Stemme-/tale-/lyddatasæt på flere sprog for at komme i gang med dine automatiske talegenkendelsesmodeller (ASR)
Et tale-/lyddatasæt er en samling af lydfiler og tilhørende data, der primært bruges til træning og test i lydrelaterede maskinlæringsopgaver.
Sådanne datasæt inkluderer ofte talte ord, sætninger, omgivende lyde, musik, annoteringer og nogle gange transskriptioner eller metadata om optageforholdene.
Tale-/lyddatasæt træner AI-modeller til at genkende, generere eller transformere lydmønstre, hvilket muliggør opgaver som talegenkendelse, lydklassificering og lydsyntese.
Kvaliteten sikres gennem højopløselige optagelser, støjreduktion, ensartet mærkning og validering i forhold til etablerede benchmarks.
Disse datasæt træner stemmeassistenter eller chatbots til at forstå og generere menneskelig tale, hvilket letter interaktion og kommandoudførelse via stemme.
Metadata giver kontekst, såsom optagelsesforhold eller højttalerdemografi, hvilket forbedrer datasættets anvendelighed og giver mulighed for mere raffineret modeltræning og analyse.
