Indsamling af flersproget taledata, transskription, annotering og licensering – skræddersyet til din brug.
Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.
Træn chatbots, voicebots og digitale assistenter med højere præcision med flersprogede taledata indsamlet, transskriberet og annoteret til ydeevne i den virkelige verden.
Taledata i 70+ sprog—kildehentet, transskriberet og kommenteret.
Hyldevare licenser eller brugerdefinerede dataprogrammer, der er skræddersyet til dine intentioner, ytringer og demografi.
Leveret gennem en arbejdsstyrke på 50k + samarbejdspartnere med forpligtelser til kvalitet og gennemløbstider.
Vælg kun det, du har brug for – fra indsamling til evaluering – eller kombiner tjenester for at få en komplet datapipeline.
Indsaml scriptet og naturlig tale på tværs af sprog, accenter og miljøer – eksternt eller på stedet.
Præcis tale-til-tekst med valgfrie tidsstempler og højttaleretiketter til understøttelse af ASR og samtalebaseret AI-træning.
Oversæt og lokaliser lydtranskriptioner, så de matcher regionalt sprog, tone og kulturel kontekst.
Mærk lyd og transskriptioner med intentioner, enheder og andre tags for at træne og finjustere AI-modeller.
Test og gennemgå modeloutput for at måle kvalitet og finde mangler før produktion.
Kør kvalitetstjek på tværs af indsamling, transskription og mærkning for at sikre nøjagtighed, ensartethed og levering, der er klar til accept.
Kickstart din samtale-AI med brugsklare taledatasæt til ASR, stemmeassistenter og chatbots. Vælg mellem mere end 70 timers lyd på tværs af over 70 sprog, bygget til at afspejle virkelige accenter, talestile og brugsscenarier.
Det du kan få inkluderer: Callcentersamtaler, generelle samtaler, aktiveringsord/nøglefraser, TTS, IVR, podcasts og meget mere.
Datasæt leveres i standardformater med metadata for nem integration i arbejdsgangene og med fleksible licensmuligheder.
Fra chatbots til kontaktcentre, træn modeller, der forstår intentioner, håndterer rigtige samtaler og skalerer på tværs af sprog.
Forbedr intentionsgenkendelse og reducer fallback-responser.
Træn opkaldsflows på reel samtaleformulering og variabilitet.
Bedre forslag i realtid og hurtigere løsning takket være præcis taleforståelse.
Strukturer samtaler med indsigt i emne, hensigt og resultat.
Øg responsiviteten og reducer falske triggere i naturen.
Øg nøjagtigheden ved hjælp af mærket lyd, transskriptioner og forskellige talere.
Understøt naturlige stemmeoplevelser med kuraterede taleelementer.
Lancering i nye regioner med sprog- og dialektdækning i stor skala.
Indsaml promptbaseret tale om specifikke intentioner, sætninger og nøgleord.
Optag naturlig, uskriptet tale for at afspejle talemønstre i den virkelige verden.
Opdel lyd fra flere højttalere i klarere højttalertrin for at få renere transskriptioner.
Registrer og fjern følsomme oplysninger fra tale og transskriptioner for at beskytte privatlivets fred.
Designet til at opfylde virksomhedens forventninger til kvalitet, styring og levering.
Taledata på over 70 sprog og dialekter – bygget til at hjælpe samtalebaseret AI med at fungere på tværs af regioner og accenter.
En global arbejdsstyrke på over 50 samarbejdspartnere for at skalere indsamling, transskription og annotering med ensartethed.
Optag lyd, der afspejler den faktiske brug – forskellige talestile, enheder og miljøer – så modellerne yder mere end forventet under laboratorieforhold.
10+ års erfaring med at understøtte Fortune 500-programmer, med anonymiserede data i overensstemmelse med GDPR- og HIPAA-forventningerne.
Mobil- og webbaseret indsamling, understøttet af effektive arbejdsgange, hjælper dig med at sende ensartede data hurtigt på tværs af regioner – selv når deadlines er stramme.
Tilpassede programmer, der er skræddersyet til dine behov – intentioner, ytringer, demografi og dataspecifikationer – klar til træning og finjustering.
Uddanner stemmeassistenter i mere end 40 sprog til global rækkevidde
Shaip leverede digital assistentuddannelse på mere end 40 sprog for en større cloud-baseret taletjenesteudbyder, der bruges sammen med stemmeassistenter. De krævede en naturlig stemmeoplevelse, så brugere i forskellige lande rundt om i verden ville have intuitive, naturlige interaktioner med denne teknologi.
problem: Få 20,000+ timers upartisk data på tværs af 40 sprog
Opløsning: 3,000+ lingvister leverede kvalitetslyd / udskrifter inden for 30 uger
Resultat: Højt trænede digitale assistentmodeller, der er i stand til at forstå flere sprog
Ytringer til at bygge flersprogede digitale assistenter
Ikke alle kunder bruger de samme ord, mens de interagerer med stemmeassistenter. Stemmeapplikationer skal trænes i spontane taledata. F.eks. "Hvor er det nærmeste hospital placeret?" "Find et hospital i nærheden af mig" eller "Er der et hospital i nærheden?" alle angiver den samme søgehensigt, men er formuleret forskelligt.
problem: Få 22,250+ timers upartisk data på tværs af 13 sprog
Opløsning: 7M+ lydytringer indsamlet, transskriberet og leveret inden for 28 uger
Resultat: Højt trænet talegenkendelsesmodel, der er i stand til at forstå flere sprog
Udforsk en bred vifte af accenter, sprog og stilarter til dine taledatasæt.
Chatbotten kører på et avanceret AI-system til samtale, der er bygget ved hjælp af store datasæt til talegenkendelse.
Automatisk talegenkendelse (ASR) har eksisteret i lang tid, men blev mere og mere fremtrædende med smartphone-apps som Siri og Alexa.
Lydannotering er processen med at mærke lyd med metadata og noter for at gøre den brugbar til AI- og ML-systemer.
Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.
Konversationsbaseret AI bruger teknologier som chatbots og virtuelle assistenter til at simulere menneskelige samtaler gennem naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring (ML).
Den behandler tekst eller tale ved hjælp af automatisk talegenkendelse (ASR), analyserer intention med NLP, genererer svar og forbedres over tid ved hjælp af ML.
Det tilbyder kundesupport døgnet rundt, automatiserer opgaver, reducerer svartider, skærer ned på omkostninger og personliggør kundeinteraktioner.
Det bruges i kundesupport, stemmeassistenter, sundhedsvæsenet til notering, detailhandel til produktassistance og mobilapps til stemmeintegration.
Ja, datasæt kan skræddersys til specifikke sprog, dialekter, intentioner og demografi.
Ja, Shaip tilbyder flersprogede datasæt på over 150 sprog og dialekter.
Alle data er anonymiserede og overholder globale privatlivsstandarder som GDPR og HIPAA.
Omkostningerne afhænger af datasættype, volumen og tilpasning. Kontakt Shaip for et tilbud.
Leveringstider varierer afhængigt af projektets omfang, men er designet til at overholde aftalte deadlines.
Shaip tilbyder brugerdefinerede, flersprogede datasæt af høj kvalitet med fokus på privatliv, skalerbarhed og overholdelse af regler og standarder.
