og transskriptioner, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Electronic Health Records (EPJ)
Elektroniske journaler eller EPJ er medicinske journaler, der indeholder patientens sygehistorie, diagnoser, recept, behandlingsplaner, vaccinations- eller immuniseringsdatoer, allergier, røntgenbilleder (CT-scanning, MR, røntgenstråler) og laboratorietests og mere.
Off-the-Shelf Electronic Health Records (EPJ):
- 5.1M + optager og lægefilmfiler i 31 specialiteter
- Medicinske journaler fra den virkelige verden til at træne Clinical NLP og andre Document AI-modeller
- Metadataoplysninger som MRN (Anonymiseret), Indlæggelsesdato, Udskrivningsdato, Opholdslængde, Køn, Patientklasse, Betaler, Finansklasse, Stat, Udskrivningsdisposition, Alder, DRG, DRG Beskrivelse, $ Refusion, AMLOS, GMLOS, Risiko for dødelighed, sygdoms sværhedsgrad, grouper, hospitals postnummer osv.
- Lægejournaler fra forskellige amerikanske stater og regioner - Nordøst (46%), Syd (9%), Midtvest (3%), Vest (28%), Andre (14%)
- Lægejournaler, der tilhører alle dækkede patientklasser - indlæggelse, ambulant (klinisk, genoptræning, tilbagevendende, kirurgisk dagpleje), nødsituation.
- Lægejournaler tilhørende alle patientaldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
- Patient kønsforhold på 46 % (mand) og 54 % (kvinde)
- PII-redigerede dokumenter, der overholder Safe Harbor-retningslinjerne i overensstemmelse med HIPAA
Kan du ikke finde det, du leder efter?
Nye hyldevare medicinske datasæt bliver indsamlet på tværs af alle datatyper
Kontakt os nu for at give slip på dine bekymringer om dataindsamling af sundhedstræning