Konversations AI-løsninger

Nu lytter AI ikke kun, den taler tilbage.

Indsaml, kommenter og transkriber timers lyddata på flere sprog for at træne virtuelle / digitale assistenter.

Samtale ai

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Amazon
Google
microsoft
Cogknit
Der er en stigende efterspørgsel efter AI-drevne kundesupporttjenester. Og efterspørgslen efter kvalitetsdata er også steget.

Manglen på nøjagtighed i samtale-AI-chatbots og virtuelle assistenter er en stor udfordring, der påvirker brugeroplevelsen på det konverserende AI-marked. Løsningen? Data. Ikke bare nogen data. Men meget nøjagtige og kvalitetsdata, som Shaip leverer for at skabe succes for AI-projekter.

Healthcare:

Ifølge en undersøgelse kunne chatbots i 2026 hjælpe den amerikanske sundhedsøkonomi med at spare ca 150 milliarder dollars årligt.

Forsikring:

32 % af forbrugerne har brug for hjælp til at vælge en forsikring, da online købsprocessen kan være meget vanskelig og forvirrende.

Det globale konversations -AI -marked forventes at vokse fra 4.8 mia. USD i 2020 til 13.9 mia. USD i 2025 med en CAGR på 21.9% i prognoseperioden

Dyb ekspertise i Conversational AI Solutions

Konversationskunstig intelligens eller chatbots eller virtuelle assistenter er kun så smarte som teknologien og dataene bag dem. Manglen på nøjagtighed i chatbots / virtuelle assistenter er en stor udfordring i dag. Løsningen? Meget nøjagtige og kvalitetsdata, som Shaip leverer for at skabe succes for dine AI-projekter.

Hos Shaip tilbyder vi dig et bredt sæt diversificeret lyddatasæt til Natural Language Processing (NLP), der efterligner samtaler med rigtige mennesker for at bringe din kunstige intelligens (AI) til live.Med vores dybe forståelse af Multilingual Conversational AI-platformen hjælper vi dig med at bygge AI-aktiverede talemodeller med den største præcision med strukturerede datasæt på flere sprog fra hele kloden der forstår hensigten, fastholder konteksten og automatiserer simple opgaver på tværs af mange sprog. Vi tilbyder flersproget lydindsamling, lydtransskription og lydannoteringstjenester baseret på dine krav, mens vi fuldt ud tilpasser ønsket hensigt, ytringer og demografisk distribution

Indsamling af scriptet tale

Spontan taleindsamling

Ytringssamling/ Wake-up Words

Automatiseret talegenkendelse (ASR)

Transcreation

Tekst-til-tale (TTS)

En verdensleder inden for flersprogede samtaledataløsninger

Timer med lyddata på mere end 150 sprog - hentet, transskriberet og kommenteret

Off-the-shelf taledatalicensering

40k+ timers taledata på over 50+ sprog og dialekter fra 55+ branchedomæner som BFSI, Retail, Telecom osv.

Taledata
Samling

Indsaml tilpassede lyd- og taledata (vågne-ord, ytringer, samtale med flere højttalere, Call Center-samtale, IVR-data) på mere end 150 sprog

Taledata
Transskription

Omkostningseffektiv lydtransskription / lydannotering gennem en stærk arbejdsstyrke på 30,000 samarbejdspartnere med garanteret TAT, nøjagtighed og besparelser

Sprogdatasæt: Samlet, transskriberet og kommenteret

Se hele kataloget

Succeshistorier

Uddanner stemmeassistenter i mere end 40 sprog til global rækkevidde

Shaip leverede digital assistentuddannelse på mere end 40 sprog for en større cloud-baseret taletjenesteudbyder, der bruges sammen med stemmeassistenter. De krævede en naturlig stemmeoplevelse, så brugere i forskellige lande rundt om i verden ville have intuitive, naturlige interaktioner med denne teknologi.

Samtale ai

problem: Få 20,000+ timers upartisk data på tværs af 40 sprog

Opløsning: 3,000+ lingvister leverede kvalitetslyd / udskrifter inden for 30 uger

Resultat: Højt trænede digitale assistentmodeller, der er i stand til at forstå flere sprog

Ytringer til at bygge flersprogede digitale assistenter

Ikke alle kunder bruger de samme ord, mens de interagerer med stemmeassistenter. Stemmeapplikationer skal trænes i spontane taledata. F.eks. "Hvor er det nærmeste hospital placeret?" "Find et hospital i nærheden af ​​mig" eller "Er der et hospital i nærheden?" alle angiver den samme søgehensigt, men er formuleret forskelligt.

Samling af tekstytringer

problem: Få 22,250+ timers upartisk data på tværs af 13 sprog

Opløsning: 7M+ lydytringer indsamlet, transskriberet og leveret inden for 28 uger

Resultat: Højt trænet talegenkendelsesmodel, der er i stand til at forstå flere sprog

Klar til at begynde at indsamle Conversational AI Data? Fortæl os mere. Vi kan hjælpe dine ML-modeller med Multilingual Audio Collection & Annotation Services

Fordele ved Conversational AI

  • Forbedre kundeservice
  • Drive automatiseret salg
  • Automatiser forretningsprocesser
  • Udvid agentkapaciteter
  • Reducer svartiden
  • Tilpas kundeoplevelsen
Dataindsamling til samtale-ai

Conversational AI Use Case

Kontorautomatisering

Personlige assistenter tager diktat, transskriberer møder og e-mailer noter til deltagere, booker mødelokale osv.

Retail

Support til indkøb i butikken for kunder til at finde produkter giver information såsom pris, produkttilgængelighed osv.

Gæstfrihed

Concierge-tjenester på hoteller for at muliggøre check-in eller for andre oplysninger og tjenester

Kunde support

Automatiser kundeopkald og aktiver udgående opkald til kunder

mobile apps

Integration af stemme i mobilapps for at give 'Voice + Visuals', reducere klik og sidebesøg og i sidste ende bedre oplevelse

Medicinal

Støt kirurger på operationsstuer ved at tage noter, vedligeholde og hente patientens kliniske data

Du har endelig fundet det rigtige Conversational AI Company

Vi tilbyder AI-træningstaldata på flere modersmål. Vi har over ti års erfaring med sourcing, transkribering og kommentering af tilpassede datasæt af høj kvalitet til Fortune 500-virksomheder.

Scale

Vi kan kilde, skalere og levere lyddata fra hele verden på flere sprog og dialekter baseret på dine krav.

ekspertise

Vi har den rigtige ekspertise med hensyn til nøjagtig og upartisk dataindsamling, transkription og guldstandard-kommentar.

Netværk

Et netværk af mere end 30,000 kvalificerede bidragsydere, som hurtigt kan tildeles dataindsamlingsopgaver til at opbygge AI-træningsmodel og opskaleringstjenester.

Teknologier

Vi har en fuldt AI-baseret platform med proprietære værktøjer og processer til at udnytte arbejdsflowstyringen 24 * 7 døgnet rundt.

Agility

Vi tilpasser os hurtigt til ændringer i kundernes krav og hjælper med at accelerere AI-udvikling med taledata af høj kvalitet 5-10 gange hurtigere end konkurrencen.

Sikkerhed

Vi lægger stor vægt på datasikkerhed og privatliv og er også certificeret til at håndtere meget regulerede følsomme data.

Download Conversational AI / Chatbot -datasæt

Vi tilbyder forskellige konversations-AI-datasæt som nedenfor:

  • Human-Bot-samtaler
  • Læge-patient samtaledatasæt
  • Call Center-samtaledatasæt
  • Generisk samtaledatasæt
  • Medie- og podcastdatasæt
  • Ytringer Datasæt / Wake Word Datasæt

Human-Bot-samtaler

1 times lydsamtale og transskriberede json-filer

Samtale AI-datasæt

1 times lydsamtale og transkriberede JSON -filer.

Succeshistorier

Vi har arbejdet med verdens førende brands for at bygge deres avancerede samtale-AI-løsninger for at forbedre kundeservicen

Chatbot-samtale ai

Chatbot-træningsdatasæt

Genereret Chatbot -datasæt bestående af mere end 10,000 timers lydsamtale og transskription på flere sprog for at bygge 24*7 live chatbot

Uddannelse af digital assistent

3,000+ lingvister leverede mere end 1,000 timers lyd / udskrifter på 27 modersmål

Udsamlingsdataindsamling

20,000+ timers udtalelser indsamlet fra hele verden på 27+ sprog

Forsikring Chatbot træning

Oprettede 1000'er samtaler med et gennemsnit på 6 omgange pr. Samtale

Automatisk talegenkendelse (ASR)

Forbedret nøjagtighed ved automatisk talegenkendelse ved hjælp af mærkede lyddata, transkription, udtale, leksikoner fra et varieret sæt højttalere.

Vores ekspertise

Timer af tale indsamlet
0 +
Team af stemmedataindsamlere
0
PII-kompatibel
0 %
Cool nummer
0 +
Dataaccept og nøjagtighed
> 0 %
Fortune 500 kundekreds
0 +
Smartphone i hånden

Vil du bygge dit eget datasæt?

Kontakt os nu for at lære, hvordan vi kan indsamle et tilpasset datasæt til din unikke AI-løsning.

  • Ved tilmelding er jeg enig med Shaip Privatlivspolitik og Servicevilkår og give mit samtykke til at modtage B2B marketingkommunikation fra Shaip.

Konversationel kunstig intelligens (AI) driver interaktioner mellem mennesker og maskiner, og simulerer menneskelig samtale med bemærkelsesværdig nøjagtighed. Ved at bruge store datasæt, maskinlæring (ML) og naturlig sprogbehandling (NLP) kan samtale-AI efterligne menneskelige interaktioner, genkende og fortolke tale- og tekstinput og endda oversætte betydninger på tværs af sprog. Denne teknologi er rygraden i chatbots, virtuelle assistenter og andre interaktive applikationer, der letter menneskelignende samtaler. Eksempler på disse er Amazon Alexa, Apples Siri og Google Home.

Samtaler AI forstår, reagerer og lærer af ethvert møde ved hjælp af en række forskellige teknologier såsom Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) og Machine Learning (ML).

Conversational AI blander NLP med ML på en synergistisk måde. NLP-processer er integreret i en kontinuerlig feedback-loop med ML-processer, hvilket forbedrer AI-algoritmerne. Dette gør det i stand til at forstå, behandle og reagere på menneskeligt sprog på en naturlig og intuitiv måde.

NLP involverer fire kritiske trin:

  • Inputgenerering: Brugere interagerer med AI gennem stemme- eller tekstinput via websteder eller apps.
  • Inputanalyse: AI'en anvender naturlig sprogforståelse (NLU) til tekstinput eller en kombination af automatisk talegenkendelse (ASR) og NLU til stemmeinput for at forstå og fortolke dataene.
  • Dialogstyring: Natural Language Generation (NLG), en facet af NLP, skaber AI's respons.
  • Forstærkende læring: ML-algoritmer forfiner AI'ens svar over tid, hvilket øger nøjagtigheden og relevansen.

Hindringerne for udviklingen af ​​Conversational AI drejer sig om 1) Opdagelse af menneskelige følelser 2) At lære nye sprog og dialekter 3) Identificere den rigtige stemme i et overfyldt miljø 4) Sikkerhed og privatliv for at skjule følsomme personlige oplysninger.

Det reducerer omkostningerne betydeligt og øger driftseffektiviteten ved at automatisere opgaver, der traditionelt blev håndteret af mennesker. Det minimerer ikke kun menneskelige fejl, men øger også produktiviteten. Det forbedrer også kundeoplevelsen ved at tilbyde personaliserede, engagerende interaktioner døgnet rundt 24*7, hvilket fører til højere kundetilfredshed og engagement.

Kundeoplevelsen kan forbedres ved at indstille en digital/virtuel assistent, der automatisk håndterer grundlæggende indgående forespørgsler. Fysiske agenter kan fokusere på mere udfordrende opgaver.

  • Kontor automatisering: Tag diktering, transkriber møder, e-mail-noter osv.
  • Customer Support: Automatiser kundeopkald, svar på forespørgsler og yde support
  • salg og marketing: Produktinformation og dashboards i realtid
  • Gæstfrihed: Automatiske indtjekninger eller til anden information og tjenester.
  • Detail: Support i butikken for at finde varer med prisoplysninger og tilgængelighed.
  • Mobile Apps: Stemmeintegration for at reducere klik og forbedre brugeroplevelsen.
  • Virtuelle assistenter: Stemmeaktiverede assistenter tilgængelige på mobile enheder og smarthøjttalere.
  • Tekst-til-tale-software: Oprettelse af lydbøger eller talte vejledninger.