Løsninger til afidentifikation af medicinske data

Anonymiser automatisk strukturerede og ustrukturerede data, dokumenter, PDF-filer og billeder i overensstemmelse med HIPAA, GDPR eller specifikke tilpasningskrav.

Data afidentifikation

Slip indsigt løs fra afidentificerede patientdata

Kontakt os

Data-identifikations- og anonymiseringsløsninger

Beskyttet sundhedsinformation (PHI) Afidentifikation eller PHI-dataanonymisering er processen med at afidentificere enhver information i en lægejournal, der kan bruges til at identificere en person; der blev oprettet, brugt eller afsløret i forbindelse med levering af en medicinsk service, såsom en diagnose eller behandling. Shaip giver afidentifikation med menneske-i-løkken for større nøjagtighed ved anonymisering af følsomme data i tekstindhold. Denne tilgang udnytter HIPAA-de-identifikationsmetoder, herunder ekspertbestemmelse og sikker havn, til at transformere, maskere, slette eller på anden måde skjule følsomme oplysninger. HIPAA identificerer følgende som PHI:

Beskyttede sundhedsoplysninger (phi)
  • navne
  • Adresser/steder
  • Datoer og aldre
  • Telefonnumre
  • Køretøjets identifikatorer og serienumre, inklusive nummerpladenr
  • Faxnumre
  • Enhedsidentifikatorer og serienumre
  • Email adresse
  • Web Universal Resource Locators (URL'er)
  • CPR -numre
  • IP-adresser (Internet Protocol)
  • Lægeangivelser
  • Biometriske identifikatorer, herunder finger- og stemmeaftryk
  • Antal modtagere af sundhedsplanen
  • Fuldbilleder og eventuelle sammenlignelige billeder
  • Kontonumre
  • Certifikat/licensnumre
  • Ethvert andet unikt identifikationsnummer, kendetegn eller kode
    • Medicinske billeder, optegnelser, modtager af sundhedsplan, certifikat, socialsikring og kontonumre
    • Fortid, nutid eller fremtidig sundhed eller tilstand for et individ
    • Tidligere, nuværende eller fremtidig betaling for levering af sundhedsydelser til en person
    • Hver dato, der er direkte knyttet til en person, såsom fødselsdato, udskrivningsdato, dødsdato og administration

HIPAA-ekspertbestemmelse

Sundhedsorganisationer har til opgave at innovere og danne større netværk, mens de administrerer den følsomme brug af sundhedsdata, hvilket rejser bekymringer om privatlivets fred. For at balancere de samfundsmæssige fordele ved store sundhedsdatasæt med individuelt privatliv, anbefales HIPAA Expert Determination-metoden til afidentifikation. Vores tjenester hjælper organisationer af enhver størrelse med at tilpasse deres data til HIPAA-standarder, mindske juridiske, økonomiske og omdømmemæssige risici og forbedre sundhedsydelser og resultater.

API'er

Shaip API'er giver real-time, on-demand adgang til de optegnelser, du har brug for, hvilket giver dine teams mulighed for at få hurtig og skalerbar adgang til de-identificerede og kvalitetskontekstualiserede medicinske data, hvilket gør dem i stand til at fuldføre deres AI-projekter nøjagtigt ved første forsøg.

Af-identifikations-API

Patientdata er afgørende for at udvikle de bedst mulige sundheds-AI-projekter. Men det er lige så vigtigt at beskytte deres personlige oplysninger for at forhindre mulige databrud. Shaip er en kendt industrileder inden for dataafidentifikation, datamaskering og dataanonymisering for at fjerne alle PHI/PII (personlig sundhed/identificerende information).

  • Afidentificere, tokenisere og anonymisere følsomme data for PHI, PII og PCI
  • Bekræft med HIPAA og Safe Harbor retningslinjer
  • Rediger alle 18 identifikatorer, der er omfattet af retningslinjerne for afidentifikation af HIPAA og Safe Harbor.
  • Ekspertcertificering og revision af de-identifikationskvalitet
  • Følg omfattende PHI-annoteringsretningslinjer for PHI-identifikation ved at overholde Safe Harbor-retningslinjerne
Prøv API
Detaljer
Anmærkningstjeneste
API
Overholdelse
HIPAA
GDPR
Andet (tilpasningsanmodning)
Dokumentformat
Tekstdokumenter
Billeder
Scannede PDF'er
Type af-identifikation
Dataanonymisering/maskering
Datapseudonymisering/tokenisering
End-to-end-service (API + menneske i loop-processen)
Afidentifikation af HIPAA-ekspertbestemmelse
Afidentifikations-api

Nøglefunktioner ved dataafidentifikationstjenester

Menneske-i-sløjfen

Kvalitetsdata i verdensklasse med flere niveauer af kvalitetskontrol og mennesker-i-løkken.

Enkelt optimeret platform til dataintegritet

Dataanonymisering gennem produktion, test og udvikling sikrer dataintegritet på tværs af flere geografiske områder og systemer.

100+ millioner de-identificerede data

En dokumenteret platform, der letter effektiv HIPAA-identifikation af data, der reducerer risikoen for kompromitteret PII / PHI.

Forbedret datasikkerhed

Forbedret datasikkerhed sikrer, at dataformater styres og bevares.

Forbedret skalerbarhed

Anonymiser datasæt af enhver størrelse i skala med et menneske-i-løkken.

Tilgængelighed og levering

Høj netværksoptid og levering til tiden af ​​data, tjenester og løsninger.

Afidentifikationsdata i aktion

PII/HI-redaktion i aktion

Afidentificere medicinske tekstposter ved at anonymisere eller maskere patientens helbredsoplysninger (PHI) med Shaips proprietære Healthcare API (Data De-identification Platform).

Afidentificere strukturerede lægejournaler

Afidentificere personlige identificerbare oplysninger (PII) Patient Health Information (PHI) fra medicinske journaler, samtidig med at HIPAA-reglerne overholdes.

Afidentificere strukturerede lægejournaler

PII Afidentifikation

Vores PII-afidentifikationsfunktioner omfatter fjernelse af følsomme oplysninger såsom navne, datoer og alder, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres personlige data.

Pii afidentifikation
Phi afidentifikation

PHI afidentifikation

Vores PHI-afidentifikationsmuligheder omfatter fjernelse af følsomme oplysninger såsom MRN-nr., Optagelsesdato, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres personlige data. Det er, hvad patienterne fortjener, og HIPAA-kravene.

Dataudtræk fra elektroniske lægejournaler (EMR'er)

Læger får betydelig indsigt fra elektroniske lægejournaler (EMR'er) og kliniske lægerapporter. Vores eksperter kan udtrække kompleks medicinsk tekst, der kan bruges i sygdomsregistre, kliniske forsøg og sundhedsaudits.

Dataudtræk fra elektroniske journaler (emrs)
Pdf af-identifikation med hipaa & gdpr compliance

PDF afidentifikation med HIPAA & GDPR Compliance

Sikre overholdelse af HIPAA og GDPR med vores PDF-afidentifikationstjeneste; dine følsomme oplysninger er sikkert anonymiseret for privatliv og juridisk integritet.

Use Case

Omfattende dækning af overholdelse

Skaler data-identifikation på tværs af forskellige lovgivningsmæssige jurisdiktioner, herunder GDPR, HIPAA og i henhold til Safe Harbor-identifikation, der reducerer risikoen for kompromis med PII / PHI

Grunde til at vælge Shaip som din data-identifikationspartner

Mennesker

Mennesker

Dedikerede og uddannede hold:

  • 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
  • Godkendt projektledelsesteam
  • Erfaren produktudviklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Proces

Proces

Højeste proceseffektivitet sikres med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
  • Løbende forbedring og feedback
perron

perron

Den patenterede platform giver fordele:

  • Web-baseret ende-til-ende platform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Hurtigere TAT
  • Problemfri levering

Mennesker

Dedikerede og uddannede hold:

  • 30,000+ samarbejdspartnere til oprettelse af data, mærkning og kvalitetssikring
  • Godkendt projektledelsesteam
  • Erfaren produktudviklingsteam
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
People

Proces

Højeste proceseffektivitet sikres med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Et dedikeret team med 6 Sigma-sorte bælter - Nøgleprocessejere og overholdelse af kvalitet
  • Løbende forbedring og feedback
Process

perron

Den patenterede platform giver fordele:

  • Web-baseret ende-til-ende platform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Hurtigere TAT
  • Problemfri levering
Platform

Anbefalede ressourcer

Navngivet enhedsgenkendelse (ner) brug fra ner video eller dataark
Blog

Named Entity Recognition (NER) – Konceptet, typerne og applikationerne

Hver gang vi hører et ord eller læser en tekst, har vi den naturlige evne til at identificere og kategorisere ordet i personer, sted, placering, værdier og mere. Mennesker kan hurtigt genkende et ord, kategorisere det og forstå sammenhængen.

Læs mere
Medicinske data annotering
Løsninger

AIs rolle i sundhedsvæsenet: fordele, udfordringer og alt derimellem

Vi tilbyder annoteringstjenester for medicinske data, der hjælper organisationer med at udtrække kritisk information i ustrukturerede medicinske data, dvs. lægenotater, EPJ-indlæggelses-/udskrivningsoversigter, patologirapporter osv., der hjælper maskiner med at identificere de kliniske enheder, der er til stede i en given tekst eller et givet billede.

Læs mere
Sundhedspleje ai
Løsninger

Data giver en livgivende puls til Healthcare AI

80% af alle sundhedsoplysninger er ustrukturerede og utilgængelige til videre behandling. Dette begrænser mængden af ​​anvendelige data og begrænser også en sundhedsorganisations beslutningsprocesser.

Læs mere

Fremhævede klienter

Styrke teams til at opbygge verdensledende AI-produkter.

Tidligere
Næste
Oprettelse af klinisk NLP er en kritisk opgave, der kræver enorm domæneekspertise at løse. Jeg kan tydeligt se, at du er flere år foran Google på dette område. Jeg vil arbejde med dig og skalere dig.
Google, Inc. Direktør
Google, inc.
I løbet af de sidste 6 måneder har vi samarbejdet tæt med Shaip om vores virksomheds mærkningsbehov. I løbet af denne tid mødte vi et dygtigt team, der konsekvent overholdt høje standarder og deadlines. De håndterede forskelligartede mærkningsopgaver kyndigt og tilpassede sig skiftende krav. Vi anbefaler stærkt Shaips arbejde og er tilfredse med resultaterne.
Project Manager
Tidligere
Næste

Begynd at afidentificere dine AI-data i dag. Anonymiser data af enhver størrelse i skala med human-in-the-loop

Kontakt os

Data-identifikation, datamaskering eller data-anonymisering er processen med fjernelse af alle PHI / PII (personlige sundhedsoplysninger / personligt identificerbare oplysninger) såsom navne og personnumre, der direkte eller indirekte kan forbinde en person til deres data.

En afidentificeret patientdata er helbredsdata, hvor en PHI (Personal Health Information) eller PII (Personally Identificable Information) er fjernet. Også kendt som PII-maskering involverer det fjernelse af detaljer såsom navne, cpr-numre og andre personlige oplysninger, der direkte eller indirekte kan forbinde en person med deres data, hvilket fører til risiko for genidentifikation.

PII henviser til personligt identificerbare oplysninger, det er alle data, der kan kontakte, lokalisere eller identificere en bestemt person, såsom socialsikringsnummer (SSN), pasnummer, kørekortnummer, skatteyderens identifikationsnummer, patientidentifikationsnummer, finansielle kontonummer, kreditkortnummer eller personlige adresseoplysninger (gadenavn eller e-mail-adresse. Personlige telefonnumre).

PHI henviser til personlig sundhedsinformation i enhver form, inklusive fysiske optegnelser (medicinske rapporter, laboratorietestresultater, medicinske regninger), elektroniske optegnelser (EHR) eller talte oplysninger (lægediktation).

Der er to fremtrædende dataafidentifikationsteknikker. Den første er fjernelse af direkte identifikatorer, og den anden er fjernelse eller ændring af andre oplysninger, der potentielt kan bruges til at genidentificere eller føre til en person. Hos Shaip bruger vi præcisionsdata afidentifikationsværktøjer og standarddriftsprocedurer for at sikre, at processen er så lufttæt og præcis som muligt.